Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습)강의에서 작성하신 코드를 그대로 똑같이 적용해서 돌렸는데 이런 에러가 뜨네요.TypeError: argument of type 'bool' is not iterableERROR: Exception in ASGI applicationdemo = gr.ChatInterface(fn=process_pdf_and_answer, additional_inputs=[ PDF(label="Upload PDF file"), gr.Number(label="Chunk Size", value=1000), gr.Number(label="Chunk Overlap", value=200), gr.Dropdown(["cosine", "l2"], label="similarity metric", value="cosine"), gr.Slider(label="Temperature", minimum=0, maximum=2, step=0.1, value=0.0), ], )   gradio launch 시 additional_inputs에 PDF를 제외하면 launch가 되는데, PDF를 포함하니까 위의 에러가 뜨면서 launch 자체가 안 돼요.gradio document를 봐도 이해가 잘 안 돼서요..코드를 어떻게 수정하면 될까요?

튀르키예 영상을 한개 드래그 해서 타임라인에 놓으면 영상이 오른쪽에 나와야하는데 녹색으로 화면이 나와요설정이 잘못되었느지.. 왜이런걸가요? 

파이썬말고 다른 언어로 개발하여도 상관 없을까요?

api 키 복사해서 실행을 했는데 해당 오류가 뜨면서 작동을 하지 않습니다. 스샷 찍을때는 복사한 키 삭제하였습니다.

영상이 똑같습니다........

파이선까지는 잘 됐습니다. vs code 설치 후 아래와 같이 강의 내용과 달라서 진도가 안 나가고 있습니다. 왼쪽의 트리구조, ctrn+shift+r 버튼 눌러도 화면처럼 뜨지 않으며 select inter>> 로 뜨지 않으며그냥 > 만 보이고 python (kiwoom_32)도 보이질 않네요. 설치를 기본이 아닌 다른 폴더에 하기는 했습니다. (d:\inforun에 설치 함)  

안녕하세요 선생님!먼저, 이렇게 좋은 컨텐츠를 만들어 주셔서 감사합니다. 평소 앱 수익화에 대해 관심이 많았는데, 어떻게 할 수 있을지에 대해서 고민이 많았습니다. 이 강의를 통해 고민을 해결 할 수 있을것 같습니다. 감사합니다!!아이디어 발굴 관련 궁금한것이 있어 질문 드립니다. 아이디어 발굴에 대한 부분이 중요할거라 생각 됩니다. 앱을 만들면서 감을 익혀 나가겠지만, 그래도 처음에 어떻게 가닥을 잡고 시작해야 하는지 막막합니다. 아이디어 발굴은 어떻게 하면 좋을까요? AI에게 질문을 해도 답변으로 받은 아이디어들이 진짜 괜찮은것들인지 확신이 들지 않습니다...어느 정도 심플한 아이디어여야 하는지? 예시가 있을까요?어떤 카테고리 또는 어떤 성격의 앱을 먼저 시작해 보면 좋을지?특정 아이디가 반응이 좋을지에 대한 판단은 어떻게 내리시는지? 기준이 있으신지?자신의 영역을 구축해 나가는 것을 어떻게 확인 할 수 있을지? 확인하는 특정 지표가 있는지?이 외에도 혹시 실례가 되지 않는다면 아이디어 선정 관련 팁들이 있다면 혹시 알려 주실수 있을까요? 앞으로 앱을 만들면서 대단히 도움이 많이 될것 같아서 부탁드립니다. 감사합니다!

무료라서 그런가요? ㅠㅠㅠ유료로 바꿔야 되나요?? 일주일정도 무료체험있었던것 같기도 한데.. 어떻게 하는지 방법 좀 알려주세요.

학습에 사용되는 엑셀 샘플들을 어디서 다운 받아야 하나요?

 강의 제작해주셨을 때는 gemini flash 기본 모델 버전이 2.0 이었던거 같은데 2.5로 최근에 업데이트가 된 거 같네요. webClient 요청 uri에서도 버전을 2.5로 명시를 해줘야 정상적으로 요청 응답이 오는데 다른 분들 참고하시면 좋을 거 같아 올려봅니다.

