안녕하세요. 이번에 Testbench와 UVM 강의를 신청하게 된 수강생입니다. 제가 본업이 있다보니 강의를 수강을 못하고 있는데, UVM 강의의 경우 유효기간이 존재하더라고요 혹시 추후에 기간을 늘려주실 계획이 있으실지 문의드립니다. 다른 하나는 SV 기초 강의는 신청하지 않았는데, 따로 수강하지 않고 바로 TB강의로 넘어가도 될지 문의드립니다. (NPU 설계 및 Gate 10,000개 미만 프로젝트에서 IO PAD Insertion부터 Synthesis, Scan, ATPG, DA와 STA를 해본 경험은 보유하고 있습니다.) 인프런에 로드맵 기능이 있는것으로 아는데 그걸 열어주시면 더 좋을 것 같습니다. 더욱 양질의 강의가 올라오길 기대하겠습니다. 감사합니다.
제시해주신 spec.md 파일은 어떠한 한 기능에 대한 파일로써 적절해보이는데 그렇다면 혹시 대규모 프로젝트를 진행하고 그 안의 무수한 기능들이 있다면 프로젝트의 근간이 되는 스펙 문서가 root 에 존재하고 그 뿌리에 근간하여 각 기능단위를 나누고, 각 기능에 대한 spec.md 파일을 모두 작성하고 관리해주는게 적절할까요?
안녕하세요. 데이터 결합 후 아래 코드에서 result_df = result_df.dropna( subset=['10년 기대 인플레이션율', '장단기 금리차'], how='any' ) 전체 지표가 아니라 '10년 기대 인플레이션율' , '장단기 금리차' 두 컬럼만 기준으로 결측 행을 제거한 이유가 궁금합니다. 이후 ffill() 로 나머지 결측값을 채우는 구조인 것으로 이해했는데, 이 두 지표의 데이터 시작 시점에 맞춰 전체 학습 구간을 설정하기 위한 것인지, 아니면 모델링상 반드시 포함되어야 하는 핵심 변수라서 별도로 처리한 것인지 궁금합니다. 감사합니다.
pip install -r requirements.txt 라고 터미널에 적었는데 이렇게 떠요 pip : 'pip' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로 그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + pip install -r requirements.txt + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (pip:String) [], Command NotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
현재 자체 추론이 가능한 추론 모델들도 있고, claude code sonnet 모델부터는 effort로 추론, 사고 강도를 단계별로 활성화도 가능한데, sequential thinking mcp의 유용성에 의심이 갑니다. 오히려 자체 추론 능력을 저해하거나, 굳이 필요없는데 mcp를 콜해서 토큰이 추가적으로 소모되거나 하는 문제가 있을 것 같아서요. 자체 추론 기능이 없는 모델에서는 유용할 수 있을 것 같은데, 그 외의 모델에서는 이 mdp가 유용할까 의심이 듭니다. 강사님 생각은 어떠신가요?
C:\Users\USER>git clone https://gitlab.com/banbu3/banbu-stocktrading-final.git 'git'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. C:\Users\USER> 처음부터 소스코드 복사해서 다운받으려고 하는데 저렇게 뜨는데 어떻게 해야 되나요
"[설치 전 확인] 커서(Cursor) 화면이 강의와 다르다면? (UP_260720)" 내용에 보면 VS Code 설치를 권장한다고 되어 있습니다. 강의 내용은 Cursor 인데 화면 혼동 없이 강의를 편하게 따라오시려면 VS Code가 더 수월하다는 뜻을 이해 못하겠네요. 강의 내용이 Cursor로 되어 있으니 Cursor 설치가 강의를 따라가기 좋은 에디터가 아닌지요?
