1. ARRAY, STRUCT 연습 문제연습문제 1SELECT a.title, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(a.genres) AS genre연습문제 2SELECT a.title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(a.actors) AS actor연습문제 3SELECT a.title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(a.actors) AS actor CROSS JOIN UNNEST(a.genres) AS genre연습문제 4SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value, event_timestamp, platform, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param2. PIVOT 연습문제연습문제 1SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, sum_amount, 0)) as user_1, SUM(IF(user_id = 2, sum_amount, 0)) as user_2, SUM(IF(user_id = 3, sum_amount, 0)) as user_3, FROM ( SELECT order_date, user_id, sum(amount) as sum_amount, FROM advanced.orders GROUP BY user_id, order_date ) GROUP BY order_date ORDER BY order_date연습문제 2SELECT user_id, MAX(IF(order_date = "2023-05-01", sum_amount, 0)) as `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = "2023-05-02", sum_amount, 0)) as `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = "2023-05-03", sum_amount, 0)) as `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = "2023-05-04", sum_amount, 0)) as `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = "2023-05-05", sum_amount, 0)) as `2023-05-05` FROM ( SELECT user_id, order_date, SUM(amount) as sum_amount FROM advanced.orders GROUP BY user_id, order_date ORDER BY user_id, order_date ) GROUP BY user_id ORDER BY user_id연습문제 3SELECT user_id, MAX(IF(order_date = "2023-05-01", 1, 0)) as `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = "2023-05-02", 1, 0)) as `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = "2023-05-03", 1, 0)) as `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = "2023-05-04", 1, 0)) as `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = "2023-05-05", 1, 0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id3. 퍼널 쿼리 연습 문제WITH base as (SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) as firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) as food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, NULL)) as session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), base2 as ( SELECT *, CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) as event_screen FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ) SELECT event_screen, event_date, CASE WHEN event_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END as step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) as cnt FROM base2 GROUP BY ALL HAVING step_number is not NULL ORDER BY event_datePIVOT 적용WITH base as (SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) as firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) as food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, NULL)) as session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), base2 as ( SELECT *, CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) as event_screen FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ), base3 as ( SELECT event_screen, event_date, CASE WHEN event_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END as step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) as cnt FROM base2 GROUP BY ALL HAVING step_number is not NULL ORDER BY event_date ) SELECT event_date, MAX(IF(base3.event_screen ="screen_view-welcome", cnt, NULL)) AS screen_view_welcome, MAX(IF(base3.event_screen ="screen_view-home", cnt, NULL)) AS screen_vie_home, MAX(IF(base3.event_screen ="screen_view-food_category", cnt, NULL)) AS screen_view_food_category, MAX(IF(base3.event_screen ="screen_view-restaurant", cnt, NULL)) AS screen_view_restaurant, MAX(IF(base3.event_screen ="screen_view-cart", cnt, NULL)) AS screen_view_cart FROM base3 GROUP BY ALL ORDER BY event_date배운점날짜를 사용할 때 백틱(`)을 사용해야 한다는 점PIVOT 관련 쿼리를 처음 짜봤는데, GROUP BY로 먼저 그룹화한 뒤 사용하는 방법으로는 풀겠는데, 바로 PIVOT하는 방법은 아직 익숙하지 않아서 더 연습해야겠다. 구현 과정이 아직 머릿속에서 굴러가지 않는 느낌이었다.처음 쿼리를 짤 때보다 연습하면서 WITH 구문에 익숙해진 것 같다.풀고 나서 해설을 보니, EXCEPT 문을 사용하는 것을 까먹었다. 몇 개만 빼고 select 하는 경우 유용할 듯구문 오류 시 어떤 오류인지 아직 파악이 안되어 있어 강의에서 말씀하신 것처럼 하나하나 정리해놔야겠다.

