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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train.descirbe(include='O'), test.descirbe(include='O') 한 다음에 범주형칼럼이 일치하고 유니크수가 같다면 바로 진행하고, 범주형칼럼이 다르다던지 유니크수가 상이하면 concat 해서 진행하면될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이진분류 결과파일 생성시 submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) 이렇게 적으셨는데, 값이 1,0일 때만 그런가요? A/B/C와 같이 다중 분류인 경우는 어떻게 되나요..? 양성이라고 하신 부분이 무슨 뜻인지 잘 모르겠어서요... 다중이나 회귀일때는 submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) 로 적으면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 3 강의에 있는 유형들 다 풀어보았는데 간단히 정리해보니 수치형 데이터 결측치 → 눈치껏 처리 범주형 fillna('X') pd.concat 후 분리하여 원핫인코딩 회기/ 분류 따라 RandomForestRegressor/Classifier사용 하이퍼 파라미터 튜닝 max_depth 3~5, n_estimators 300-500(?) 이정도하면 무난히 점수 받을수 있을까요? 과정중에 잘못된게 있다면 짚어주시면 감사하겠습니다. 하이퍼파라미터 튜닝할때 저 둘이 같이 안쓰고 하나만 수정해도 과적합 문제가 발생하지 않을지도 궁금합니다. (저 범주안에서는 과적합 걱정하지 않아도될까요?)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 마지막 result.csv 제출할때 index=False 하잖아요 그 이유가 처음에 문제 답안 예시처럼 pred만 나오게하려고한다고 알고있는데 마지막 확인차 pd.read로 확인시 pred 0 2 1 0 2 0 3 2 4 0 이렇게 인덱스번호가 그대로 나오는데 원래 이런건가요? index=False 만 잘 붙이면 괜찮은 거 맞나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(pred.shape) print(pd.read_csv('result.csv').head(5)) 데이터프레임 저장 후 확인과정에서 이 부분을 확인 후 주석처리한 다음에 제출해야 되는지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경에서 풀어보고 있는데 rmse가 없다고 뜨네요. 올려주신 풀이를 외워서 시험장에 가야할까요?
해결됨
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
커서를 사용해도 플러그인 모두 동일하게 사용 가능한지요?
해결됨
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
사용하시는 터미널이랑, 테마, 플러그인 어떤것을 사용하시는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오브젝트 카테고리가 동일한지 알아보려고 set이용하는것과 nunique()로 알아보는게 다른가요? nuique()로 동일한 숫자가 나오면 카테고리가 동일하다고 볼수 없나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = [ '지역', '작물종류', '토양유형', '등급'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() df= pd.concat([train,test]) for i in cols: df[i] =le.fit_transform(df[i]) train = df.iloc[:4000] test = df.iloc[4000:] print(train.shape, test.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작업형 2에서 만약 앞에서 모델만 잘 만들었다면 굳이 평가안하고 바로 테스트하고 제출해도 될까요? 예를 들어 평가지표를 rmse로 하라고했는데 그냥 생략하고 잘 만들어겠지 하고 제출하려고합니다 어차피 랜덤포레스트 원툴인데 실전에서 기준점수가 뭔지도 모르고 이것저것 시도해서 점수를 높일 여유가 없을거같아서요 ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 값들을 고정시키고자 랜덤스테이트 = 0의 작업을 한다고 배웠는데 그럼 혹시 실전에서 나는 랜덤포레스트 원툴로 간다 라고하면 랜덤스테이트 = 0 등을 안적어도 무방할까요?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
안녕하세요. 22강에서 'Video-요청용JSON구성(1개)' EDIT구간에서 아래와 같은 execution에러가 발생합니다. 캡쳐이미지도 첨부합니다. 직전 if단계까지는 execution이 정상적으로 실행되었습니다. edit구간의 json코드는 노션에 올려주신 코드 'Video - 요청용 JSON 구성(테스트용 1개)'를 사용했습니다. roblem running workflow The workflow has issues and cannot be executed for that reason. Please fix them first.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
하이브리드앱 과제 진행 중입니다 과제01에 " project/mobile 경로에 app 폴더를 생성하고, project/mobile/app 경로에 숙제가이드에 포함된 _layout.tsx, index.tsx 파일을 복사해 주세요." 라고 되어 있는데 숙제가이드가 안 보여서 문의드립니다. 노션에서는 "레퍼런스 코드는 모든 과정이 업데이트 후 최종 공개됩니다" 라고 되어있는데 그럼 아직 업데이트가 안 돼서 _layout.tsx, index.tsx 파일을 못 보는 건가요? 아니면 강의에서 진행했던 것처럼 _layout.tsx, index.tsx 두 파일을 수정하면 되나요?
