13강 수료가 안됩니다. 고급과정 연결도 안되구요 빠른 확인 부탁드립니다.

다른 강의에 올라온다고 되어있는데 vulcan 일 것 같지는 않고... 여기 아직 안 올라온 건가요?

어떤 상황에 쓰면 좋은지 궁금합니다.

이제 정식 api로 공표되었나요? 정식 api인 것과 그렇지 않은 것의 차이는 무엇인가요?

안녕하세요, 쥬피터노트북 접속 후 python 연결하려고 클릭하였으나 kernel unknown 으로 연결 실패가 뜹니다.어떻게 연결가능한지 확인요청드려요.  

좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문드립니다. 한가지는 사실상 요청입니다. 1. 강의 교안 파일 관련 1) 강사님이 올려주신 구글드라이브 교안이나 동영상 강의 회차별 목록에 첨부되어 있는 파일들의 네이밍을 보면 넘버링이 없어 어떤 순서로 보아야 하는지 불편합니다. 해서 강의 목차와 일치하는 파일명과 넘버링이 추가되면 좋겠습니다. 2. AI에게 학습시킨다는 것 ?? 1) 강사님의 강의를 보면 이런 말씀이 보입니다. AI를 이미 학습시켜놨다. 2) 우리는 chatgpt 를 접하면 소위 프롬프트 엔지니어링 이라는 것을 합니다. 뭐 질문하는 거죠. 3) 그런데, 질문을 계속하다 보면 AI가 내가 과거에 어떤 질문을 했는지, 그래서 내가 어떤 성향의 사람인지도 알더라고요. 이 말은 곧 나도 모르는 사이에 나에 대한 정보로 나를 학습하고 있다고 해석해도 되겠지요? 4) 그런데 말입니다. AI는 똑똑한 박사급 비서를 옆에 두고 있는거랑 마찬가지라 들었는데, 내가 의도적으로 어떤 전문가로 만들기 위해 지속적으로 학습시킨다는 행위는 정확히 어떤 의미일까요? 5) 예를 들면, 전 프로야구를 좋아하기에 우리나라 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라는 것을 학습시키지 않아도 내가 물어보면 어디서든 찾아서 알려줄텐데요. 여기서 검색을 통해 즉, 프롬프팅을 통해 알 수 없는 정보를 더 학습시킬 수 있는 것이 있는걸까요AI를 나만의 비서라 부르는데 비서는 나의 개인적인 모든 정보까지도 알고 그때그때 적절한 의사결정을 하도록 해주잖아요? 그런 의미에서 학습시킨다라는 의미는 제 개인화된 정보까지 chatgpt에 다 알려줘야 하는 걸까요? 그러면 너무 위험한 것은 아닌지? 여튼 나만의 비서가 사람이면 그것이 믿을 만한 사람이라면 보안? 신뢰? 이런게 담보되겠지만, AI가 그런 역할이 될런지 의문이고요. 학습시킨다는 것... 그 의미를 정의하기가 아렵습니다. 강사님의 생각은 어떠신지요?

강의에서 사용하신 교안을 받고 싶습니다. 제 메일 주소는 neocyj1990@hanmail.net 입니다. 비전공자이고 초보라 교안과 함께 정리하며 수업을 듣고 싶습니다. 부탁드립니다^^

안녕하세요 강사님! 이 제 막 강의 듣기 시작했습니다^^강의에서 사용하시는 교안을 받을 수 있다면 gus704902@naver.com 으로 받아서 교안과 함께 정리하며 수업을 듣고 싶습니다. 감사합니다!

"고급과정 준비중입니다" 라고만 나오고 아무것도 나오지 않습니다.

강의속 자료 부탁드립니다.crusader0@naver.com감사합니다.

안녕하세요? 강의 잘듣고 있습니다.오프라인 정모같은건 계획이 없으신가요?있으시면 참여하고 싶습니다. 그리고 저도 아래 강의자료 문의하신분 처럼 영상에 있는 자료 와 프롬프트엔지니어링(선물) 부탁드립니다.^^w3ksh@naver.com좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

한번 듣기는 했는데 어디서부터 어떻게 할지 멍 합니다. 다시한번 듣기 시작했습니다 ㅠㅠ 프론푸트엔진 프로그램을 설치해야 하나요?저같은 완전초보가 연습할수 있는 방법이 있는지요?

안녕하세요? 강사님실무에 적용할 수 있는 상세 내용과 강사님만의 know-how를 알려 주셔서 감사합니다.더 깊게 이해하고 싶은 마음에 다소 질문이 길고 복잡한 점을 이해해 주시면 감사하겠습니다.1. 최신 OCR model 성능을 보여주셨는데, 결국은 multi modal LLM을 쓰면 만사 능통한 것처럼 결론이 내려집니다. 그렇다면 OCR model보다는 image처리가 가능한 LLM model 비교하는 게 더 맞다고 생각이 듭니다. 어떻게 생각하시나요?2. LLM image처리가 좋아짐으로써, 굳이 opencv로 처리하지 않아도 그 결과가 좋을 것 같습니다. 앞으로도 이러한 작업이 필요할까요? (그냥 LLM에 넣는 것과 opencv로 전처리한 것과 비교하는 실험도 첨부해 주셨으면 좋겠습니다.)3. 보통 기업에서 OCR을 사용할 때는 개인정보를 포함한 문서가 많습니다. 외부 LLM 사용을 꺼릴 때가 많습니다. sLLM으로 처리하고 싶은데, function calling이나, pydantic과 같은 양식 처리가 어렵습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요?4. pipeline을 정리하면,opencv 전처리 -> cropping -> LLM 구조입니다. 원하는 양식대로 만드는 작업은 LLM 성능과 prompt의 역량으로 보입니다. 문제는 문서의 양식이 다양해서 한 문서 양식을 추출할 때마다 복잡한 prompt를 작성해야 하는 것일까요? 또한 문서 종류가 달라질 때마다 수정해야 할까요?만약 이러한 것이라면 기존 OCR과 같이 문서 종류별로 OCR format이 다 다르게 정해져야 할텐데, 어떻게 해결할 수 있을까요?전단지말고 다른 여러 문서들도 똑같이 적용될 수 있는지 다양한 문서들에 대한 OCR 작업 예시 강의를 더 올려주시길 바랍니다.

안녕하세요 선생님 혹시 전자책 출판은 어떤 식으로 해주시나요?

운영하시는 triton 관련 디스코드 커뮤 주소 알 수 있을까요?

감사합니다.

안녕하세요실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT) 수강중입니다.퀴즈6번이 없습니다.확인 부탁 드립니다.감사합니다.

100% 수강 완료가 되지 않아요실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)*** Code 자료는 LangChain Github에 있습니다 *** 여기에 멈춰 있습니다. 들어갈수가 없고 해당 진도가 미 완료로 98%입니다.  

100% 수강 완료가 되지 않아 문의드립니다.  

안녕하세요논문으로 검증된 26가지 고급 프롬프트 좋은 꿀팁같아서 정리하고 있는데중간중간 넘어가는 부분이 있어서(5번 다음 바로 8번으로 나옴)중요한 부분만 설명해주시는 걸까요~?