시나공 빅분기 교재관련 문의p.177 25번 문제에서시간간격이 1일 이하인 사용자를 제외하고 계산하라고 했는데cond1 = time_interval > 0 로 되어 있는데cond1 = time_interval > 1 이 되어야 하는게 맞지 않을까요??혹시 " > 0 " 으로 풀이한 이유가 있을까요?? ps. 교재관련 정오표를 찾고 있는데 어디서 찾을 수 있을까요??

안녕하세요. 2유형에서 성능을 올리려면 데이터 분할을 안하면 된다고 들었는데요 그러면 분할자체를 하지않고 랜포에 rfr.fit(train) 이렇게 학습시키면되나요? 이런 케이스도 코드예시 올려주시면 좋겠어요 아에 분할을 안하는 2유형 전체코드요

인터페이스가 추상 클래스보다 더 제약이 있다고 강의 내용에서 배웠습니다.그러나 구성에는 인터페이스가 더 많은 것을 포함하고 있는 것 같아 궁금합니다!강의 내용에서는 interface에 일반 메서드가 올 수 없다고 배웠던 것 같습니다.

문제8, 문제9 풀이에서 numeric_only=True 옵션에 대해서궁금해서 질문해요문제 8번 풀이에서df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()  에서는 컬럼 'city' 와 'f2' 컬럼이수치형 자료라 numeric_only=True 를 설정해야 하는 건가요!? 문제 9번 풀이에서 groupby 로 월 별 데이터 개수를 구할 때는 count(numeric_only=True) 로 설정하면 오류나는 이유는 뭔가용..??? month 가 숫자형이어서 그런가요 아니면 count 가 설정할 필요가 없어서인가요 ? ㅠ.ㅠ numeric_only=True 를 어느 때 써야하고 안 써야하는지 구분하는게 정확히 어떤 기준인지 궁금합니다

❗질문 작성시 꼭 참고해주세요현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github)를 첨부해주세요. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경을 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황을 올려주세요. (일부만 자르거나 복사하지말아주세요.) 개발환경/코드에 대한 정보가 없을경우 답변이 어렵습니다.서버도 켰고 코드에 문제도 없어보이는데 회원가입해도 DB에 아무런 값이 안들어가네요네트워크에러 어떻게 해결해야하나요..  

Congratulations!Your Docker Container is now running in Elastic Beanstalk on your own dedicated environment in the AWS Cloud.This environment is launched with Elastic Beanstalk Docker PlatformVideo TutorialsYouTube: Run a Docker Container from the Docker RegistryYouTube: Use Private Docker RepositoriesSample AppsGitHub: PHP and Amazon RDSGitHub: Python, DynamoDB, and SNSDocumentationDeploying Docker with AWS Elastic BeanstalkAWS Elastic Beanstalk overviewAWS Elastic Beanstalk concepts이러한 화면이 나오는데 이것도 성공한 것인가요? 아니면 제가 배포한 화면이 나와야 하지 않나요??

rpart, lda, randomForest를 사용해서 각각 나온 f1 스코어의 평균이 높은 값을 사용해서 답을 제출하면 되나요?

실제 예측값의 제출형식이 0,1로 되어있으면 실제 predict 함수 사용 시 type="prob"를 삭제하면 되나요?

선생님 안녕하세요. 항상 좋은 포렌식 강의를 찍어주셔서 정말 감사합니다. 다름이 아니고 파티션 복구와 관련한 질문이 있어서 질문 글을 남기게 되었습니다.강의를 보면서 21회차 시험에 MBR대신 GPT로 출제가 되었다고 들었습니다.만약 실제시험에서 GPT로 출제된 상태에서 파티션이 훼손된다면, 기존에 MBR에서 배웠던 대로 복구를 하면 되는 것일까요?따로 개인적인 검색을 통해 찾아보긴 하였으나 GPT 파티션 복구에 대한 내용이 잘 이해가 되지 않아 고견을 여쭤보고 싶습니다.바쁘신 와중에 죄송합니다. 다시 한번 좋은 강의를 찍어주셔서 감사합니다! 