각 어노테이션을 언제 주로 사용하는지에 대해 아래와 같이 정리를 했는데 맞게 정리 한 건지 궁금합니다.@Autowired를 사용하는 경우@ActiveProfiles("test") @SpringBootTest class OrderServiceTest { @Autowired private ProductRepository productRepository; @Autowired private OrderRepository orderRepository; @Autowired private StockRepository stockRepository; @Autowired private OrderService orderService; ... }스프링 컨텍스트에 실제 빈 객체를 등록하고 해당 빈을 사용합니다. 이렇게 실제 빈을 사용하는 테스트라 실제 동작 검증에 있어서 가장 정확성이 높은 테스트 입니다.@Mockbean과 @Autowired를 섞어 사용하는 경우@WebMvcTest(controllers = ProductController.class) class ProductControllerTest { @Autowired private MockMvc mockMvc; @Autowired private ObjectMapper objectMapper; @MockBean private ProductService productService; ... }스프링 컨텍스트에 실제 빈이 아닌 Mock 빈을 등록합니다.컨트롤러 레이어에 대해서만 단위 테스트를 하고 싶은데 컨트롤러가 서비스 레이어에 의존하고 있으니 이러한 의존을 끊기 위해 @MockBean을 사용하는 방식입니다.@Mock과 @InjectMocks@ExtendWith(MockitoExtension.class) class MailServiceTest { @Mock private MailSendClient mailSendClient; @Mock private MailSendHistoryRepository mailSendHistoryRepository; @InjectMocks private MailService mailService; ... }@Mock을 통해 스프링 컨테이너에 등록되지 않는 가짜 객체를 생성합니다. 그리고 @InjectMocks에 사용된 객체에 @Mock을 통해 생성한 가짜 객체를 주입하는 방식입니다.스프링 컨테이너가 필요없는 외부 시스템에 대해 테스트를 할때 진행하는 방식입니다.위 질문 중에 "@Mockbean과 @Autowired를 섞어 사용하는 경우" 코드에 대해 질문이 있습니다. 컨트롤러에 대한 단위 테스트를 하기 위해 @MockBean을 사용하여 서비스에 대한 의존성을 끊는 부분은 이해를 했습니다. 근데 결국 서비스 객체를 가져다 쓰니 서비스가 의존하고 있는 Repository에 대한 부분도 @MockBean을 사용하여 스프링 컨테이너에 Mock을 등록해야 하지 않나 라는 생각이 듭니다.아래 코드에 대해 질문이 있습니다. 실제 스프링 부트를 실행 하면 각 서비스 객체와 Repository 객체 모두 스프링 컨테이너에 등록되어 서비스 레이어쪽에서 Repository레이어에 의존하는 상황입니다. 저는 스프링 컨테이너에 빈들도 잘 등록되고 서로 잘 데이터를 주고 받는지도 테스트를 해야한다고 생각하는데 아래와 같이 @InjectMocks과 @Mock을 사용하면 스프링 컨테이너와 상관이 없어져서 아래와 같은 상황에서 @InjectMocks과 @Mock을 사용하여 테스트 코드를 작성해도 되는지 궁금합니다. @ExtendWith(MockitoExtension.class) class CustomServiceImplTest { @InjectMocks private CustomServiceImpl customServiceImpl; @Mock private BankRepository bankRepository; @Mock private ProductRepository productRepository; @Mock private OrderRepository orderRepository; ... }1번 질문과 같이 정리를 했지만 @Autowired와 @Mockbean 사용에 대해 헷갈리는점이 있어 아래 내용을 정리 했는데 맞게 이해를 한건지 궁금합니다.@Autowired를 테스트 코드에서 사용하는 핵심은 해당 기능을 스프링 컨테이너에 등록하는걸 넘어서 해당 객체의 기능을 실제 사용하겠다 라는 의미다. @Mockbean을 테스트 코드에서 사용하는 핵심 이유는 의존 관계를 끊기 위함이다. 예를 들어 컨트롤러 쪽에서 서비스쪽에 강한 의존관계를 가지고 있어 우선 @Mockbean을 통해 생성한 가짜 객체를 스프링 컨테이너에 등록하고 이 가짜 객체를 컨트롤러쪽에서 의존하고 있는 객체에 넣어줘서 의존관계를 끊는다. 주의할점은 @Mockbean을 통해 생성한 가짜 객체의 기능은 사용하지 않는다. 아래 코드에서 @MockBean을 통해 생성한 ProductService 객체는 가짜 객체이므로 ProductRepository 객체를 못 불러오나요?@WebMvcTest(controllers = ProductController.class) class ProductControllerTest { @Autowired private MockMvc mockMvc; @Autowired private ObjectMapper objectMapper; @MockBean private ProductService productService; ... } 

강의들이나 블로그를 보아도 소켓의 연결을 유지해주는 경우는 Receive 부분이나 Send 부분에서 ByteTransferred <= 0 이거나 SocketError != SocketError.Success가 아닐 경우에 Disconnect를 하게 되어있는데 온라인 서버에서는 원래 이렇게 구성을 해주는건가요?이 경우엔 계속 패킷을 보내고 받지 않으면 연결이 끊기는거같아서 ..

#include <stdio.h>int main(void){int nInput = 0;int answer = 0; scanf_s("%d", &nInput);answer = (nInput >= 80) ? printf("pass") : printf("fail"); printf("%c\n", answer); return 0;} 이 코드가 왜 실행되는지 모르겠어요 문자열 %s가 아니라 왜 %c로 했는데 되는지 궁금해요 %s로 해도 실행은 되는데  이렇게 초록색 줄로 그이고 실행 했을 때 처리 속도도 느린데 왜 그런건가요? answer에 printf 함수가 들어가면 어떻게 되는 건가요? 나중에 이런것도 설명 해주시나요?

