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설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

맛비와 함께 AI 하드웨어의 기본을 공부합니다. 비메모리 설계 전문가로서 좋은 AI HW를 설계하기 위한 필수 지식을 담았습니다.

(5.0) 수강평 39개

수강생 667명

  • 설계독학맛비

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 현업 비메모리 설계자의 Insight

  • AI HW 설계를 위한 필수 지식

  • HW 가속기 설계 경험

AI HW 설계를 위한 핵심 바이블!
실전에서 바로 쓸 수 있는 경험을 쌓을 수 있어요.

비메모리 설계 전문가를 꿈꾸는 당신을 위한
맛비 유니버스 로드맵을 확인해보세요. (그림 click 시 상세 로드맵 page 로 이동합니다.)


안녕하세요! 
설계독학의 맛비입니다.

Velilog HDL Season1FPGA Season1에 이은 세 번째 강의입니다.
필수는 아니지만, 선수 강의를 완료하신 분들이 들으셨을 때 배울 수 있는 내용을 중점적으로 구성했습니다.

이번 강의에서는 비메모리 설계자, 하드웨어 엔지니어로서 꼭 알아야 할 AI HW(AI Hardware) 설계에 대해 다룹니다. 
AI HW 설계가 무엇인지부터 최적의 AI HW 설계를 위해서는 어떻게 해야 하는지 궁금하신 분들이라면 이 강의에 주목해주세요!

비메모리 반도체 설계의 필수 교양!

💡 수강 전 확인해주세요!

  • 본 강의에서는 선수 강의 커리큘럼에 해당하는 부분을 다루지 않습니다. 선수 강의에서 다루는 내용에 대한 질문은 선수 강의에서 받고 있으니, 준비가 되신 분들의 수강신청을 부탁드립니다 🙂
  • 자세한 소개영상 및 커리큘럼은 미리보기 영상을 통해 확인하실 수 있습니다. 수강신청 전 꼭 시청 부탁드립니다!

AI HW 설계 분야의 많은 기회
기다리고 있습니다.

AI HW 설계 분야는 성숙된 지 10년이 채 안 된 분야입니다. 그만큼 수많은 국내외 스타트업들이 각자 세계 최고의 테크 기업이 되기 위해 노력하고 있습니다.

실제로 AI HW인 GPU, AI ASSP/ASIC (NPU), FPGA의 수요가 꾸준히 증가하고 있어 향후 10년 이상 지속적으로 미래 가치가 상승할 것으로 예상됩니다. 신생 기술 + 기대수요가 큰 시장이라는 특징이 일러주듯, 앞으로도 AI HW 분야의 전망이 밝으리라 확신합니다. 이는 AI HW 분야에 있는 여러분들에게 크나큰 기회가 기다리고 있다는 의미이기도 합니다.

출처: Semiconductor Engineering

시장에서 활발히 전문 기술을 요구하는 AI HW 설계 분야를 공부하신다면 여러분들의 몸값 또한 증가합니다.
이미 업계 상위 1%의 연봉을 받는다고 해도, 분명 더 높은 연봉을 받을 기회가 여러분께 있습니다.


이 강의를 모두 듣고 나면

여러분은 좋은 AI HW를 설계하실 준비가 되셨습니다.
기술 수요가 발생한 지 채 10년도 안 된 신생 분야이니만큼 아직 시장이 성숙되지 않은 상황입니다. 이는 기술의 방향이 정립되지 않았고 기술 노하우 또한 전수되지 않고 있다는 의미입니다.

4년간 AI HW 설계를 해오면서 현업 제품에 사용했던, 실전에서 바로 사용할 수 있는 핵심 이론과 실습을 담았습니다.
AI HW 석/박사 혹은 현업 실무자로 진입을 준비하시는 분들께 이 강의를 추천드립니다.


현업에서 만나요 🖐

읽어주셔서 진심으로 감사합니다.
여기까지 읽으셨다면 제 강의를 수강하지 않으시더라도, 
여러분들께서 훌륭한 설계 엔지니어가 되실 거라 확신합니다. 

선택은 여러분의 몫입니다. 
여러분을 현업에서 만나뵙기를 기대합니다. 

감사합니다. 맛비 드림. 

🎁 설계독학 커뮤니티 회원분께 할인 쿠폰을 드립니다! 🥰

설계독학 커뮤니티에 가입하고, 할인쿠폰을 받아보아요!  가입링크 (클릭)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI HW 관련 취업하신 분, 석박사를 준비하시는 분

  • 디지털 회로 설계 경험 기본기를 갖추신 분

  • AI HW 설계에 관심이 있으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Verilog HDL

  • FPGA

  • C

안녕하세요
입니다.