계속 그리면서 이해하다가 딜레마에 빠져 질문드립니다 ..새 노드 추가할때의 그림을 그려보며 이해중이였는데,else{pNewNode->pNext = g_pHeadNode;g_pHeadNode = pNewNode;}이 코드는 이미 헤드노드가 가리키는 '원래노드'가 따로 있는건데그렇다면 pNewNode의 pNext엔 헤드노드 주소값을 넣으면pNewNode는 AddNewNode에서 초기화된 각자의 멤버값을 가지면서 pNext를 따라가면 헤드노드가 나오게 되고, 그 헤드노드의 pNext를 따라가면 '원래노드'가 나오게 되는데그 상태로 g_pHeadNode = pNewNode; 를 수행하게 되면 헤드노드에 pNewNode값이 오버라이트되게 되는건데 그럼 이 상황에선기존헤드노드에 뉴노드멤버들의 값들과 pNext엔 헤드노드의 주소값, 이걸 따라가면 뉴노드멤버들의 값들과 pNext엔 헤드노드가 가리켰던 '원래노드'의 주소값, 이걸 따라가면 '원래노드'멤버들의 값과 pNext값 . . . 이렇게 생각하면 되는건가요 ?그럼 결국엔 이 상황에선 g_pHeadNode와 pNewNode는 pNext를 제외한 모든 멤버변수들이 같은값을 가지고 있는 상황인거라고 해석하면 되는건가요 ? ( 뭔가 3개의 노드가 다 다른 멤버변수값을 가져야할것만 같은데, 2개의 노드가 같은 멤버변수값을 가지는거같아 이상하여 이해한게 맞나, 아니면 개념을 잘못잡은건가 싶어 질문드립니다 )질문이 길어져 죄송합니다 . . .

들여쓰기를 했는데도 에러가 뜨는 데 왜일까요?

postgres 주소는 오프라인 강의 시에만 제공하고 온라인은 제공을 하지 않는다고 이해했는데요.해당 부분으로 대체 가능한 방법과 postgres 없이 graphql만 실행하여 강의를 따라가도 지장이 없는지 궁금합니다.이후 강의에는 데이터 처리하는 부분이 포함되어있는 것 같은데요. 해당부분 확인 바랍니다!

#train['환불금액']=train['환불금액'].drop#test['환불금액']=test['환불금액'].droptrain=pd.get_dummies(train)test=pd.get_dummies(test)target=train.pop('성별')from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel=RandomForestClassifier(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr)pred=model.predict(test)submit=pd.DataFrame({'pred':pred})submit.to_csv('result.csv',index=False)a=pd.read_csv('result.csv')print(a.head()) 위와 같이 한가지방법으로 풀기와 동일하게 진행하였는데 model.fit(X_tr,y_tr) 에서 오류가 납니다. 결측치가 있는 '환불금액'열을 삭제해도 동일한데 한가지방법으로 푸는 코드에 오류나 잘못된 부분이 있을가요?.

안녕하세요? target 값이 object이면 검증하기전에 항상 int형으로 변경해야되나요? RandomForest 나 lgb 사용할 경우에는 그냥 안해도 되는거죠....

안녕하세요 먼저 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다. 바로 본론으로 들어가서, "카프카 기반 아키텍처" 섹션에서 스트림즈와 커넥트의 차이는 결국 Stateful 한 데이터에 대한 처리냐 아니냐 라고 말씀해주신거 같은데, 좀 더 구체적인 상황 사례가 있을까요? 스트림즈가 Stateful 한 데이터에 처리가 가능하다고 하는 것은 결국 스트림즈는 단일 파이프라인?, 단일 애플리케이션? 으로 구성되어야 한다는 의미일까요? (여러 파이프라인으로 분산 모드가 가능한 커넥트는 데이터 처리에 대해서 Stateful 할 수 없으니깐 말이죠)

안녕하세요검증용 데이터로 나눈 후 학습을 하면 비교적 적은 데이터로 학습이 될텐데요. 그러면 성능 확인 후 검증용데이터로 나누기전의 데이터로 다시 학습시키는 것이 좋을까요?

구체적으로 설명이 될 줄 모르겠습니다... 앞에서 tst <- tst[,-1]로 X값을 날려서 tst로 새롭게 저장이 됐는데,,, 인덱스 생성을 위해 마지막 답안 제출 시 tst$X로 실행 시 왜 X가 살아있는건지 이해가 잘 되지 않습니다..

한글 자동화 관련해서 공부할 강의 분량이 너무 많아서 완강은 아직 엄두도 안나고, 그냥 쭉 한 번씩 구경(?)하던 중이었는데요. 13-2. 녹화된 스크립트매크로를 파이썬에서 활용하는 방법이 강의에서는 내용이 전혀 뜨지 않네요. (아래 캡처) 제 컴퓨터 환경에 문제가 있는 것일까요?

안녕하세요, 강사님.int a(3)은 인트형식(혹은 클래스)의 인스턴스 a를 3으로 초기화 한것이고, 상수 5가 int(5) 인트형식(클래스)의 인스턴스 5라고 한다면,Q1 인트형식의 상수들은 다 인스턴스인 것인가요?Q2 int(5)라는건 식별자가 없는 인스턴스 인거고 가령, int(5) + int(3) == int(7) 이렇게 기술했을때 참이 되나요?  

setup을 끝내고 create / Reset Database 를 클릭하면 사진과 같이 하얀 화면만 나오네요... 해결 방법이 있을까요?만약 제가 뭔갈 잘못 건드렸다면 dvwa를 삭제하고 하려고 하는데 삭제 방법은 무엇인가요?