스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
구현하며 배우는 Transformer 강의 출시
안녕하십니까, 여러분. 권철민 입니다.
제가 이번에 '구현하며 배우는 Transformer' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시했습니다.
본 강의는 Transformer의 핵심 메커니즘인 Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델 및 BERT, Encoder-Decoder 번역 모델인 MarianMT 모델까지바닥부터 직접 구현하며 Transformer를 속속들이 배우실 수 있는 강의 입니다.
그동안 Transformer에 관심이 있었지만, Transformer 이해에 어려움이 있으셨다면, 쉽고, 자세한 이론 설명에서 실제 코드 구현까지 이어지는 본 강의가 여러분의 Transformer 갈증을 시원하게 해결해 드릴 것입니다.
현재 오픈 기념 35% 할인 진행 중이며, 아래는 강의 소개 페이지 입니다.
'구현하며 배우는 Transformer 강의'의 공식적인 선 수강 강의는 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 입니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의도 25% 할인을 진행하고 있습니다.
Pytorch로 모델 구현 경험이 어느 정도 있으시다면 선 수강 강의를 듣지 않고도 도전해 보실 수 있습니다. 보다 자세한 사항은 https://inf.run/K4ZyT
영상을 참조 부탁드립니다.
날씨가 제법 쌀쌀해 지는군요. 늘 건강 유의하시고 활기찬 하루 보내십니다.
감사합니다.