5부 25초 domain 패키지에서 Book클래스 만들고 처음에 코드 입력하는 부분이 통 편집된거죠? 클래스 생성하고 갑자기 @Cloumn 어노테이션 작성하는 부분이로 넘어가네요

연습문제(1) ARRAY, STRUCT-- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 SELECT title , genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, , actor.actor AS actor , actor.character AS character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르(genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 SELECT title , actor.actor AS actor , actor.character AS character , genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , params.key AS key , params.value.string_value AS str_value , params.value.int_value AS int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS params WHERE event_date = '2022-08-01' (2) PIVOT-- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 WITH step1 AS ( SELECT order_date , user_id , sum(amount) AS sum_of_amount FROM advanced.orders GROUP BY ALL ) SELECT order_date , MAX(IF(user_id = 1, sum_of_amount, 0)) AS user_1 , MAX(IF(user_id = 2, sum_of_amount, 0)) AS user_2 , MAX(IF(user_id = 3, sum_of_amount, 0)) AS user_3 FROM step1 GROUP BY order_date ORDER BY order_date -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 SELECT user_id , SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01` , SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02` , SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03` , SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04` , SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 SELECT user_id , MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01` , MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02` , MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03` , MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04` , MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id -- 4) 앱 로그 데이터 배열 PIVOT하기 SELECT user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , MAX(IF(params.key = 'firebase_screen', params.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen , MAX(IF(params.key = 'food_id', params.value.int_value, NULL)) AS food_id , MAX(IF(params.key = 'session_id', params.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS params WHERE event_date = '2022-08-01' GROUP BY ALL (3) 퍼널 분석WITH step1 AS ( SELECT event_date , event_timestamp , event_name , user_id , user_pseudo_id , MAX(IF(params.key = 'firebase_screen', params.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen , MAX(IF(params.key = 'session_id', params.value.string_value, NULL)) AS session_id , platform FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS params WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL ), step2 AS ( SELECT * EXCEPT(event_timestamp) , CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) AS event_name_with_screen , DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM step1 ), step3 AS ( SELECT * , CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 END AS step_number FROM step2 ), step3_1 AS ( -- 1) 각 퍼널별 유저 수 집계 SELECT event_name_with_screen , step_number , COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM step3 GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY step_number ) , step3_2 AS ( -- 2) 일자별 각 퍼널별 유저 수 집계 SELECT event_date , event_name_with_screen , step_number , COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM step3 GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date , step_number ) -- 3) 2) 데이터를 PIVOT SELECT event_date , MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, NULL)) AS `screen_view-welcome` , MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home', cnt, NULL)) AS `screen_view-home` , MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category', cnt, NULL)) AS `screen_view-food_category` , MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant', cnt, NULL)) AS `screen_view-restaurant` , MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart', cnt, NULL)) AS `screen_view-cart` , MAX(IF(event_name_with_screen = 'click_payment-cart', cnt, NULL)) AS `click_payment-cart` FROM step3_2 GROUP BY event_date ORDER BY event_date

STM32F429ZI를 사용하여 따라해볼려고 합니다.CAN transceiver를 사야할까요?? 그리고 CAN transceiver 어떤 모듈을 사야하나요?4page 왼쪽 그림의 것으로 사려고하는데구매하신 것 이름 좀 알려주시면 감사하겠습니다.인터넷 검색하다보니 비슷한 것이 있긴하던데https://smartstore.naver.com/thproduts/products/9495059078?NaPm=ct%3Dm2r4cje0%7Cci%3Dca48771f2bd08d6cefd839354bf0426b6be1ceaa%7Ctr%3Dslsl%7Csn%3D7948124%7Chk%3D5766a3f7f2f4c9823bc92840cae206a17f940797&nl-query=CAN+Transceiver해당 모듈 TJA050을 사도 될까요? 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]다른 것들은 ...이 추가가 되지 않는데 OrderItem만 ...이 추가 되는 이유가 뭔가요? add를 넣었다고 해서 그런건가요?

