내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.
(5.0) 수강평 1개
수강생 48명
난이도 중급이상
수강기한 무제한
- 해결
코드(3-7. 계층적 데이터 분석) 중에 질문이 있습니다.
안녕하세요!코드 중에서 이해 안가는 부분이 있어 질문드립니다.fig = px
python딥러닝pytorchnext.jsFastAPIoutofmtx
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2달 전
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- 해결
파일명 , 폴더명 대문자 소문자, 케이스 구별법이궁금해요
7-4강의 듣고있는데Utils에서 predictUtils.tsx 이것이고<p style="text-alig
python딥러닝pytorchnext.jsFastAPI락곤
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6달 전
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- 미해결
강의 잘듣고있습니다. next js에서 src 폴더 및에 폴더들 이름 정의할때 첫글자를 대문자로하는 이유가있나요?
또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다.추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데<
python딥러닝pytorchnext.jsFastAPI락곤
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7달 전
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