신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd 오픈 안내
안녕하세요 수강생 여러분!
오늘부터 본격적인 딥러닝 강의 커리큘럼이 시작되어 안내드립니다😃
제가 직접 만드는 [신경식의 딥러닝(ShinDL)] 커리큘럼은 딥러닝을 기초부터 실제 논문 수준의 강의를 체계적으로 다루며,
딥러닝 기술을 직접 모두 구현해보며 완벽히 해당 기술을 이해하는 목표를 가진 커리큘럼입니다!
또한 딥러닝의 분야가 워낙 넓기 때문에, 큰 볼륨의 강의보단 모듈화하여 특정 토픽을 다루는 강의로 구성됩니다.
이번 오픈한 강의는 [신경식의 딥러닝] 커리큘럼의 첫 번째 강의로서, 딥러닝을 제대로 이해하기 위해
반드시 필요한 수학적 기반인 '미분'과 PyTorch 프레임워크의 autograd 기술을 배우는 강의인
[Gradients and PyTorch's Autograd]입니다.
(강의 링크: https://inf.run/wZoxE)
앞으로 기본적인 딥러닝 기술 뿐만 아니라, 딥러닝 논문을 기반으로 실전 프로젝트까지 진행할 예정이니,
딥러닝 학습을 준비하고 계신 분들이라면, 이번 강의부터 차근차근 커리큘럼을 따라오시기 바랍니다😃
추가적으로 다음 주에 두 번째 딥러닝 강의인 [Gradient Descent] 강의가 오픈 예정이니 참고해주세요!
앞으로 더 좋은 강의 제공할 수 있도록 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
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