1. ARRAY, STRUCT 연습문제/*1) array_exercise 테이블에서 각 영화(title)별로 장르를 UNNEST 해서 보여주세요*/ select title, genre from `advanced.array_exercises`, unnest(genres) as genre /*2) array_exercise 테이블에서 각 영화별로 배우와 배역을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 칼럼으로 보여주세요*/ select title, actor.actor, actor.character from `advanced.array_exercises`, unnest(actors) as actor /*3) array_exercise 테이블에서 각 영화별로 배우, 배역, 장르를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다.*/ select title, actor.actor, actor.character, genre from `advanced.array_exercises` ,unnest(actors) as actor ,unnest(genres) as genre -- 문제의의도: UNNEST를 2번 연속 사용 가능하다 -- 데이터 중복은 CROSS JOIN으로 인한 어쩔 수 없는 이슈 -- SQL 실행순서 -> FROM -> JOIN -> SELECT -- actors : ARRAY<STRUCT> -> UNNEST -> STRUCT -- genres : ARRAY<STRING> -> UNNEST -> STRING /*4) 앱로그데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요*/ select event_date, datetime(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul') as event_timestamp, event_name, event_param.key as key, event_param.value.string_value as string_value, event_param.value.int_value as int_value, user_id from `advanced.app_logs` ,unnest(event_params) as event_param -- event_params : ARRAY<STRUCT> -- event_params.value : STRUCT<STRING, INT64> 2. PIVOT 연습문제/*1) orders 테이블에서 유저별로 주문금액의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜를 행으로, user_id를 열로 만들어야합니다. /*case when 사용한 풀이*/ select order_date, sum(case when user_id = 1 then amount else 0 end) as user_1, sum(case when user_id = 2 then amount else 0 end) as user_2, sum(case when user_id = 3 then amount else 0 end) as user_3 from `advanced.orders` group by order_date order by order_date /*if 사용한 풀이*/ select order_date, sum(if(user_id = 1,amount,0)) as user_1, sum(if(user_id = 2,amount,0)) as user_2, sum(if(user_id = 3,amount,0)) as user_3 from `advanced.orders` group by order_date order by order_date /*2) orders 테이블에서 날짜별로 유저들의 주문금액의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행으로, order_date를 열로 만들어야 합니다.*/ select user_id, sum(if(order_date = '2023-05-01',amount,0)) as `2023-05-01`, sum(if(order_date = '2023-05-02',amount,0)) as `2023-05-02`, sum(if(order_date = '2023-05-03',amount,0)) as `2023-05-03`, sum(if(order_date = '2023-05-04',amount,0)) as `2023-05-04`, sum(if(order_date = '2023-05-05',amount,0)) as `2023-05-05` FROM `advanced.orders` group by user_id order by user_id -- ANY_VALUE: 그룹화할 대상 중 임의의 값(NULL 제외)를 표시한다. -- 나머지 값이 NULL이거나 확정적으로 값이 나올것이라 예상될 때 사용 /*3)orders 테이블에서 사용자별, 날짜별 주문이 있다면 1 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행으로 order_date를 칼럼으로 만들고 주문횟수에 상관없이 1로 처리합니다.*/ select user_id, MAX(if(order_date = '2023-05-01' and amount is not null,1,0)) as `2023-05-01`, MAX(if(order_date = '2023-05-02' and amount is not null,1,0)) as `2023-05-02`, MAX(if(order_date = '2023-05-03' and amount is not null,1,0)) as `2023-05-03`, MAX(if(order_date = '2023-05-04' and amount is not null,1,0)) as `2023-05-04`, MAX(if(order_date = '2023-05-05' and amount is not null,1,0)) as `2023-05-05` FROM `advanced.orders` group by user_id order by user_id; /* 횟수를 구해달라고 하는 경우*/ -- MAX를 SUM으로 바꾸면 된다. /*4) APP_LOG PIVOT 실습하기*/ select user_id, event_date, datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_timestamp, event_name, max(if(params.key = 'firebase_screen',params.value.string_value,NULL)) as firebase_screen, max(if(params.key = 'food_id',params.value.int_value,NULL)) as food_id, max(if(params.key = 'session_id',params.value.string_value,NULL)) as session_id from `advanced.app_logs` , unnest(event_params) as params where event_date = '2022-08-01' group by 1,2,3,4 3. 퍼널 분석 연습문제/* 일자별 퍼널별 유저 수 집계 기간: 2022-08-01 ~ 2022-08-18 사용할 event => event_name과 firebase_screen의 값을 concat하여 사용 1. screen_view-welcome 2. screen_view-home 3. screen_view-food_category 4. screen_view-restaurant 5. screen_view-cart 6. click_payment-cart -- screen_view-welcome에서 user_id는 NULL임 -> user_pseudo_id는 NULL이 아님 -- welcome에서 home으로 넘어가며 로그인을 하여서 그럼 -- WHERE: FROM 절에서 바로 필터링을 하고 싶은 조건을 지정 -- HAVING: GROUP BY 후에 나오는 집계 결과에 대한 조건을 지정 */ with base as ( select event_date, datetime(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul') as event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, max(if(params.key = 'firebase_screen',params.value.string_value,NULL)) as firebase_screen, max(if(params.key = 'food_id',params.value.int_value,NULL)) as food_id, max(if(params.key = 'session_id',params.value.string_value,NULL)) as session_id from `advanced.app_logs` , unnest(event_params) as params where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by 1,2,3,4 ) select event_date, event_name_with_screen, case when event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' then 1 when event_name_with_screen = 'screen_view-home' then 2 when event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' then 3 when event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' then 4 when event_name_with_screen = 'screen_view-cart' then 5 when event_name_with_screen = 'click_payment-cart' then 6 end as step_number, count(distinct user_pseudo_id) as cnt from ( select *, case when event_name in ('screen_view','click_payment') then concat(event_name,'-',firebase_screen) else null end as event_name_with_screen from base ) group by 1,2,3 having step_number is not null order by event_date, step_number

