파이썬과 엑셀로 하는 업무자동화
멋진
파이썬 + xlwings 업무자동화 강의 요약 1. 기본편: Excel 제어 기초 셀 다루기 / 서식 적용 / 이미지 & 차트 삽입 2. 응용편 : 자동화 시나리오 자동메일 발송 / 보고서 요약 자동화(LLM) / 이미지 분류하여 작업(Teachable Machine)
Basic
Python, Excel
딥러닝의 원리
VBA 활용
지도학습/비지도학습/강화학습 원리
"딥러닝 프레임워크"를 직접 구현
구현한 프레임워크를 활용하여 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습을 풀어보자!
"만들기"를 좋아하시는 분
직접 구현하는 과정에서
보람을 느끼실 분!
딥러닝을 깊이 이해하실 분
딥러닝의 기본 원리를 이해!
지도/비지도/강화 학습이
궁금한 분!
예제를 해결하면서 이해!
딥러닝 프레임워크를 직접 만든 뿌듯함
딥러닝의 원리를 더 깊게 이해
지도/비지도/강화학습에 대한 이해
엑셀을 최대한 활용한 강의!
게임도 직접 만들어 해결까지!
지도학습의 대표적인 회귀/분류 문제를 직접 해결
차원 축소 및 생성모델(GAN)을 직접 구현
게임을 만들고 해결까지!
딥러닝을 열심히 공부하고 있습니다!
활용보다는 기본 원리에 집중해서 학습하고 있습니다!
여러분들께 이해가 되도록 쉽게 설명해 보겠습니다!
엑셀 (VBA 지원되는 모든 버전)
엑셀 파일(VBA 코드 포함)
엑셀에 대한 기본 사용 방법
VBA에 대한 간단한 이해
간단한 미분
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝의 원리가 궁금하신 분
엑셀로 차근차근 딥러닝을 만들어가실 분
활용보다 원리에 더 관심이 많으신 분
'만들기'를 좋아하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
엑셀
VBA
간단한 미분
1,458
명
수강생
36
개
수강평
7
개
답변
4.7
점
강의 평점
10
개
강의
안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.
전체
40개 ∙ (8시간 45분)
해당 강의에서 제공:
1. 1. INTRO
10:43
2. 2. 지난 강의 요약
12:13
3. 3. VBA 기초
12:21
4. 4. VBA 기초2
11:54
5. 5. VBA 예제
12:03
6. 6. VBA 예제2
14:57
7. 7. 행렬 연산 구현
12:49
8. 8. 행렬 연산2
14:38
9. 9. UTIL 구현
11:45
10. 10. 기초 레이어 만들기
14:03
11. 11. MSE 구현
10:34
12. 12. 역전파 구현
15:03
13. 13. SGD 구현
08:16
14. 14. 회귀 문제 풀이
11:00
15. 15. 회귀로 분류문제 풀기
15:56
16. 16. SIGMOID 구현
11:12
17. 17. BCE 구현
11:22
19. 19. 이진분류 문제 풀이
06:45
20. 20. 다중분류 문제 풀이
18:12
27. 27. GAN 설명
14:07
28. 28. GAN 구현
13:58
30. 30. 객체지향 설명
09:12
31. 31. 길찾기 게임 만들기
14:21
32. 32. 길찾기 게임 만들기2
13:23
33. 33. 기록하며 플레이 하기
20:32
34. 34. 탐험하기
14:34
35. 35. 할인률 적용
10:09
36. 36. 확률적 환경
16:08
37. 37. 카트폴 게임 소개
09:08
38. 38. 카트폴 모델 설계
10:18
39. 39. 모델 업데이트 방법
14:03
40. 40. DQN 구현
15:54
₩22,000