해결됨
앨런 Swift Concurrency for Swift 6 (Part-2)
actor TaskImageDownloader { /// (다운로드) 상태를 저장하기 위한 열거형 정의 enum DownloadState { case completed(UIImage) case loading(Task<UIImage, Error>) case failed } private(set) var cache: [String: DownloadState] = [:] func image(from url: String) async throws -> UIImage { /// 기존에 저장된 상태가 있는 경우 (캐시 먼저 확인) if let cachedState = cache[url] { switch cachedState { case .completed(let image): /// 이미지 리턴 return image case .loading(let task): /// 작업(Task)을 기다렸다가 ===> 이미지 리턴 return try await task.value case .failed: throw "이미지 다운로드 실패" } } /// 작업(Task)을 생성 let task = Task.detached<UIImage, Error> { let image = try await downloadImage(from: url) return image } /// 일단 (완료되지 않은) 작업 상태를 보관 cache[url] = .loading(task) do { /// 작업의 완료를 기다렸다가 ===> 완료되면 ===> 완료상태(이미지)로 바꿔서 보관 let image = try await task.value cache[url] = .completed(image) return image } catch { cache[url] = .failed // 에러 발생의 경우 throw "이미지 다운로드 실패" } } } Actor에서 Task vs Task.detached 사용 시 재진입 문제 질문 안녕하세요. 위 코드에서 Task.detached 대신 일반 Task {} 를 사용하면 재진입 문제가 발생할 수 있을 것 같아 질문드립니다. 제가 이해한 바로는: Task {} 를 사용하면 생성된 작업이 actor의 context를 상속받아 serial executor에서 실행됩니다 다운로드 작업 중 await 를 만나면 actor가 suspension되고, 이 시점에 다른 스레드에서 해당 actor에 재진입할 수 있습니다 따라서 동일한 URL에 대해 중복으로 다운로드 작업이 생성될 가능성이 있습니다 반면 Task.detached 를 사용하면 actor context와 독립적으로 실행되어 이러한 재진입 문제를 방지할 수 있는 것으로 이해했습니다. 제가 이해한 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 시간이 별로 없는 상태라 빅이시를 학습 중입니다. 빅이시에선 # 1. 데이터 전처리 target = train.pop('TravelInsurance') # ' '에는 예측할(타겟) 컬럼명 작성 train = pd.get_dummies(train) # train 문자형 컬럼 인코딩 (숫자로 변경) test = pd.get_dummies(test) 이렇게 하고 바로 머신러닝 모델 선택 후 학습을 진행하는데 꿀팁 섹션의 한가지 방법으로 풀기에서는 검증 데이터 분리를 추가로 수행하도록 되어 있더라구요 # 검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) 40점을 받기 위해서는 굳이 한가지 방법에 정리된 검증데이터 분리 코드를 사용하지 않아도 되는 것인가요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
카이제곱검정에서 관찰값과 기대값은 어떻게 구분하는게 안 헷갈릴까요? ㅜ
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
아웃풋에 오류가 발생 하는데 해결 방법을 모르겠습니다.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
안녕하세요 원클릭으로 잘 유튜브 업데이트 하고 있었는데요 오늘 하려고 보니 이 첨부한 화면처럼 에러 가 나네요 자세히 보니 카테고리 및 id 선택부분인데 원래 여기에 Comedy 를 강사님 선택처럼 했었거든요 그래서 잘 되다가 오늘 갑자기 첨부한 것처럼 에러가 뜨고 저 부분을 선택할수 없게 되네요 이런경우 어떻게 해결하면 좋을까요? 도움부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 5회 제 2유형을 풀고 있는데요, 모델 성능의 평가 기준이 RMSE라고 되어 있어, from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 을 import 하더라고요, 실제 시험장에서도 이 코드까지 제출해야하는건가요? 아니면 단순히 제출후에 모델 성능을 따로 판별할 수 없어서 혼자 모델성능을 비교해보기 위해, 이렇게 import를 하는건지 궁금합니다!