연습 문제(1) ARRAY, STRUCT 연습문제1-1.--1-1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요. SELECT title , genre FROM advanced.array_exercises , unnest(genres) as genre1-2.--1-2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다. select title , actor.actor , actor.character from advanced.array_exercises , unnest(actors) as actor 1-3.--1-3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르(genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다. select title , actor.actor as actor , actor.character as character , genre from advanced.array_exercises , unnest(actors) as actor , unnest(genres) as genre 1-4.--1-4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 select user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , param.key as key , param.value.string_value as string_value , param.value.int_value as int_value from advanced.app_logs , unnest(event_params) as param where event_date = '2022-08-01' (2) PIVOT 연습문제2-1.--2-1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다. select order_date , sum(if(user_id = 1,amount,0)) as user_1 , sum(if(user_id = 2,amount,0)) as user_2 , sum(if(user_id = 3,amount,0)) as user_3 from advanced.orders group by order_date order by order_date2-2.--2-2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다. select user_id , max(if(order_date = '2023-05-01',amount,0)) as `2023-05-01` , max(if(order_date = '2023-05-02',amount,0)) as `2023-05-02` , max(if(order_date = '2023-05-03',amount,0)) as `2023-05-03` , max(if(order_date = '2023-05-04',amount,0)) as `2023-05-04` , max(if(order_date = '2023-05-05',amount,0)) as `2023-05-05` from advanced.orders group by user_id order by user_id2-3.--2-3) orders 테이블에서 사용자별, 날짜별로 주문이 있따면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다. select user_id , max(if(order_date = '2023-05-01',1,0)) as `2023-05-01` , max(if(order_date = '2023-05-02',1,0)) as `2023-05-02` , max(if(order_date = '2023-05-03',1,0)) as `2023-05-03` , max(if(order_date = '2023-05-04',1,0)) as `2023-05-04` , max(if(order_date = '2023-05-05',1,0)) as `2023-05-05` from advanced.orders group by user_id order by user_id2-4.--2-4) 앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기 select user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , max(if(param.key = 'firebase_screen', param.value.string_value, null)) as firebase_screen , max(if(param.key = 'food_id', param.value.int_value, null)) as food_id , max(if(param.key = 'session_id', param.value.string_value, null)) as session_id from advanced.app_logs , unnest(event_params) as param where event_date = '2022-08-01' group by all  (3) 퍼널 연습문제3-1.--3-1) 퍼널 별 유저 수 집계(일자별) with base as ( select event_date , event_name , event_timestamp , user_id , user_pseudo_id , platform , max(if(param.key = 'firebase_screen', param.value.string_value, null)) as firebase_screen from advanced.app_logs , unnest(event_params) as param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by all ), filter_event as ( select * except(event_name, firebase_screen) , concat(event_name, "-", firebase_screen) as event_name_with_screen from base where event_name in ('screen_view', 'click_payment') ) select event_date , event_name_with_screen , case when event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' then 1 when event_name_with_screen = 'screen_view-home' then 2 when event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' then 3 when event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' then 4 when event_name_with_screen = 'screen_view-cart' then 5 when event_name_with_screen = 'click_payment-cart' then 6 else null end as step_number , count(distinct user_pseudo_id) as cnt from filter_event group by all having step_number is not null order by event_date3-2.--3-2) 퍼널 별 유저 수 집계 PIVOT with base as ( select event_date , event_name , event_timestamp , user_id , user_pseudo_id , platform , max(if(param.key = 'firebase_screen', param.value.string_value, null)) as firebase_screen from advanced.app_logs , unnest(event_params) as param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by all ), filter_event as ( select * except(event_name, firebase_screen) , concat(event_name, "-", firebase_screen) as event_name_with_screen from base where event_name in ('screen_view', 'click_payment') ), daily_group as ( select event_date , event_name_with_screen , case when event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' then 1 when event_name_with_screen = 'screen_view-home' then 2 when event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' then 3 when event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' then 4 when event_name_with_screen = 'screen_view-cart' then 5 when event_name_with_screen = 'click_payment-cart' then 6 else null end as step_number , count(distinct user_pseudo_id) as cnt from filter_event group by all having step_number is not null order by event_date ) select event_date , max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome',cnt,null)) as screen_view_welcome , max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-home',cnt,null)) as screen_view_home , max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category',cnt,null)) as screen_view_food_category , max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant',cnt,null)) as screen_view_restaurant , max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-cart',cnt,null)) as screen_view_cart , max(if(event_name_with_screen = 'click_payment-cart',cnt,null)) as click_payment_cart from daily_group group by all order by event_date

