이메일로 자료 요청을 했으나 계속 받지 못하고 있습니다.메일 확인 부탁드립니다. (swh0107@gmail.com)

package collection.deque.test.stack; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; public class BrowserHistory { private Deque<String> history = new ArrayDeque<>(); private String currentPage = null; public void visitPage(String s) { if(currentPage != null){ history.push(currentPage); } currentPage = s; System.out.println("방문 : "+s); } @Override public String toString() { return "BrowserHistory{" + "stack=" + history + '}'; } public String goBack() { if(!history.isEmpty()){ currentPage = history.pop(); System.out.println("뒤로가기 : "+currentPage); return currentPage; } return null; } public void pop(){ System.out.println(history.pop()); } } 문제와풀이3 -stack시간 수업에관한 질문입니다 stack구조의 경우 마지막에 넣은 입력이 pop()을 하면 나오는데 이경우는 마지막 전에 입력한것이 나옵니다 이유가뭘까요??

package collection.deque.test.stack; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; public class BrowserHistory { private Deque<String> history = new ArrayDeque<>(); private String currentPage = null; public void visitPage(String s) { if(currentPage != null){ history.push(currentPage); } currentPage = s; System.out.println("방문 : "+s); } @Override public String toString() { return "BrowserHistory{" + "stack=" + history + '}'; } public String goBack() { if(!history.isEmpty()){ currentPage = history.pop(); System.out.println("뒤로가기 : "+currentPage); return currentPage; } return null; } } ////////////////////// package collection.deque.test.stack; public class BrowserHistoryTest { public static void main(String[] args) { BrowserHistory browser = new BrowserHistory(); // 사용자가 웹페이지를 방문하는 시나리오 browser.visitPage("youtube.com"); browser.visitPage("google.com"); browser.visitPage("facebook.com"); // 뒤로 가기 기능을 사용하는 시나리오 String currentPage1 = browser.goBack(); System.out.println("currentPage1 = " + currentPage1); String currentPage2 = browser.goBack(); System.out.println("currentPage2 = " + currentPage2); System.out.println(browser); } } 위의 goBack 메서드 실행코드가 Pop()인데 currentPage1 에서 facebook이 출력이되지않고 google이 출력되는 이유가 궁금합니다 스택구조는 마지막에 입력한것이 나오게 되어있는데 그 전에 입력한것이 왜 나오는 이유가 궁금합니다

안녕하세요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.강의를 보다가 마침 평소에 고민하던 내용이 있어서 질문 드리게 됐습니다. 5-4. 애플리케이션 객체 추가하기 강의를 보던 중 외부에서 직접적으로 각각의 도메인을 호출하지 않고 ReservationService를 만들고 외부에서는 reserveScreening()를 호출해서 예약을 하는거로 이해했습니다. reserveScreening()에서 customer 조회, screening 조회, 예약 등록 등의 작업을 하고 있는데 이 경우에 SRP를 위반하는게 아닌가 하는 의문이 있었습니다.헷갈리는 부분은 함수 하나에 여러 가지 동작이 있고 변경 될 여지가 많으니까 SRP에 위반 되는게 아닌가? 싶다가도 ‘예약을 하는 하나의 역할’이니까 SRP를 위반하는게 아니지 않나? 라는 생각으로 머리속에서 빙글빙글 돌고 있습니다. 평소 개발을 할 때 Service layer의 역할에 대해서 애매한 부분이 많았는데 SRP를 준수하려고 하나의 기능만 넣어야 된다고 생각하면서 개발을 하다보면 Controller의 역할이 많아지고 Service는 깔끔해졌지만 막상 보면 Service에서 하나의 기능을 구현한다기보다는 각각의 Service의 함수를 Controller에서 조합 해야 사용할 수 있고 비즈니스 로직을 Controller에서 파악할 수 있는 등의 문제가 있었습니다. reserveScreening()의 역할처럼 어떤 범위까지가 Service 하나하나의 기능으로 정의하는게 맞는지 궁금합니다. 또 다른 고민은 Respository에서 데이터를 조회할 때 Controller에서 Repository를 바로 조회하지 않도록 항상 Controller->Service->Repository의 순서로 호출을 하려고 하다보니까 간단하게 id로 데이터를 조회할 때에도 Service에 함수를 생성하고 함수 내부에는 Repository를 호출해서 그대로 return 하는 정도의 함수를 생성하게 되는데 이런 역할도 Service에서 가지고 가는게 맞는지 궁금합니다. 조금 추상적인 질문이 될 수도 있을 것 같은데 영호님이 생각하시는 Service layer의 역할에 대해서도 조금 알려주시면 좋을 것 같습니다. 다시한번 좋은 강의 만들어주셔서 감사하고 다음 강의 기다리고 있겠습니다.감사합니다!

