저는 강사님의 refer & earn 주소로 runpod.io 사이트 열고, 영상에 나온 팝업창 누르고 구글 계정으로가입하고 10달러 결제까진 순조롭게 되었습니다....만5달러는 안들어왔고 딱 결제한만큼 10달러만 있네요! 다른 분들은 어떻게... 추가로 5달러 받으셨는지 궁금합니다.

데이터 필터링하기 연습문제 질문입니다.HackerRank - Weather Observation Station 6해당 연습문제에서 아래와 같이 작성했는데 이런경우에는 왜 안 되는 건가요?SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE CITY LIKE IN ('a%','e%','i%','o%','u%')WHERE절에 LIKE문법을 IN으로 묶어서 사용이 안 되는 건가요?

어떻게 하면 될까요?  

강의 1월12일부터 시작한다고 하셨는데 여기 강의는 예습인가요?답변 바랍니다.

강의 수강 방법에 대해서 질문이 있습니다.저는 Blind75를 순서대로 풀고 있는데 강의 순서랑은 Blind75 순서랑 조금 다르더라구요 자료구조 알고리즘을 모르는 상태로 강의를 시작해도 되는지 1번과 연계되는 질문으로 일단 문제 풀이를 시도하되 한 문제당 어느정도의 시간을 두고 풀면 되는지 보통 10분 정도 고민해보고 정말 모르겠다면 문제풀이 강의를 바로 들어보는 편입니다.Blind75 순서대로 문제를 풀면서 풀지 못한 문제에 대해서만 강의를 시청하면 되는지 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다.강의를 듣다 보니 Storybook과 Chromatic이컴포넌트 검증과 협업에 도움이 된다는 점은 이해할 수 있었습니다.다만 한 가지 궁금한 점이 생겨 이렇게 메시지를 드립니다.개인 프로젝트나 소규모 프로젝트에서도 Storybook을 사용하는 것이 적절한지,아니면 디자인 시스템을 갖추거나 컴포넌트 재사용이 많은 프로젝트에서주로 사용하는 도구인지 판단 기준이 궁금합니다.규모, 협업 인원, 유지보수 관점에서Storybook 도입 여부를 결정할 때어떤 기준으로 판단하는 것이 좋은지도 알고 싶습니다.모든 프로젝트에서 Storybook을 사용하는 것이오히려 관리 비용이 될 수도 있겠다는 생각이 들어,Storybook을 사용하는 것이 효과적인 경우와굳이 사용하지 않아도 되는 경우를어떻게 구분하면 좋을지 조언을 듣고 싶습니다.감사합니다.

| 이런 파이프라인 문법 수업중에 보이는 how-to-guides의 링크가 어디인가요? 공식문서가 많이 업데이트 되었는지 수업 전반으로 일치하는 부분 찾기가 너무 힘드네요...

void Shader::CreateShader(const wstring& path, const string& name, const string& version, ComPtr<ID3DBlob>& blob, D3D12_SHADER_BYTECODE& shaderByteCode) 에서 ComPtr<ID3DBlob>& blob의 blob가 nullptr 이 되면서 실행이 안되는데 이유가 뭘까요? 자료랑 비교하면 다 똑같은 코드입니다

이전 질문글 보긴했는데 임시 코드만 올려두신거같아서 혹시 업데이트된 버전이 반영된 강의가 업로드 되어 있을까요?

구글드라이브 자료는 어디에서 받을 수 있나요? 

'섹션 2. Next.js를 소개합니다' - '7. 1.3) 실습용 백엔드 서버 세팅하기' 강의 10:04 에서  npm i하면 '30 vulnerabilities (9 low, 7 moderate, 13 high, 1 critical)'라고 취약점이 많이 떠서 AI를 활용해서 취약점을 제거 했습니다. AI가 권하는대로npm audit fixnpm install @nestjs/common@latest @nestjs/core@latest @nestjs/platform-express@latest @nestjs/swagger@latest @nestjs/cli@latest @nestjs/testing@latest명령어를 사용하여 취약점을 제거했습니다. 이후 npm i 등 cmd 명령어를 순서대로 입력해서 해당 강의에서는 문제 없이 잘 진행이 됩니다.npm install @nestjs/XXX@latest 명령어들이 최신 버전을 설치하는거 같아서 나중에 버전 관련 문제가 생기지 않을까 걱정이 됩니다. 지금이라도 다시 백엔드 서버 세팅을 다시 맞춰서 강의와 맞는 버전으로 진행하는게 좋을까요?

