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윈도우 환경에서 강의 듣는 것에 있어서 절대적 한계가 있음에 아쉬웠습니다. Android 위주로 개발을 하였고 강의 진행이 Mac 위주이다 보니 윈도우에서 ImagePicker 부분에 있어서도 강의에서 진행한 소스코드가 돌아가지 않아 이곳 저곳 구글링했으나 아직 showImagePicker 코드 완성 및 테스트는 못해본 상태이며 연락처를 가져오는 부분에서도 버전을 5버전으로 바꿔야만 돌아갔습니다. 강의 진행이 속도가 있어서 진행이 빨랐습니다. 윈도우 OS보다는 Mac 유저들에게 적극 추천할 수 있는 강의입니다.

이번 강의도 최고 입니다. 일단 뼈대를 잡고자 한 번 쭉 들었습니다. 두고두고 들을 예정입니다. 정말 영한님 강의는 질문 피드백도 빠르시고, 강의 퀄리티도 압도적입니다. 그리고 무엇보다 이 강의에서 느껴지는 영한님의 순수한 열정에 동기부여 되어 더 열심히 공부하게 되는 거 같습니다. 10년이 넘는 시간 동안 일에 대한 열정을 가지고 계신 부분을 가장 크게 배우고 가는 거 같습니다. 이젠 배운 지식으로 활용을 해 보고 또 막히는 부분이 있을 때 결제하러 오겠습니다. 정말 감사드립니다. 멀지 않은 시간 같이 일할 수 있도록 열심히 해보겠습니다. 감사합니다!

나쁘진 않았던 강의. 일단 기본적으로 머신러닝 입문자에게는 적합하지 않다. 강의만 듣기에는 설명이 별로 자세하지 않으며 책을 통해 공부를 먼저 하고 난 뒤에 복습 용으로 강의를 수강 하는 편이 낫다고 본다. 그렇다고 세세한 이론을 목표로 하는 사람에게도 적합하지 않다. 수학적인 계산이 들어가는 이론들은 간단하게 혹은 건너 뛰는 편이다. 결론적으로 [적어도 파이썬 데이터 분석에 관한 개념과 머신러닝에 대한 가벼운 수준의 지식을 가지고 있는 사람들 중, 깊이 있는 원리보다는 사이킷런을 이용해서 코드로 머신러닝을 배우고 싶은 사람] 에게 적합하다 생각한다.
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