중복 제거 함수에서 subset 없이 바로 keep='last'해도 되나요?-> drop_duplicates(keep = 'last')  subset과 keep 서로 앞뒤 바뀌어도 되는 건가요?-> drop_duplicates(keep = 'last', subset = [~])

강의 2-4: 연습 문제1user들의 다음 접속 월과 다다음 접속 월을 구하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_visit_month, LEAD(visit_month, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS second_next_visit_month FROM `bqmaster.advanced.analytics_function_01` ORDER BY user_id 강의 2-4: 연습 문제2user들의 다음 접속 월과 다다음 접속 월, 이전 접속 월을 구하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_visit_month, LEAD(visit_month, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS second_next_visit_month, LAG(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS previous_visit_month FROM `bqmaster.advanced.analytics_function_01` ORDER BY user_id 강의 2-4: 연습 문제3user가 접속했을 때, 다음 접속까지의 간격을 구하시오.SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) - visit_month AS next_visit_month_diff FROM `bqmaster.advanced.analytics_function_01` ORDER BY user_id -- 서브 쿼리 활용 SELECT user_id, visit_month, next_visit_month - visit_month AS next_visit_month_diff FROM ( SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_visit_month FROM `bqmaster.advanced.analytics_function_01` ) ORDER BY user_id 강의 2-4: 연습 문제4이 데이터셋을 기준으로 user_id의 첫번째 방문 월, 마지막 방문 월을 구하는 쿼리를 작성해주세요.SELECT *, FIRST_VALUE(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS first_visit_month, LAST_VALUE(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS last_visit_month FROM `bqmaster.advanced.analytics_function_01` ORDER BY user_id  강의 2-8: 연습 문제1amount_total, cumulative_sum, cumulative_sum_by_user, last_5_orders_avg_amount 컬럼 구하기SELECT *, SUM(amount) OVER() AS amount_total, SUM(amount) OVER(ORDER BY order_id) AS cumulative_sum, SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY order_id) AS cumulative_sum_by_user, AVG(amount) OVER(ORDER BY order_id ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS last_5_orders_avg_amount FROM `bqmaster.advanced.orders` ORDER BY order_id  강의 2-11: 연습 문제1사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수를 구하는 쿼리를 작성해주세요. 단, GROUP BY를 사용해서 집계하는 것이 아닌, query_logs의 데이터의 우측에 새로운 컬럼을 만들어주세요.SELECT *, COUNT(user) OVER(PARTITION BY user) AS total_query_cnt FROM `bqmaster.advanced.query_logs` ORDER BY query_date 강의 2-11: 연습 문제2주차별로 팀 내에서 쿼리를 많이 실행한 수를 구한 수, 실행한 수를 활용해 랭킹을 구해주세요. 단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이도록 해주세요.SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY week_number, team ORDER BY query_cnt DESC) AS team_rank FROM ( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(user) query_cnt FROM `bqmaster.advanced.query_logs` GROUP BY ALL ) QUALIFY team_rank = 1 ORDER BY week_number, team 강의 2-11: 연습 문제3쿼리를 실행한 시점 기준 1주 전에 쿼리 실행 수를 별도의 컬럼으로 확인할 수 있는 쿼리를 작성해주세요.SELECT *, LAG(query_count) OVER(PARTITION BY user ORDER BY week_number) AS prev_week_query_count FROM ( SELECT user, team, EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, COUNT(user) query_count FROM `bqmaster.advanced.query_logs` GROUP BY ALL ) ORDER BY user, team 강의 2-11: 연습 문제4시간의 흐름에 따라, 일자별로 유저가 실행한 누적 쿼리 수를 작성해주세요.SELECT *, SUM(query_count) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS cumulative_query_count FROM ( SELECT *, COUNT(user) AS query_count FROM `bqmaster.advanced.query_logs` GROUP BY ALL ) ORDER BY user, query_date 강의 2-11: 연습 문제5다음 데이터는 주문 횟수를 나타낸 데이터입니다. 만약 주문 횟수가 없으면 NULL로 기록됩니다. 이런 데이터에서 NULL 값이라고 되어있는 부분을 바로 이전 날짜의 값으로 채워주는 쿼리를 작성해주세요.SELECT date, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date) AS number FROM raw_data ORDER BY date 강의 2-11: 연습 문제65번 문제에서 NULL을 채운 후, 2일 전 ~ 현재 데이터의 평균을 구하는 쿼리를 작성해주세요(이동 평균)SELECT *, AVG(number) OVER(ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg FROM ( SELECT date, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date) AS number FROM raw_data ) ORDER BY date 강의 2-11: 연습 문제7app_logs 테이블에서 Custom Session을 만들어 주세요. 이전 이벤트 로그와 20초가 지나면 새로운 Session을 만들어 주세요. Session은 숫자로(1, 2, 3) 표시해도 됩니다.WITH base AS ( SELECT event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id FROM `bqmaster.advanced.app_logs` ), add_before_datetime AS( SELECT *, LAG(event_datetime) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS before_event_datetime FROM base ), add_second_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_datetime, before_event_datetime, SECOND) AS second_diff FROM add_before_datetime ), add_session_start AS ( SELECT *, CASE WHEN second_diff IS NULL THEN 1 WHEN second_diff >= 20 THEN 1 ELSE NULL END AS session_start FROM add_second_diff ) SELECT *, SUM(session_start) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_id FROM add_session_start ORDER BY event_datetime 

