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카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.

(5.0) 수강평 20개

수강생 372명

난이도 중급이상

수강기한 무제한

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새소식

6 개

  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까, 수강생 여러분

     

    방금 전에 Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의를 따끈따끈하게 출시 하였습니다.

     

    "데이터 파이프라인 한 방에 끝! Airflow 마스터 클래스"

     

    Airflow의 핵심 동작 원리 부터 다양한 Operator와 Hook 활용법까지, 수강생 여러분을 실무에서 인정받는 Airflow 전문가로 성장 시켜 드리기 위해 혼신을 다해 본 강의를 만들었습니다.

     

    강의 소개 페이지: https://inf.run/2Y8Z4

    강의 소개 영상: https://inf.run/znn8V

     

    Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의는 출시 기념으로 오늘부터 2주간 40% 할인을 진행하고 있습니다. 더불어 저의 다른 모든 강의도 2주간 30% 할인을 같이 진행합니다.

     

    본 강의가 Airflow를 배우기 위한 최선의 선택 이라고 자신있게 권장드리고 싶습니다. 감사합니다.

    2
  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까, 여러분. 권철민 입니다.

    제가 이번에 '구현하며 배우는 Transformer' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시했습니다.

     

    본 강의는 Transformer의 핵심 메커니즘인 Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델 및 BERT, Encoder-Decoder 번역 모델인 MarianMT 모델까지바닥부터 직접 구현하며 Transformer를 속속들이 배우실 수 있는 강의 입니다.

     

    그동안 Transformer에 관심이 있었지만, Transformer 이해에 어려움이 있으셨다면, 쉽고, 자세한 이론 설명에서 실제 코드 구현까지 이어지는 본 강의가 여러분의 Transformer 갈증을 시원하게 해결해 드릴 것입니다.

     

    현재 오픈 기념 35% 할인 진행 중이며, 아래는 강의 소개 페이지 입니다.

    https://inf.run/9iXA7

     

    '구현하며 배우는 Transformer 강의'의 공식적인 선 수강 강의는 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 입니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의도 25% 할인을 진행하고 있습니다.

     

    Pytorch로 모델 구현 경험이 어느 정도 있으시다면 선 수강 강의를 듣지 않고도 도전해 보실 수 있습니다. 보다 자세한 사항은 https://inf.run/K4ZyT

    영상을 참조 부탁드립니다.

     

    날씨가 제법 쌀쌀해 지는군요. 늘 건강 유의하시고 활기찬 하루 보내십니다.

     

    감사합니다.

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  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까,

    Pytorch 강의 출시 및 새 봄 맞이 행사로 오늘(4월 2일) 부터 4월 15일까지 2주간 제 모든 강의를 30% 할인 진행합니다.

    인프런 마케팅 팀에서 수고해 주셔서, 아래 행사 페이지도 별도로 만들었으니 참조 부탁드립니다.

    https://inf.run/U58ia

    그리고 기존 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드와 이번에 출시한 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전을 새롭게 로드맵으로 구성하였습니다. 관심 있으신 분은 아래 로드맵 페이지 방문 부탁드리며, 특별히 2주간만 해당 로드맵에 한해 특별 할인 적용 중입니다.

    https://inf.run/8yzaQ

    감사합니다.

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  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까,

     

    예정보다 일찍 시스템 구성이 완료되어 방금, 신규 강의인 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 강의를 오픈 하였습니다.

     

    오랜 시간에 걸쳐 본 강의를 준비해 왔습니다. 기존 TFKeras 버전 강의에서 보다 개선된 강의 내용과 함께, 본 강의를 통해 PyTorch 기반으로 CNN의 원리부터 실습까지 단계적으로 학습하여, 실무 프로젝트에서도 바로 적용할 수 있는 실전 역량을 쌓으실 수 있을 것입니다.

     

    아래 URL에 보다 상세한 강의 소개 내용을 수록하였습니다.

    강의 소개 페이지: https://www.inflearn.com/course/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-cnn-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%86%A0%EC%B9%98

     

    Pytorch에 관심 있으셨다면, 이번 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 강의 선택을 후회하시지 않으실 것입니다. CNN은 물론이고 Pytorch의 기본부터 심화까지 본 강의를 통해서 완벽하게 마스터 하실 수 있을 것입니다.

     

    감사합니다.

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  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까, 수강생 여러분, 권철민 입니다.

     

    제가 이번에 'FastAPI 완벽 가이드' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시하였습니다. FastAPI에 관심이 있으신 분들에게 도움이 되고자 간략한 강의 소개 글 올립니다.

     

    'FastAPI 완벽 가이드'는 FastAPI의 핵심 구성 요소부터 고급 기능까지 체계적인 학습이 가능하도록 다양한 예제와 풍부한 실전 프로젝트로 구성되어 있습니다.

     

    또한 FastAPI 자체만을 다루지 않고, FastAPI를 활용한 웹 서비스 개발의 전 과정을 다룹니다. 이를 통해 여러분은 FastAPI를 실전 프로젝트에 바로 적용할 수 있을 정도의 실력을 키우실 수 있을 것입니다.

     

    보다 자세한 강의 소개는 아래 URL에서 확인 하실 수 있습니다.

    https://www.inflearn.com/course/fastapi-%EC%99%84%EB%B2%BD-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C

     

    FastAPI를 위한 본 강의의 선택, 후회하지 않으시도록 많은 시간, 정성을 다해 제작하였습니다.

     

    다가오는 추석 연휴, 모두들 행복하고, 소중한 시간이 되시길 기원 드립니다. 제 강의를 사랑해주시는 모든 수강생 분들께, 미리 추석 인사 큰 절 드립니다.

     

    감사합니다.

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  • 권 철민님의 프로필 이미지

    안녕하십니까,

    ksqlDB 2부 강의를 별도로 출시하지 않고, ksqlDB 1부 강의에 추가 강의를 통합할 예정입니다.

     

    추가될 강의들은 약 7~8시간 분량으로, 주요 내용은 아래와 같습니다.

     

    1. KSQLDB와 Connect 연동

       

    2. Elasticsearch Sink Connector 연동

       

    3. KSQLDB Use case 실전 실습

       

    4. KSQLDB 분석 결과를 Kibana로 시각화

       

    추가 강의는 6월 8일(목)까지 모두 업로드 할 예정이므로 기존 수강생 분들은 곧 추가 강의를 들으실 수 있으실 것입니다.

     

    강의명은 카프카 완벽 가이드 - ksqlDB 편으로 변경될 것이며, 추가된 강의내용들을 반영하여 강의 소개도 변경할 것입니다. 작업 완료 예정일은 6월 14일 입니다.

     

    강의 금액은 99,000원으로 인상될 예정이며 (당연히) 기존 수강생 분들은 영향이 없습니다.

    다만 인상 일자는 6월 14일이며, 그때까지는 현재 가격이 유지 됩니다.

     

    언제나 제 강의를 사랑해 주시는 수강생 분들께 다시 한번 감사드립니다.

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신규 강의 오픈 기념 전 강의 30% 할인 중 (1일 남음)

₩69,300

30%

₩99,000