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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

(4.9) 수강평 784개

수강생 5,250명

난이도 입문

수강기한 12개월

  • 퇴근후딴짓
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[다중분류] 평가지표 안내

다중분류 평가지표에 대해 안내해요💪💪💪

문제에서 요구하는 대로 평가지표를 사용하면됩니다.

만약 모르겠으면 알고 있는 평가지표를 편법으로나마 활용해주세요:)

F1스코어

  • predict로 예측

  • micro, macro, weighted

from sklearn.metrics import f1_score
f1_score(y_true, y_pred, average='macro')  # micro, macro, weighted

정확도 (이진 분류와 차이가 없음)

  • predict로 예측

from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(y_true, y_pred)

roc-auc

  • predict_proba로 예측 -> 이진분류처럼 pred[:,1] ❌ pred 그대로 👌

  • ovo, ovr

from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(y_val, pred, multi_class='ovo')
roc_auc_score(y_val, pred, multi_class='ovr')


 

 

 

 

 

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