 Requests 모듈을 이용하여 HTTPS 사이트 방문시 나타나는 오류인거 같아  r = requests.get(url, verify=False) 위와같이 verify=False 를 추가해줘야 오류를 무시하고 가져오는것으로 보입니다.  

 #include <iostream>#include <vector>using namespace std;class IntArray {private: int m_length = 0; int* m_data = nullptr;public: //생성자 IntArray(const std::initializer_list<int> &list) :m_length(list.size()){ m_data = new int[m_length]; int i = 0; for (auto n : list) { m_data[i++] = n; } } //copy constructor IntArray(const IntArray& copy) :m_length(copy.m_length){ for (int i = 0; i < m_length; i++) { m_data[i] = copy.m_data[i]; } } IntArray operator = (const IntArray source) { if (this == &source) { return *this; } delete[] m_data; m_length = source.m_length; if (source.m_data != nullptr) { m_data = new int[m_length]; for (int i = 0; i < m_length; i++) { m_data[i] = source.m_data[i]; } } else { m_data = nullptr; } return *this; } friend ostream& operator<<(ostream& out, IntArray& arr) { for (unsigned i = 0; i < arr.m_length; i++) { out << arr.m_data[i] << " "; } out << endl; return out; } //reset void reset() { delete[] m_data; m_length = 0; m_data = nullptr; } //resize void resize(int new_length) { if (m_length == new_length) { return; } int* len = new int[new_length]; int temp = m_length > new_length ? new_length : m_length; for (int i = 0; i < temp; i++) { len[i] = m_data[i]; } delete[] m_data; m_data = len; m_length = new_length; } void insertBefore(const int& pushNum, const int& indexNum) { if (indexNum<0 || indexNum > m_length) { return; } int* temp = new int[m_length + 1]; for (int i = 0; i < indexNum; i++) { temp[i] = m_data[i]; } temp[indexNum] = pushNum; for (int i = indexNum; i < m_length; i++) { temp[i + 1] = m_data[i]; } delete[] m_data; m_data = temp; ++m_length; } void remove(const int& indexNum) { if (indexNum<0 || indexNum >= m_length) { return; } int* temp = new int[m_length - 1]; for (int i = 0; i < indexNum; i++) { temp[i] = m_data[i]; } for (int i = indexNum + 1; i < m_length; i++) { temp[i - 1] = m_data[i]; } delete[] m_data; m_data = temp; --m_length; } void push_back(const int& num) { resize(m_length + 1); m_data[m_length - 1] = num; } //소멸자 ~IntArray() { if (m_data != nullptr) { reset(); } }};int main(){ //초기화 IntArray my_arr{ 1,3,5,7,9 }; cout << my_arr << endl; // 10을 인덱스 1앞에 : 1, 10, 3, 5, 7, 9 출력까지 my_arr.insertBefore(10, 1); cout << my_arr << endl; // 인덱스 3 제거, 메모리 제거까지? 1 10 3 7 9 my_arr.remove(3); cout << my_arr << endl; // 사이즈 추가? 1 10 3 7 9 13 my_arr.push_back(13); cout << my_arr << endl; return 0;}insertBefore, remove에서 for문을 두번씩 사용하고 전체적으로 for문으로 많이 사용하는게 좀 걸리긴하는데 더 나은 방법이 있으면 얼마든지 알려주시면 감사하겠습니다!!