1. ARRAY, STRUCT 연습 문제1-1)ARRAY로 된 genres 컬럼을 평면화해 genre로 alias를 붙이고, title과 CROSS JOIN하였습니다.SELECT title , genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre 1-2)배우와 배역은 actor컬럼에 ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>> 타입으로 저장되어 있습니다. 우선 ARRAY를 평면화하고 .(dot)을 사용해 컬럼을 구분하였습니다.SELECT title , actor.actor , actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor 1-3)처음에는 UNNEST가 익숙하지 않아 단순히 두 데이터의 title을 키 값으로 CTE_ACTOR 테이블에 CTE_GENRE 테이블을 LEFT JOIN하자는 생각이 들었습니다.WITH CTE_ACTOR AS ( SELECT title , actor.actor AS actor , actor.character AS character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor ), CTE_GENRE AS ( SELECT title , genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre ) SELECT A.title , A.actor , A.character , B.genre FROM CTE_ACTOR A JOIN CTE_GENRE B ON A.title = B.title 강의를 듣고는 CROSS JOIN을 두 번 해보았습니다. 배열이 각각의 행으로 풀리니 이를 두 번 실행해 결과를 얻을 수 있었고 쿼리도 훨씬 간단해졌습니다 😀WITH CTE_ACTOR AS ( SELECT title , actor.actor AS actor , actor.character AS character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor ), CTE_GENRE AS ( SELECT title , genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre ) SELECT A.title , A.actor , A.character , B.genre FROM CTE_ACTOR A JOIN CTE_GENRE B ON A.title = B.title 1-4)SELECT user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , event_param.key , event_param.value.string_value , event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs , UNNEST(event_params) event_param -- WHERE event_date='2022-08-02' 2. PIVOT 연습문제2-1)order_date를 기준으로 SUM을 사용해 유저 별 주문금액 합계를 구하고, 요구사항에 따라 빈 값은 0으로 채웠습니다.SELECT order_date , SUM(IF(user_id=1, amount, 0)) AS user_1 , SUM(IF(user_id=2, amount, 0)) AS user_2 , SUM(IF(user_id=3, amount, 0)) AS user_3 FROM advanced.orders GROUP BY order_date 2-2)SELECT user_id , SUM(IF(order_date='2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01` , SUM(IF(order_date='2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02` , SUM(IF(order_date='2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03` , SUM(IF(order_date='2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04` , SUM(IF(order_date='2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id 2-3)SELECT user_id , MAX(IF(order_date='2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01` , MAX(IF(order_date='2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02` , MAX(IF(order_date='2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03` , MAX(IF(order_date='2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04` , MAX(IF(order_date='2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id 2-4)SELECT user_id , event_date , event_name , event_timestamp , user_pseudo_id , MAX(IF(event_param.key='firebase_screen', event_param.value.string_value, null)) AS `firebase_screen` , MAX(IF(event_param.key='food_id', event_param.value.int_value, null)) AS `string_value` , MAX(IF(event_param.key='session_id', event_param.value.string_value, null)) `int_value` FROM advanced.app_logs , UNNEST(event_params) event_param WHERE event_date='2022-08-25' AND event_name='click_cart' GROUP BY ALL 3. 퍼널 쿼리 연습 문제처음엔 CASE 함수를 바로 떠올리지 못해 순서를 저장한 테이블을 만들고 JOIN해 결과를 구했습니다.WITH CTE_STEP AS ( SELECT 'screen_view-welcome' `event_name_with_screen`, 1 `step_number` UNION ALL SELECT 'screen_view-home', 2 UNION ALL SELECT 'screen_view-food_category', 3 UNION ALL SELECT 'screen_view-restaurant', 4 UNION ALL SELECT 'screen_view-cart', 5 UNION ALL SELECT 'click_payment-cart', 6 ), CTE_EVENT AS ( SELECT event_date , event_name_with_screen , COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) `cnt` FROM ( SELECT event_date , user_pseudo_id , CONCAT(event_name, '-', event_param.value.string_value) `event_name_with_screen` FROM advanced.app_logs , UNNEST(event_params) `event_param` WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' AND event_name IN ('screen_view', 'click_payment') AND event_param.key = 'firebase_screen' AND event_param.value.string_value IN ('welcome', 'home', 'food_category', 'restaurant', 'cart') ) GROUP BY event_date , event_name_with_screen ) SELECT A.event_date , A.event_name_with_screen , B.step_number , A.cnt FROM CTE_EVENT A JOIN CTE_STEP B ON A.event_name_with_screen = B.event_name_with_screen ORDER BY event_date, step_number 이후 강의를 참고해 피벗 테이블을 만들고 CASE문을 사용한 쿼리입니다.WITH base AS ( SELECT event_date , event_timestamp , event_name , user_pseudo_id , MAX(IF(event_param.key='firebase_screen', event_param.value.string_value, null)) `firebase_screen` , MAX(IF(event_param.key='session_id', event_param.value.string_value, null)) `session_id` FROM advanced.app_logs , UNNEST(event_params) `event_param` WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' AND event_name IN ('screen_view', 'click_payment') GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_evnet_and_screen AS ( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp) , CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) `event_name_with_screen` , DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') `event_datetime` FROM base WHERE event_name IN ('screen_view', 'click_payment') ) SELECT event_date , event_name_with_screen , CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number , COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) FROM filter_event_and_concat_evnet_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date 추가로 결과 테이블을 피벗 테이블로 만들기 위한 쿼리입니다.SELECT event_date , MAX(IF(event_name_with_screen='screen_view-welcome', cnt, 0)) `screen_view-welcome` , MAX(IF(event_name_with_screen='screen_view-home', cnt, 0)) `screen_view-home` , MAX(IF(event_name_with_screen='screen_view-food_category', cnt, 0)) `screen_view-food_category` , MAX(IF(event_name_with_screen='screen_view-restaurant', cnt, 0)) `screen_view-restaurant` , MAX(IF(event_name_with_screen='screen_view-cart', cnt, 0)) `screen_view-cart` , MAX(IF(event_name_with_screen='click_payment-cart', cnt, 0)) `click_payment-cart` FROM result GROUP BY event_date ORDER BY event_date ✔ 느낀 점쿼리를 작성하기 전 자료형을 파악하자.요구사항이 헷갈릴 땐 한번에 결과를 내려고 하지말고 단계별로 해결하자. ✔ 새롭게 알게된 점cmd + D를 여러 번 해서 같은 단어를 동시에 바꿀 수 있다.group by ALL을 사용하면 SELECT의 컬럼을 반복해서 적지 않아도 된다.구글 스프레드 시트에서도 예약 시간을 사용하면 갱신되는 데이터를 제공할 수 있다(예약 시간 주의).구글 스프레드 시트로 간단한 시각화를 해볼 수 있다. 퍼널 분석에 대한 부분을 재밌게 수강했습니다. 퍼널 분석은 개념 정도만 알고 있었는데 퍼널을 정의하는 것에서 부터 피벗 테이블을 만들고, 시각화하기까지 실무에서의 큰 흐름을 배운 것 같아요. 팀에서 로그 설계를 진행 중인데 완료되면 간단한 퍼널 분석을 시도해보겠습니다💪🏻 

