[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.
수강생 5,510명
난이도 입문
수강기한 12개월
작업형2가 매우 중요한 것 아시죠? 반드시 40점 획득해야 합니다💪
7회를 준비하기 연습하기 좋은 대회(데이터)가 있어 공유해요
화이팅입니다. 👏👏👏
회귀
url: https://dacon.io/competitions/official/236193/overview/description
베이스라인(기초 코드): https://dacon.io/competitions/official/236193/codeshare/9409
평가지표: RMSLE
주요 학습 포인트
시계열 데이터가 나왔을 때는 연,월,일을 새로운 피처로 생성 필요
test 컬럼에 없는 train 컬럼은 삭제
train, test 범주형 변수 카테고리(종류)가 다르다면?
rmsle 평가지표는 어떻게 구현할까?
분류
url: https://dacon.io/competitions/official/236179/overview/description
베이스라인(기초 코드): https://dacon.io/competitions/official/236179/codeshare/9434
평가지표: f1-macro
주요 학습 포인트
이진 분류에도 f1-macro 평가지표 사용가능함
시험과의 차이점은 아래 대회는 csv생성시 test_id값과 예측값을 함께 만들어야 하고
시험은 예측값만 csv로 만들면 됩니다.