부족한 부분들을 채울 수 있어 감사했습니다 :)

오영석

모든 AI/딥러닝의 핵심은 결론적으로 최적화입니다. 물론 AI/딥러닝 에서만 최적화이론이 필요한 것은 아님니다. 컴퓨터 비젼, 로보틱스 & 제어시스템, 금융공학 & 퀀트, 데이터 과학, 신호 처리...아마 어느 분야를 공부하던 좀 더 깊이 들어가면 꼭 만나게 되는 주제 중 하나가 최적화이론 입니다. 이 강의에서는 수학적인 기초 이론부터 시작하여 깊이있는 내용들까지 체계적으로 다루고 있습니다. 국내에 개설된 최적화 이론 강의 중 단연 최고라 생각 합니다. 

임장환

최적화이론 Bible

The core of all AI/deep learning is ultimately optimization. Of course, optimization theory is not only needed in AI/deep learning. Computer vision, robotics & control systems, financial engineering & quant, data science, signal processing... Probably no matter which field you study, optimization theory is one of the topics you will inevitably encounter when you go deeper. This lecture systematically covers everything from basic mathematical theory to in-depth content. I believe it is by far the best optimization theory lecture offered in Korea.

jhim21

입문

초급

중급이상

optimization-problem

Optimization Theory Bible

Introduction to Optimization Theory Bible

Differentiation of Multivariable Functions

Convex function

Optimization Theory 1: Unconstrained Optimization

Gradient Descent Search Methods and Deep Neural Network Backpropagation Algorithm

Newton's Method

Optimization Theory 2: Constrained Optimization