4,134

수강생

336

수강평

1,277

답변

5.0

강의 평점

5

강의

안녕하세요. 설계독학의 맛비입니다.

현) Global Top5 Fabless기업에서 HW IP 설계하고 있습니다.

세상에 없던 그리고 여러분들의 현업 생활에 도움이 되는, "진짜 반도체 설계 실무 강의"를 만들고 있습니다.

설계독학 로드맵과 함께 여러분들의 실력을 키워보아요.

설계독학과 함께할 수 있는 링크입니다. 함께 즐공하고 성장해요!

커리큘럼

전체

25개 ∙ (9시간 24분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

39개

5.0

39개의 수강평

  • soi897님의 프로필 이미지
    soi897

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    80% 수강 후 작성

    연구실에서 GPU로 주어진 모델만 가속시키는 경험을 했었습니다. 꼭 직접 설계해 보고 싶은 마음이 컸지만, 하드웨어 가속기 설계를 알려 주는 마땅한 강의나 책이 없어 막막했습니다. 그러던 중 맛비님의 AI 하드웨어 설계 강의를 보게 되었습니다. 이 강의는 하드웨어 가속기 설계법뿐만 아니라 딥러닝 기초 지식을 이해하는 데에도 상당히 도움이 된 강의입니다. 하드웨어 가속기 설계법이 궁금하신 분들, 방대한 딥러닝 지식 중 하드웨어 설계에 도움이 되는 지식이 어떤 것인지 골라서 효율적으로 공부하고 싶으신 분들께 이 강의를 추천합니다. 다음 강의가 기다려집니다!

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      상세한 두번째 댓글 진심으로 감사드립니다!! 진심으로 다음 강의를 만드는데 큰 힘이 됩니다. 해당 분야의 초입을 위한 강의다 생각하고 만들었어요. 그 말은 앞으로 해당 지식을 토대로 하실일들이 많이 있다 라는 거겠죠?! 인터넷에 많은 자료들이 있으니, 읽어보시고 공부하시면 실력향상에 도움이 되실꺼에요. 즐공하세요 :)

  • leeug13님의 프로필 이미지
    leeug13

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    박사 과정 학생으로서 너무 감명 깊게 들었습니다. 디펜스 주제로 NPU를 만들려고 하는데 Training도 결국 공부를 해야 할 거 같네요! 다음 강의인 AXI도 열심히 수강해서 하드웨어 설계 전문가가 되보겠습니다!

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      안녕하세요 🙂 박사과정 중에도 이렇게 깊게 들어봐 주셔서 정말 감사합니다. NPU 설계까지 목표로 하고 계시다니, 이미 충분한 기반을 갖고 계신 만큼 앞으로의 연구에서도 큰 성과가 있으실 것 같습니다. AXI 강의까지 이어서 듣고, 하드웨어 설계 전문가로 성장하시겠다는 말씀에 저도 큰 보람을 느낍니다. 필요한 부분 있으시면 언제든 질문 주세요. 다음 강의도 더욱 알찬 내용으로 준비해놓겠습니다! 즐공하시고 파이팅입니다!

  • kimyc님의 프로필 이미지
    kimyc

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    32% 수강 후 작성

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      안녕하세요 🙂 수강평 정말 감사드립니다. 궁금한 점 생기면 언제든 편하게 질문 주세요. 더 좋은 강의로 보답하겠습니다! 즐공하세요!

  • 곽동현님의 프로필 이미지
    곽동현

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      곽동현님, 소중한 후기 남겨주셔서 감사합니다. 강의를 끝까지 따라와 주시고 이렇게 좋은 평가까지 남겨주시니 큰 힘이 됩니다. 내용이 어렵고 길기도 한데, 한 단계씩 차근차근 따라오신 덕분에 더 깊이 이해하실 수 있었던 것 같습니다. 앞으로도 실습 기반으로 도움이 되는 강의들 계속 준비해볼게요. 즐공하세요!

  • pyj4164님의 프로필 이미지
    pyj4164

    수강평 4

    평균 평점 4.0

    5

    100% 수강 후 작성

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      pyj4164님, 소중한 수강평 감사합니다! AI 가속기라는 주제가 처음엔 어렵게 느껴질 수 있는데도 끝까지 집중해주셔서 정말 감사드립니다. 이 강의가 앞으로 공부하시는 데 든든한 기반이 되었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이 생기면 언제든 QnA 남겨주세요. 더 좋은 강의로 계속 보답하겠습니다!

월 ₩66,000

5개월 할부 시

₩330,000

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