안녕하세요 강사님회원탈퇴는 정상적으로 처리되서 팝업까지는 올라오는데로그아웃이 실행되지 않습니다.. 😭 https://github.com/KMSKang/react

postgres 강의 중 docker compose up을 실행하면 아래와 같이 오류가 뜹니다.version: "3" services: db: image: postgres: latest container_name: postgres restart: always ports: - "5432:5432" environment: POSTGRES_USER: "${DB_USER_ID}" POSTGRES_PASSWORD: "${DB_USER_PASSWORD}" volumes: - ./data:/var/lib/postgresql/datayml 파일은 수업 그대로 위/아래와 같이 작성했는데 4번쨰 줄 postgres 부분이 인식이 안되는것 같아서 이것 때문인지... 구글링을 해봐도 해결 방법을 모르겠습니다! 

연습 문제 1데이터 테이블 : query_logs 사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수를 구하는 쿼리를 작성해주세요. 단, group by 를 사용해서 집계하는 것이 아닌 query_logs의 데이터의 우측에 새로운 컬럼을 만들어주세요. -- 사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수 : count() 전체 실행-- over(partition by user)select *, count(query_date) over(partition by user) as total_query_cnt from advanced.query_logs order by user, query_date  결과   연습 문제 2데이터 테이블 : query_logs주차별로 팀 내에 쿼리를 많이 실행한 수를 구한 후, 실행한 수를 활용해 랭킹을 구해주세요.단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이도록 해주세요.with query_cnt_by_team as( select extract(week from query_date) as week_number, team, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all) select *, rank() over(partition by week_number, team order by query_cnt desc) as rk from query_cnt_by_team -- qualify : 윈도우 함수의 조건을 설정할 때 사용한다. -- where 을 쓸 수 있지만 그럴 경우 서브쿼리를 활용해야함 qualify rk = 1 order by week_number, team, query_cnt desc -- 결과    연습 문제 3데이터 테이블 : 2번 문제에서 사용한 주차별 쿼리 사용쿼리를 실행한 시점 기준 1주 전에 쿼리 실횅수를 별도의 컬럼으로 확인할 수 있는 쿼리를 작성해주세요.with query_cnt_by_team as( select extract(week from query_date) as week_number, team, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all) select *, lag(query_cnt,1) over(partition by user order by week_number) as prev_week_qeury_cnt from query_cnt_by_team-- over(partition by user) 결과    연습 문제 4시간의 흐름에 따라, 일자별로 유저가 실행한 누적 쿼리 수를 작성해 주세요.--누적 쿼리 : 과거의 시간(unbounded preceding) 부터 curren row 까지 --출제 의도 : default frame에 대해 알려드리고 싶었음. select *, sum(query_cnt) over(partition by user order by query_date) as cumulative_sum, sum(query_cnt) over(partition by user order by query_date rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_sum2 -- frame의 default 값 : unbounded preceding ~~ current row from( select query_date, team, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all) -- # qualify cumulative_sum != cumulative_sum2 --where, qualify 조건 설정해서 2가지 값이 모두 같은지 비교 => 모두 같으면 != 연산 결과에 반환하는 값이 없을 것 order by user, query_date 결과     연습 문제 5다음 데이터는 주문 횟수를 나타낸 데이터입니다. 만약 주문 횟수가 없으면 NULL로 기록됩니다. 이런 데이터에서 NULL 값이라고 되어있는 부분을 바로. 이전 날짜의 값으로 채워주는 쿼리를 작성해주세요. WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL )-- 윈도우 함수의 first_value, last_value 에선 기본적으로 null을 포함해서 연상 -- null을 제외하고 싶으면 ignore nulls  함수를 쓰자--ignore x select *, last_value(number_of_orders) over(order by date) as last_value_orders from raw_data결과    -- ignore 사용 select *, last_value(number_of_orders ignore nulls ) over(order by date) as last_value_orders from raw_data 결과     연습 문제 65번 문제에서 null을 채운 후, 2일 전 ~ 현재 데이터의 평균을 구하는 쿼리를 작성해주세요 (이동평균) WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) , filled_data as( select *, last_value(number_of_orders ignore nulls ) over(order by date) as number_orders from raw_data) -- with 문을 또 쓸 수 없으니 , 로 구분해 주면 된다. select * , avg(number_of_orders) over(order by date rows between 2 preceding and current row) as moving_avg from filled_data -- frame: 2일 전 => between 2 preceding and current row 결과   