df2['D'].replace(" ", "") 하는 것과df2['D'].str.replace(" ", "") 하는 것이 어떤 차이가 있는것인가요? str 붙이지 않았을 때는 공백 제거가 안되는데 어떤 차이가 있길래 두 함수 출력 값이 다른 것인가요?

제 코드에서는 v-model 디렉티브에 인자를 사용할 수 없다는 에러가 발생하는 것 같습니다. 사용자 정의 컴포넌트에서는 modelValue만 사용할 수 있는건가요?  

안녕하세요, 강의에서 나온대로 Frame 생성 후 layer를 수정하려고 하는데, 화면이 보이지 않습니다. 확인 부탁드립니다! 감사합니다

rp 11 버젼을 사용하고 있습니다.connect 위젯에 연결 시 에러창이 뜸니다해당 에러창에 커맨드버튼,텍스트 입력이 되지않음rp 자체가 먹통이 됩니다.에러메시지창 공유드립니다.flow 차트에는 connect 위젯을 사용할 때 문제는 없는데스냅샷 위젯에 사용 시 에러가 납니다무슨 문제일까요다

지금 [3-3] 폼 로직 리팩토링 & 유효성 검증 강의까지 들은 상태여서 뒷 강의에서 다루시는 부분이 있을 수도 있지만 useForm 내부에 setErrors를 하는 useEffect가 무한으로 실행되는 현상을 겪어서 공유드립니다. CustomButton.tsx에 console.log('SCREEN : ', Dimensions.get('screen').height) console.log('WINDOW : ', Dimensions.get('window').height)로깅하는 부분이 무한으로 실행되서 알게되었습니다. 해결 방법validateLogin을 useCallback으로 최적화또는useEffect 의존성 배열에 validate 제거const login = useForm({ initialValue, validate: useCallback(validateLogin, []), })

7) Ajax 로그인 구현 & CSRF 설정에서 그 다음으로 코드를 수정하는 챕터는 지금 이 파트인거 같은데 갑자기 SecurityConfig 클래스에 customConfigurer, ajaxAuthenticationProvider, ajaxAuthenticationSuccessHandler, ajaxAuthenticationFailureHandler 메서드가 왜 있는건가요.. 하.. 이게 한 두개 챕터면 그냥 실수라고 생각하지만 지금 10챕터 이상이 이렇게 수정하면서 진행하는데 강의 이해도도 떨어지고 시간도 다 잡아먹고 뭐하는건지 모르겠습니다.. 아무리 리팩토링하셨다고 말씀하셨더라도 그럼 리팩토링한 영상을 새로 올리시거나 아니시면 리팩토링 전으로 강의가 흘러가야되는거 아닌가요...답답해서 참다가 글 남깁니다..

