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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.
회귀 평가지표 RMSE 구하는 3가지 방법
회귀 평가지표 RMSE를 구하는 3가지 방법입니다.
꼭 함수를 만들지 않아도 괜찮습니다.
mse를 구한다음 제곱하거나
squared=False 설정을 사용해 주세요 💪
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import numpy as np
# 예제 데이터
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
# MSE 계산
mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)
print(f'MSE: {mse}')
# RMSE 방법1 (squared=False)
rmse = mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)
print(f'RMSE: {rmse}')
# RMSE 방법2
rmse = np.sqrt(mse)
print(f'RMSE(np): {rmse}')
# RMSE 방법3
rmse = mse ** 0.5
print(f'RMSE ** 0.5: {rmse}')댓글