환불 문의 드립니다. 강의의 질이 떨어지는 건 절대 아니구요, 다만 제 수준이 너무 낮아서, 도무지 진도가 안 나갈 듯 싶습니다. 구매 후 시간이 꽤 많이 흘러서.. 전액 환불은 불가하더라도, 부분 환불 부탁드려도 될까요..?? ㅠㅠ  총 수강 수 는 2강 인데... ㅠㅠ

Next에서 자체적으로 제공하는 에러 바운더리인 error.js 와 서스펜스인 loading.js는 '서버 컴포넌트'의 에러와 로딩만 처리하는 것인가요? 예를 들어 서버 컴포넌트인 page.tsx의 하위 클라이언트 컴포넌트에서 에러가 발생했을 때는 error.js에서 캐치가 안 되는 것인가요...?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! t가 2번째에서 t가 1번째 옷의 종류와 겹칠 수 있을 경우의 수가 있을 거 같아요  _map.clear()는 안해도 되는건가요?

a = 20def test(): global a print(f' ex3 의 결과: {a}') a = 35 return aprint(f' ex1 의 결과: {a}')a = 100 print(f' ex2 의 결과: {a}')print(f' ex4 의 결과: {test()}')print(f' ex5 의 결과: {a}') 여기서 a = 35 를 100보다 이전에 적어주었는데 왜 마지막 ex5의 실행결과가 35가 되는건지 모르겠습니다 35가 마지막 실행결과라고 하셨는데.. 나중에 쓴 100 이 최종 마지막 실행결과라고 생각했었어요!실행 순서가 어떻게 되는지 궁금합니다

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 교안을 공부하다가 진도가 잘 안나가서 일단 잘모르는 건 넘어가고 문법의 경우에는 다시 찾아볼생각으로 교안은 가볍게 한번씩 쳐보기도 하고 개념강의 보면서 문제 풀려고 하는데 맞게 하고 있는 걸까요? 그리고 수학적 사고력이 부족한 거 같으면 이산수학 같은 전공수학공부도 따로 해야 할까요?

train_iloc[] 함수에서 연속된 두 피처 말고떨어진 두개의 피처(ex. age, income)로 분리하려면 어떻게 대괄호 안에 적어야하나요?