안녕하세요. 열심히 따라하고있습니다 ^^ 질문 : 로컬 pc 에서 v5 로 프로젝트 생성해서 처음 실행하려는데 에러가 나면서 실행이 안되네요.Strapi v5 훑어보기v4 버전할때는 강의 따라해도 문제없이 잘 됐었습니다. 실행 결과를 보니 db 에는 테이블까지는 생성이 됐었네요. 에러 내용 :C:\dev\strapi5_test> npm run develop> strapi-5-test@0.1.0 develop> strapi develop⠋ Loading Strapi⠋ Building build context[INFO] Including the following ENV variables as part of the JS bundle: - ADMIN_PATH - STRAPI_ADMIN_BACKEND_URL - STRAPI_TELEMETRY_DISABLED✔ Building build context (73ms)✔ Creating admin (489ms)✔ Loading Strapi (1826ms)✔ Generating types (315ms)node:events:497 throw er; // Unhandled 'error' event ^Error: bind EACCES null:5173 at listenOnPrimaryHandle (node:net:1985:18) at rr (node:internal/cluster/child:163:12) at Worker.<anonymous> (node:internal/cluster/child:113:7) at process.onInternalMessage (node:internal/cluster/utils:49:5) at process.emit (node:events:531:35) at process.processEmit [as emit] (C:\dev\strapi5_test\node_modules\signal-exit\index.js:199:34) at emit (node:internal/child_process:951:14) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:83:21)Emitted 'error' event on Server instance at: at listenOnPrimaryHandle (node:net:1986:21) at rr (node:internal/cluster/child:163:12) [... lines matching original stack trace ...] at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:83:21) { errno: -4092, code: 'EACCES', syscall: 'bind', address: null, port: 5173}Node.js v20.18.0C:\dev\strapi5_test>  바쁘시겠지만 시간 괜찮으실때 한번 봐주세요~감사합니다. 

=====[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]<ResetClose Client> package network.exception.close.reset; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; import static util.MyLogger.log; public class ResetCloseClient { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { Socket socket = new Socket("localhost", 12345); log("소캣 연결: " + socket); InputStream input = socket.getInputStream(); OutputStream output = socket.getOutputStream(); // Client <- Server : FIN Thread.sleep(1000); // 서버가 Close() 호출할 때 까지 잠시 대기 // Client -> Server: PUSH[1] output.write(1); // Client <-- Server : RST Thread.sleep(1000); //RST 메시지 전송 대기 try { int read = input.read(); System.out.println("read = " + read); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { output.write(1); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }<ResetCloseServer>package network.exception.close.reset; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import static util.MyLogger.log; public class ResetCloseServer { public static void main(String[] args) throws IOException { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(12345); Socket socket = serverSocket.accept(); log("소캣 연결 : " + socket); socket.close(); serverSocket.close(); log("소캣 종료 : " + socket); } }<클라이언트 결과>C:\Users\nevr\.jdks\openjdk-21.0.2\bin\java.exe "-javaagent:E:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2023.3.3\lib\idea_rt.jar=49785:E:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2023.3.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -Dsun.stdout.encoding=UTF-8 -Dsun.stderr.encoding=UTF-8 -classpath E:\mork\study\java-adv2\out\production\java-adv2 network.exception.close.reset.ResetCloseClient06:06:39.444 [ main] 소캣 연결: Socket[addr=localhost/127.0.0.1,port=12345,localport=49791]java.net.SocketException: 현재 연결은 사용자의 호스트 시스템의 소프트웨어의 의해 중단되었습니다 at java.base/sun.nio.ch.SocketDispatcher.read0(Native Method) at java.base/sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:46) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.tryRead(NioSocketImpl.java:256) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.implRead(NioSocketImpl.java:307) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.read(NioSocketImpl.java:346) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl$1.read(NioSocketImpl.java:796) at java.base/java.net.Socket$SocketInputStream.read(Socket.java:1099) at java.base/java.net.Socket$SocketInputStream.read(Socket.java:1093) at network.exception.close.reset.ResetCloseClient.main(ResetCloseClient.java:29)java.net.SocketException: 현재 연결은 사용자의 호스트 시스템의 소프트웨어의 의해 중단되었습니다 at java.base/sun.nio.ch.SocketDispatcher.write0(Native Method) at java.base/sun.nio.ch.SocketDispatcher.write(SocketDispatcher.java:54) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.tryWrite(NioSocketImpl.java:394) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.implWrite(NioSocketImpl.java:410) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl.write(NioSocketImpl.java:440) at java.base/sun.nio.ch.NioSocketImpl$2.write(NioSocketImpl.java:819) at java.base/java.net.Socket$SocketOutputStream.write(Socket.java:1195) at java.base/java.net.Socket$SocketOutputStream.write(Socket.java:1190) at network.exception.close.reset.ResetCloseClient.main(ResetCloseClient.java:36)Process finished with exit code 0 네트워크 예외4 - 강제종료 중 받은 메시지인데수업에 말씀하신 Connection reset , pipe broken 이 아닌 "현재 연결은 사용자의 호스트 시스템의 소프트웨어의 의해 중단되었습니다" 에러 메시지가 나옵니다위 에러메시지에 대해 궁금합니다! (사용자의 호스트 시스템?? 이게 어떤 시스템인지.., 방화벽 문제인지, 보안소프트웨어를 말하는지)  강의 너무 잘듣고 있습니다!! 영환쌤 늘 감사드립니다.

안녕하세요이 프로젝트가 어떤 아키텍처 패턴(MVC, MVVM, MVP)을 사용했다고 할 수 있을까요제 생각에는 Model와 View가 있는것 같은데 Provider을 Controller로 보는게 맞는지 궁금합니다.