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수강평 1
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평균평점 3.0
54% 수강 후 작성
큰 범위에서는 데이터분석이 맞지만 분석가 보다는 모델링 중심의 데이터사이언티스트 포폴에 가까운 강의인것 같아요. 저 같은 경우는 데분/그로스쪽 희망하는지라, 문제정의/가설/검증/bi시각화 위주로 프로젝트 진행했어서 적용이 어려워 아쉽습니다..,
어려운거아님
지식공유자
아하 ㅠㅠ 그러셨군요.. 수강생 분에게 아쉬운 강의로 남게되어 저 또한 아쉽고 죄송합니다. 최소 머신러닝 다루는 강의라는걸 알려드리기 위해 <선수 지식> 설명란에 '머신러닝 어떻게 돌리는지 간단한 지식' 이라고 표현을 해놓긴 했는데, 이 부분이 명확히 강조가 안된 거 같습니다. 의견 반영해서 좀 더 강조하겠습니다. 혹시 강의 들으시면서, 추가적으로 멘토링이 필요하신 부분이 있다면 해드릴테니 편하게 답글에 남겨주세요. 의견 너무 감사합니다!