CREATE OR REPLACE TABLE workspace.analytics_function_01 AS ( SELECT 1004 AS user_id, 1 AS visit_month UNION ALL SELECT 1004, 3 UNION ALL SELECT 1004, 7 UNION ALL SELECT 1004, 8 UNION ALL SELECT 2112, 3 UNION ALL SELECT 2112, 6 UNION ALL SELECT 2112, 7 UNION ALL SELECT 3912, 4 ) ; #문제1 SELECT user_id, visit_month, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month asc) as next_visit, lead(visit_month, 2) over(partition by user_id order by visit_month asc) as next_next_visit FROM workspace.analytics_function_01 ORDER BY user_id, visit_month ; #문제2 SELECT user_id, visit_month, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month asc) as next_visit, lead(visit_month, 2) over(partition by user_id order by visit_month asc) as next_next_visit, lag(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month asc) as prev_visit FROM workspace.analytics_function_01 ORDER BY user_id, visit_month ; #문제3 SELECT user_id, visit_month, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month asc) as next_visit_month, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month asc) - visit_month as next_visit_month_diff FROM workspace.analytics_function_01 ORDER BY user_id, visit_month ; #추가문제 SELECT DISTINCT user_id, first_value(visit_month) over(partition by user_id order by visit_month asc rows between unbounded preceding and unbounded following) as first_visit_month, last_value(visit_month) over(partition by user_id order by visit_month asc rows between unbounded preceding and unbounded following) as last_visit_month FROM workspace.analytics_function_01 ORDER BY user_id ; #문제4 SELECT *, sum(amount) over() as total_amount, sum(amount) over(order by order_id asc rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_sum, sum(amount) over(partition by user_id order by order_id asc rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_sum_by_user, avg(amount) over(order by order_id asc rows between 5 preceding and 1 preceding) as last_five_orders_avg_amount FROM workspace.orders ORDER BY order_id ; #연습문제1 SELECT *, count(*) over(partition by user) as query_count_by_users FROM workspace.query_logs ; #연습문제2 SELECT query_weeknum, team, user, query_count, rank() over(partition by query_weeknum, team order by query_count desc) as query_rank FROM ( SELECT extract(week from query_date) as query_weeknum, team, user, count(1) as query_count FROM workspace.query_logs GROUP BY ALL ) QUALIFY query_rank = 1 ORDER BY query_weeknum ; #연습문제3 SELECT team, user, query_weeknum, query_count, lag(query_count, 1) over(partition by team, user order by query_weeknum asc) as prev_week_query_count FROM ( SELECT team, user, extract(week from query_date) as query_weeknum, count(1) as query_count FROM workspace.query_logs GROUP BY ALL ) #연습문제4 SELECT team, user, query_date, query_count, sum(query_count) over(partition by team, user order by query_date asc rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_sum FROM ( SELECT team, user, query_date, count(1) as query_count FROM workspace.query_logs GROUP BY ALL ) ORDER BY team, user, query_date ; #연습문제5 WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) SELECT date, ifnull(number_of_orders, real_prev_number_of_orders) as number_of_orders FROM ( SELECT date, number_of_orders, last_value(number_of_orders ignore nulls) over(order by date asc rows between unbounded preceding and 1 preceding) as real_prev_number_of_orders FROM raw_data ) ORDER BY date asc ; #연습문제6 WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) SELECT date, number_of_orders, avg(number_of_orders) over(order by date asc rows between 2 preceding and current row) as moving_avg FROM ( SELECT date, ifnull(number_of_orders, real_prev_number_of_orders) as number_of_orders FROM ( SELECT date, number_of_orders, last_value(number_of_orders ignore nulls) over(order by date asc rows between unbounded preceding and 1 preceding) as real_prev_number_of_orders FROM raw_data ) ) ORDER BY date asc ; #연습문제7 WITH total_logs AS ( SELECT user_pseudo_id, event_name, timestamp_micros(event_timestamp) as event_datetime FROM workspace.app_logs ) SELECT user_pseudo_id, event_name, event_datetime, prev_event_datetime, second_diff, sum(session_change) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime asc) as session_id FROM ( SELECT *, case when event_datetime = first_event_datetime then 1 end as session_id, case when second_diff is null or second_diff >= 20 then 1 else 0 end as session_change FROM ( SELECT *, datetime_diff(event_datetime, prev_event_datetime, second) as second_diff FROM ( SELECT user_pseudo_id, event_name, event_datetime, lag(event_datetime, 1) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime asc) as prev_event_datetime, first_value(event_datetime) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime asc) as first_event_datetime FROM total_logs ) ) ) ORDER BY user_pseudo_id, event_datetime ;

