고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트

アメリカのビッグテックシステムを実際に設計するシステムデザインの過程です。

Xcode & ARC メモリ管理、 Swift 基礎(let/var·Optional) · 純粋関数·クロージャ · 高階関数(map/filter/reduce) 活用、 Playground 実習環境構築を一度に習得します。

米国ビッグテクアルゴリズムコーディングインタビュー方式を使用して面接を準備し、差別化戦略を通じて実装します。

大容量データを処理するための最も基本的な方法である非同期アーキテクチャを適用するためのRabbitMQ活用方法を、SpringBoot 3.3ベースで基礎から活用まで簡単に理解できるようにTutorial形式で習得します。 各講義チャプター単位で学習資料（Notionリンク及びGit Branch URL）を提供します。必ず授業ノートを確認してください。

本講義は、ksqlDBの活用とコアメカニズムを様々な実習を通じて習得できるように構成されています。講義を終えたら、Kafka（カフカ）ベースのリアルタイムストリーミングデータ分析システムを簡単かつ迅速に構築できます。

非専攻者の方でも理解しやすく、実戦ですぐ応用可能な「Kafka入門」講座を作ってみました！

本番環境で使用するApache Kafkaアプリケーションプログラミングの知識を集めました！データパイプラインを構築するのに重要なアパッチカフカの各種機能を見て実習する時間があります。

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。 。

クラウドのためのプログラミング言語(Python, Terraform)を学べるように構成されています。シンプルだが面倒な繰り返し業務や、いつどのようにデプロイしたのか、特定のソリューションでは解決できない自社固有のポリシーなどを直接作成し適用することができます。特に最も人気のあるIaC(Infrastructure as Code)アプリケーションであるTerraformを通してセキュリティアーキテクチャを適用し、Pythonで超簡単なダッシュボード作成も行ってみます！

実際の業務でウェブサービスを開発した経験を基に、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのウェブサービスとアプリサービスを開発することを目標とするフルスタックシリーズ講座です。そのための最初の出発点(part1-1)として、本格的な開発のためのPython中級、Flask[フラスコ]でのバックエンド実装技術と、必須となるウェブ技術(HTTP, RestAPI, MVCパターンなど)を詳細に説明する講座です。

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。

AWS入門者、中級/上級者のための講義をすべて受講したにもかかわらず、まだ何か不足していると感じますか？ AWS 実践のための講義がまさにそのような方のための講義です。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

実践を通して、クーバーネティスの重要な概念とマイクロサービスアーキテクチャの原理を理解します。

Redisを効果的に使用する方法と、実際の現場でまたは有名な事例を例にとって、Redisの注意点と活用法をすべてお伝えします。

学んですぐに使えるRedis講座です！

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

Python/Djangoを使ったウェブサービス開発の基礎をしっかりと固めましょう。Djangoの学習には時間がかかりますが、繰り返しの開発の中で皆さんの生産性を最大化できます。皆さんの想像を現実のものにしてください。

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

ChatGPTユーザーに留まらず、Django/Channelsと共にGPTサービス開発者として生まれ変わりましょう。この講義と共にDjango/Channelsの真髄を素早く習得しましょう！

Pythonを活用してAWS FinOpsアプリケーションを作成し、どのように構造化し、なぜコードがますます困難になるのかを学びます。最後にはメタなのか(?)コースを少し楽しんで進めてみます。

Channels Libraryは、Djangoの哲学の下で開発されたリアルタイムメッセージングライブラリです。 このレッスンでチャンネルの真髄をすばやく学びましょう。

さて、Pythonを学んだのに何ができるのか、何をしてみるべきかわからないのですか？ PythonでWeb技術を活用し、Webクロール、自動化、APIなどの使い方を学びましょう。