React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!
닭강정
이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.
중급이상
React, MySQL, Docker
이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.
PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 개발
FastAPI를 이용한 Pytorch 융합 백엔드 API 서버 구축
Next.js + Shadcn UI를 사용한 최신 모던 프론트엔드 개발
데이터 전처리 및 머신러닝 실전 적용
AI 모델과 웹서비스 통합 및 실제 서비스 운용
학습 대상은
누구일까요?
Python 기본 문법은 익혔지만, 그다음 단계로 무엇을 해야 할지 막막한 분
머신러닝 모델을 웹서비스와 결합하는 실전 경험을 쌓고 싶은 분
PyTorch를 처음 접하거나 제대로 활용해보고 싶은 분
AI 모델을 웹에 연결하고 싶은데 방법을 몰랐던 분
단순 이론보다 결과가 눈에 보이는 실전 프로젝트가 하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법 이해
기본적인 머신러닝 개념만 (지도학습, 분류, 학습/검증 데이터 분할)
HTML/CSS 또는 간단한 JavaScript 구조에 대한 이해
452
명
수강생
25
개
수강평
46
개
답변
5.0
점
강의 평점
6
개
강의
안녕하세요! 서강대학교 컴공과를 졸업하고 현재 대학원 진학을 준비 중인 학생입니다.
고등학교 때 우연히 풀스택 웹 개발과 파이썬을 활용한 자동 매매를 시작하면서 프로그래밍에 빠지게 되었습니다.
그 후 다양한 프로젝트와 프로그래밍 과외활동을 경험하며 실력과 노하우를 공유했습니다. 이러한 경험을 통해 프로그래밍을 처음 접하는 분들에게도 "이렇게 쉬울 수 있구나!"라는 느낌을 줄 수 있는 강의를 만들고자 노력하고 있습니다.
실용적인 예제와 친근한 설명으로 여러분의 학습을 돕고 싶습니다. 감사합니다.
전체
66개 ∙ (22시간 46분)
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