탐색함수 연습문제문제 1.SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_visit_month, LEAD(visit_month, 2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS nnext_visit_month FROM advanced.analytics_function_01문제2.SELECT *, LEAD(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_visit_month, LEAD(visit_month, 2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS nnext_visit_month, LAG(visit_month) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS previous_visit_month FROM advanced.analytics_function_01문제3.SELECT *, SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date, order_id ) AS cumulative_sum_by_user문제 4.SELECT *, AVG(amount) OVER (ORDER BY order_date, order_id ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS last_5_orders_avg_amout 총정리 연습문제문제 1.SELECT *, COUNT(query_date) OVER (PARTITION BY user ORDER BY user) AS total_query_cnt FROM advanced.query_logs문제2.WITH table AS ( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY ALL ) SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY week_number ORDER BY query_cnt) AS team_rank FROM table QUALIFY team_rank = 1문제3.WITH table AS ( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY ALL ) SELECT *, LAG(query_cnt) OVER (PARTITION BY user ORDER BY week_number) AS prev_week_query_cnt FROM table문제4.WITH query_count_table AS ( SELECT *, COUNT(*) AS query_count FROM advanced.query_logs GROUP BY ALL ) SELECT *, SUM(query_count) OVER (PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS cululative_query_count FROM query_count_table문제5.WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07' , 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL UNION ALL ) SELECT *, LAST_VALUE(number_of_order IGNORE NULLS) OVER (ORDER BY date) AS last_value_orders FROM raw_data문제6.WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07' , 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ), filled_data AS ( SELECT * EXCEPT(number_of_orders), **LAST_VALUE**(number_of_orders **IGNORE NULLS**) OVER (ORDER BY date) AS number_of_orders FROM raw_data ) SELECT *, AVG(number_of_orders) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg FROM filled_data문제 7.WITH base AS( SELECT event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs WHERE event_date = '2022-08-18' AND user_pseudo_id = "1997494153.8491999091" ), diff_data AS( SELECT *, #이전 이벤트 시간과 현재 이벤트시간의 간격을 SECOND 초단위로 구하기 / second_diff를 기반으로 새로운 세션의 시작일지 아닐지 판단 DATETIME_DIFF(event_datetime, prev_event_datetime, SECOND) AS second_diff FROM ( SELECT *, # 직전 이벤트 시간을 prev_event_datetime으로 만들기 LAG(event_datetime, 1) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS prev_event_datetime FROM base ) ) SELECT *, SUM(session_start) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_num FROM( SELECT *, CASE WHEN prev_event_datetime IS NULL THEN 1 WHEN second_diff >= 20 THEN 1 ELSE NULL END AS session_start FROM diff_data ) ORDER BY event_datetime

안녕하세요커서방식에서 Jdbc는 최초 open 메서드 호출 때 db에 쿼리를 날려 ResultSet 첫번 째 row를 가져온 상태에서 read() 를 반복해서 db resultset 커서를 하나씩 이동 시켜 스트리밍 방식으로 가져오는 걸로 알고 있습니다.jpa도 마찬가지로 최초 open 메서드에 쿼리를 날려 작업 결과를 가져오는데 이 때 ResultStream을 반환하고 read에서 실제 db와 상호작용하지 않고 list의 반복자 패턴으로 하나씩 가져온다고 이해했는데요. read때 db와 상호작용을 하지 않는다고 하면 처음 ResultStream에 결과를 다 가져온다는 소리인데 이렇게 되면 메모리 효율이 떨어지지 않나요?