이렇게 내용이 길어져서 모달 전체 크기인 max-h-[90vh]에 도달할 경우, 저는 모달 내부에 있는 버튼이 밖으로 안튀어나가게 작동할거라고 예상했는데, 첨부한 이미지처럼 튀어나가더라고요...이런 경우는 어떻게 해결할 수 있나요?

services: my-web-server: build: . ports: - 80:3000이게 자료 예시인데 HTTPS도 받으려면 ports 부분에 - 443:3000도 써 주면 되는 건가요?현업에선 어떤 식으로 하나요?

new_question 이 ''연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?'' 이라는 질문만 내놓고, 답은 내놓지 않습니다%pip install python-dotenv langchain langchain-upstage langchain-community langchain-text-splitters langchain-pinecone docx2txtfrom langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap=200, ) loader = Docx2txtLoader('./tax.docx') document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter)from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings # 환경변수를 불러옴 load_dotenv() # OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화 embedding = UpstageEmbeddings(model="embedding-query")from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embeddin g, index_name=index_name)query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' # `k` 값을 조절해서 얼마나 많은 데이터를 불러올지 결정 retrieved_docs = database.similarity_search(query, k=3)retrieved_docsfrom langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage()from langchain_core.prompts import PromptTemplate prompt_with_template = '아래 질문에 답변해주세요:\n\n {query}' prompt_template = PromptTemplate(template=prompt_with_template, input_variables={"query"})from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 그런 경우에는 질문만 리턴해주세요 사전: {dictionary} 질문: {{question}} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() tax_chain = {"query": dictionary_chain} | prompt_templatenew_question = dictionary_chain.invoke({"question": query})new_questionRetrievalQA 가 사라져서 PromptTemplate 랑 Pinecorn으로 어떻게든 대체하려고 했는데 엉망이 된거 같습니다. ㅠㅠ어떻게 하면 답까지 내놓게 할 수 있을까요?

현재 GA4 설정에 잠재고객이라는 항목이 없고 세그먼트만 존재하는데, 잠재고객이라는 항목이 세그먼트라는 항목으로 통일된거라고 보면 될까요? 항상 감사드립니다.

보통 어느 구간까지 쉽게 올라가고어느구간이 막히는 구간 이런 내용이 있어야 할 것 같은데요. ,추가 내용이 있었으면 좋겠습니다. 클리커 게임에 대한 레벨 디자인 내용이 없어요

초당 얻는 골드는 어떻게 정하나요?보너스 골드 같은경우도 일반 골드의 몇 배 정도로하는게 좋을까요?

수업을 들으면서 이해는 어느정도 하겠는데 이게 계속 따라치면서 해야 하나요? 아니면 나중에 이걸 다 쓰게 되나요? 그러니까 예를 들어 깃 명령어에 대해 설명을 하면 당장 그걸 다 머릿 속에 넣을 수 는 없잖아요 그래서 그렇구나 하고 넘어가고 나중에 프로젝트 같은거 할때 이전 강의의 mcp 설치나 이것들을 다시 다 다루는지 궁금합니다

안녕하세요.항상 잘 보고 있습니다.강의를 보다 궁금한 점이 있어 문의 드립니다.현재 ga4에서 사용되는 용어와 강의에서 사용되는 용어를 비교해보면 다음과 같다고 알고 있습니다. 전환 = 주요 이벤트세션 전환율 = 세션 주요 이벤트 비율사용자 전환율 = 사용자 주요 이벤트 비율 여기서 주요 이벤트(세션) / 세션 수 = 세션 주요 이벤트 비율(세션 전환율)로 이해를 했습니다. (세션 수가 전환이 있었던 세션 수가 아니기 때문에 차이가 발생하는 것도 이해하였습니다.) 해당 날짜를 2025년 12월 1일 ~ 2025년 12월 31일까지를 기준으로 했을 때, 주요 이벤트(세션)이 86,489개 / 세션 수가 80,793개로 전환율이 100%가 넘어가는 상황이 나옵니다...(구글이 제공하는 세션 주요 이벤트 비율은 23.84%입니다.) 이런 결과는 왜 나오는 건지 궁금하여 질문 드립니다.  감사합니다!

안녕하세요, 강사님!강의 정말 유익하게 잘 듣고 있습니다.실례가 되지 않는다면, 강의 중에 실습했던 텍스트 파일을 공유받을 수 있을지 여쭈어보고 싶습니다.감사합니다!