엑셀과 파이썬으로 배우는 이미지 데이터

엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.

엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

본 강의에서는 포토 모자익을 생성하는 전체 과정을 알고리즘 관점에서 살펴봅니다. 입력 이미지를 K-means 클러스터링을 통해 타일 개수에 맞는 대표 색상 집합으로 축소한 뒤, 헝가리안 알고리즘을 적용하여 각 색상과 타일을 1:1로 최적 매칭합니다. 이를 통해 이미지 처리와 조합 최적화 알고리즘이 결합되어 하나의 시각적 결과물을 만들어내는 과정을 이해합니다

파이썬 + xlwings 업무자동화 강의 요약 1. 기본편: Excel 제어 기초 셀 다루기 / 서식 적용 / 이미지 & 차트 삽입 2. 응용편 : 자동화 시나리오 자동메일 발송 / 보고서 요약 자동화(LLM) / 이미지 분류하여 작업(Teachable Machine)

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습

딥러닝은 복잡한 함수의 조합으로 이루어진 신경망을 통해 데이터를 학습하는 기술입니다. 이 강의에서는 딥러닝의 핵심 개념을 수학적으로 이해하고, 이를 행렬 연산 관점에서 분석해봅니다. 특히 Python의 NumPy 라이브러리를 활용하여, 딥러닝의 순전파와 역전파 과정을 직접 구현해보며 파라미터가 어떻게 업데이트되는지 시각적으로 살펴봅니다. 복잡해 보이던 신경망 구조도 행렬 연산으로 풀어내면 명확해집니다. 이 강의는 코딩보다 개념 이해에 중점을 두고, 딥러닝의 원리를 수학적으로 직관적으로 익히고자 하는 학생들에게 적합합니다.

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기! 이미지 데이터를 어떻게 처리하는지 학습!

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!

Pre-Trained 모델(VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / STYLE TRANSFER / PIX2PIX / CYCLEGAN Stable Diffusion 을 직접 구현해 보기

핫 한 이미지 생성모델! 기초부터 구현하면서 이해하자! AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION 까지 함께 구현해 봅시다!

매번 복잡한 프로젝트를 빌드 할 때 혹은 배포 패키지를 만들 때 수많은 명령어를 일일이 치시나요? 현재 대부분의 오픈소스 프로젝트에서 명령어 치는 그 수고로움을 덜기 위해 빌드 자동화 스크립트를 만들고 있습니다. 당신도 빌드하기 귀찮으신가요? 그러면 이 강의로 빌드를 자동화해서 업무 효율을 높여보세요.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

"왜 클래스가 필요할까?🤔" 라는 질문에 대답하실 수 있으신가요? 파이썬 개발자라면 알아야 할 파이썬 클래스의 모든 것을 담았습니다!

1. 국내 유일 공인 AI 국가공인자격증, AICE Associate 합격을 위한 실습 중심의 강의 2. 파이썬 기반으로 데이터분석과 AI 모델링을 할 수 있는 단계까지 학습.

「프로그래밍을 시작하고 싶지만, 어디서부터 배워야 할지 모르겠다…」 그런 초보자분들에게 딱 맞는 입문 강좌입니다. 본 강좌에서는 Mac 사용자를 위해 최적화된 환경에서, Python의 기초를 90분 만에 효율적으로 배울 수 있습니다. Google Colaboratory를 사용하기 때문에, 소프트웨어 설치 불필요! 바로 실습에 들어갈 수 있습니다.

데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습

Django 베이스 캠프는 초보자부터 중급자까지 Django 웹 프레임워크의 핵심을 체계적으로 학습할 수 있는 강의입니다. 프로젝트 중심의 실전 수업으로 빠르게 웹 애플리케이션을 구축하는 능력을 키울 수 있습니다.

자동화 강의에서 뉴스 크롤링.. 지겨우셨죠? 당신을 인스타그램 인플루언서로 만들어줄 자동화 프로그램 개발 강의입니다.

코딩테스트 ALL PASS를 위한 가장 완벽한 바이블

파이썬, 더 효율적인 코드를 짜고 싶다면? 같은 기능을 구현하더라도 효율성이 더 높은 코드를 짜고 싶다면 파이썬에서 자료구조와 알고리즘의 이해는 필수 요소입니다파이썬 전문강사의 이론과 실습으로 이루어진 총 8시간의 강의를 수강하고 나면 파이썬을 활용해 훌륭한 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.

이 과정은 데이터 시각화의 핵심 도구인 Seaborn과 대화형 대시보드를 구축하는 plotly/Dash를 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 시각화 역량을 키우는 데 초점을 둡니다. 다양한 실습을 통해 인사이트 중심의 시각 자료 제작과 웹 기반 대시보드 구현 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

쉬운 설명과 다양한 실습으로 웹 크롤링과 웹사이트 자동화를 할 수 있게 되며 웹사이트 제작, 챗GPT 활용 등 다양한 응용 방법을 배울 수 있습니다.

서비스를 기획하고 있다면 웹사이트는 필수적인 요소 입니다. 물론 서비스 외에도 현재 제공되는 모든 프로그램 인프라는 웹을 기반으로 동작하는게 많습니다. 이 강좌에서는 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가되는 파이썬을 활용하여 웹사이트를 제작하고 실제 운영 가능한 상태까지의 설정을 배움을 목적으로 합니다.

이 과정은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 분들을 위해 설계되어, 인기 있는 프로그래밍 언어인 파이썬을 처음부터 배울 수 있도록 도와줍니다. 파이썬은 문법이 간단하고 읽기 쉬워 초보자가 배우기에 가장 적합한 언어 중 하나입니다. 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 미래가 매우 유망한 기술입니다. 이 강의에서는 변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리 등 파이썬의 기초 개념을 실습을 통해 체계적으로 익힐 수 있습니다. 또한, 실제 응용 프로그램이나 도구를 직접 만들어보면서 실용적인 기술도 배울 수 있습니다. 프로그래밍에 대한 두려움이 있는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 친절하고 쉬운 설명과 풍부한 예제, 연습문제를 제공합니다. 직접 코드를 작성하고 테스트하면서 자연스럽게 이해도를 높이고, 지치지 않고 학습을 지속할 수 있습니다. 이 강의를 마치면 간단한 프로그램을 직접 작성할 수 있게 되며, 파이썬을 활용하여 다양한 문제를 해결할 수 있는 자신감도 생깁니다. 지금이야말로 커리어 향상이나 전환을 위한 첫걸음으로 파이썬을 시작하기 좋은 때입니다.

이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.

이 강의에서는 초심자가 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 재미있는 프로젝트를 따라가면서 실전응용 능력을 키웁니다. - 자판기 프로그램 - 미사일 궤도추적 프로그램 - 게임 프로그램 PyGame 소개 - 주변검색 Mashup 서비스

개발을 처음 시작하는 사람들을 위한 강의입니다. 개발 언어보다도, UI프레임워크 보다도 먼저시작해야 할 프로그래밍적 사고 입니다.

IT 보안 업무를 파이썬을 이용해서 자동으로 반영하면 효율적이겠죠? 본 강의에서는 파이썬과 웹 플라스크 개발을 통해서 업무를 자동화 할 수 있는 아이디어를 하나씩 반영하며 실습을 따라해봅니다.