좋은 강의 감사합니다. [onc88]강의 내용 중 삼각형 아이콘을 눌러 실행 화면 만들 때 아래 같이 구성 안되고 아래 : C:\Inflearn\source_stage\01_start_python_ai> python test.py & C:/Python111/python.exe.....  아래2 같이 나와서 삼각형 아이콘을 눌러도 동작 안됩니다. (python test.py 실행해야 동작) 아래2:C:\Inflearn\source_stage\01_start_python_ai 다음 & C:/Python111/python.exe.....을 추가하려면 어떻게 해야하나요?

컴퓨터 문제 인지 모르겠는데오른족 프로그램 패널에서 글자 입력하고 이것저것 하고 잇으면 화면이 검정으로 변하면서 안보여요왼쪽밑 타임패널인가 여기에서 마우스로 위치를오른쪽으로 옮겨서 다음 화면영상으로 이동하면 화면이 돌아와요 그리고 왼쪽으로 타임을 마우스로 이동하하면 다시 화면이 나와요자꾸 검정으로 바껴써 진행이 조금 어렵네요혹시 이유를 알수 있을까요?

저는 재생만하면 화면 해상도가 떨어져요어떻게 해야하나요? 

수업내용에서 궁금한점이 있다면 편하게 물어봐주세요!최대한 빠르게 답변 드릴 수 있도록 노력하겠습니다 👍수업자료 노트에 없는데요. 강좌개설하고 그런거 확인 안합니까? 수업자료명도 섹터 챕터 안적어놔서 찾기 넘 힘들구요.

Vercel에 연동하고 나니 다음과 같은 창이 뜹니다. 404 Not Found 에러가 떠서 해결을 하고싶은데, 어떤 것이 문제인지 잘 모르겠습니다. 우선 웹사이트를 따로 열어서 실행시키면 정상작동 됩니다.  

챗gpt가 아닌 제미나이로는 사용이 어렵나요?

프롬프트 복사해서 해보려는데 학습자료실이 어디에 있는건가요??

안녕하세요.LLM 관련 강의 잘 듣고 있습니다. 실무 적용에 많은 도움이 되고 있어 감사드립니다.강의 내용과 직접적인 연계는 아니지만, 강의를 듣는 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다.현재 문서 분류 강의를 들으며 생각해본 부분인데, LLM을 이용해 문서 분류가 가능한 것처럼, 퍼지 해시(Fuzzy Hashing)처럼 문서 간 유사도를 하나의 점수 형태(예: 0~100, 혹은 정규화된 점수 등)로 산출하는 것이 가능한지 궁금합니다.점수가 의미론적 유사도이든, 어떤 방식이든 상관없이, LLM이 두 문서를 입력받아 정량적 점수(Scoring Output)를 생성할 수 있는지 알고 싶습니다.만약 가능하다면, 어떤 방식으로 접근하는 것이 적절한지(예: 모델 형태, 프롬프트 전략, 파인튜닝 여부, 평가 기준 등), 방향성을 조언해주시면 도움이 될 것 같습니다.참고로 제가 언급한 퍼지 해시(Fuzzy Hashing)는 다음 개념을 의미합니다.퍼지 해시는 일반적인 해시 함수와 달리, 입력 데이터가 일부 변형되더라도 서로 유사한 해시 값을 생성하여 문서 또는 파일 유사도를 비교하기 위한 기술입니다.조언 주시면 감사하겠습니다.좋은 강의 계속 기대하겠습니다.감사합니다.

혹시 실습중에 Quota 초과되어서 호출 안되시는 분들은gpt-4o 대신 비용이 더 낮은 gpt-5-nano 모델로 호출해보세요저는 모델 바꾸니까 결제 안해도 호출은 되더라구요 (결국 여러번 시도하면 quota 때문에 막히긴합니다)https://platform.openai.com/docs/pricing