어떤 문제는 from sicipy.stats import chisquare chisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이 from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) from scipy import stats stats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요? 감사합니다
기출10회 작업형3 2-1 문제에서 (모든 독립변수를 포함한 회귀모형을 적합하시오. 이때 절편을 제외한 회귀계수의 합을 구하시오.) 라는 문제가 있는데, summary로 표현된 회귀계수를 합하면 0.253 의 값이 나오는데, 실제 함수를 사용한 회귀계수의 합은 0.254 가 나와서 0.001의 오차 가 발생하는데 이 경우에도 summary로 계산한 값을 적어 제출해도 오답으로 되지 않는지 궁금합니다!
import pandas as pd a = pd.read_csv("train.csv") b = pd.read_csv('test.csv') pd.DataFrame(변수).to_csv('000000000.csv') 작업형2에서 주어진 코드가 이거일떄, a= b=를 그냥 제가 원래 적혀있던 부분에서 a=을 train=으로 b=을 test=로 바꿔도 되는건가요?
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
1주차 1-6까지 진도를 나갔습니다. 클로드 커맨드에 create-portfolio-entry.md 파일 까지 생성해서 커맨드를 통해서 My-First-Project 파일까지 생성되는것 확인했습니다. 그 후 blog글에 해당글을 보이게 할려는 연결동작까지는 영상에 없더군요 https://github.com/vercel/examples/tree/main/solutions/blog 위의 blog 템플릿에서 로컬 실행시에 블로그 글 클릭시 블로그 글 링크에서 404로 보이고있습니다. vercel에서 예제 잘못만든거겠지만, 해당 강의에서 클로드의 커맨즈를 통해서 자동으로 블로그글을 작성하고 화면에 어떻게까지 연결되는지 구조가 완성되면(프로젝트의 완성도) 좋을것같아서 의견을 드려봅니다. 클로드 커맨즈를 통해서 mdx파일까지만 생성하는걸로는 AI 자동화에 완벽성이 부족한것같습니다.
그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 궁금한 사항( =에러 해결방법 ) 이 필요해서 글을 남기게 되었습니다. 101강 을 듣고 있는데요 Axios 에러(400) 가 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터에서 발생 하고 있습니다. 일단 101강 처음부터 ~ 4분 52초까지 그랩님께서 작성하신 소스코드를 똑같이 작성 후 결과 를 보려하는데, 농구공 그림 (세부사항:판매자:그랩,가격,상품명등등) 이 나오지 않아 서 이것을 어떻게 하면 그랩님과 같은 결과를 볼 수 있을지에 대해 여쭈어봅니다. 사진 1 첨부 : 판매되는 상품들 밑에 100강만 들었을 시에 농구공 화면이 잘 나왔으나 101강 4분 52초까지 의 내용의 소스코드를 입력 후 결과값 보면 400 에러도 발생하고 농구공도 안나오게 됩니다. 어떻게 해야 하나요? 사진 2 첨부 : 구체적인 에러 내용 [사진3] 스크롤은 적용이 안 된 것 같은데요, 상품이 2개 뿐이라 스크롤이 없는 건가요? [사진4] 사진 3 에 대한 구체적인 에러 ----> 어떻게 에러를 해결 할 수 있을까요 ? 안드로이드 스튜디오에서 상품 정보를 불러오지 못하는 것에 대해 서 어떻게 해결해야 할 지 차근 차근 잘 알려주셨으면 좋겠습니다 . 그리고 마지막 질문은 안드로이드 애물레이터가 잘 되는지 확인 하려면 grab-market-server에서 npm start를 해준 뒤 확인하면 되는건가요? 아니면 grab-market-mobile에서 npm start를 해준 뒤 a(=Open Android)를 누르면 되는 건가요? 아니면 둘다 동시에 npm start를 해주는 건가요? 그리고 아래에는 grab-market-mobile 폴더의 App.js 제 소스 코드를 아래에 첨부하겠습니다. import { StatusBar } from "expo-status-bar"; import React from "react"; import { StyleSheet, Text, View, Image, ScrollView } from "react-native"; import BasketballImage from "./assets/products/basketball1.jpeg"; import Avatar from "./assets/icons/avatar.png"; import {API_URL} from "./config/constants"; import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import relativeTime from "dayjs/plugin/relativeTime"; import "dayjs/locale/ko"; dayjs.extend(relativeTime); dayjs.locale("ko"); export default function App() { const [products, setProducts] = React.useState([]) React.useEffect(()=>{ axios.get(`${API_URL}/products`).then((result)=>{ setProducts(result.data.products); }).catch((error)=>{ console.error(error); }) },[]) return ( <View style={styles.container}> <ScrollView> <Text style={styles.headline}>판매되는 상품들</Text> <View style={styles.productList}> { products.map((product, index)=>{ return (<View style={styles.productCard}> <View> <Image style={styles.ProductImage} source={{uri: `${API_URL}/${product.imageUrl}`,}} resizeMode={"contain"} /> </View> <View style={styles.productContents}> <Text style={styles.productName}>{product.name}</Text> <Text style={styles.productPrice}>{product.price}원</Text> <View style={styles.productFooter}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.productAvatar} source={Avatar} /> <Text style={styles.productSellerName} >{product.seller}</Text> </View> <Text style={styles.productDate}>{dayjs(product.createdAt).fromNow()}</Text> </View> </View> </View>); }) } </View> </ScrollView> </View> ); } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: '#fff', paddingTop: 32, }, productCard: { width: 320, borderColor: 'rgb(230,230,230)', borderWidth:1, borderRadius: 16, backgroundColor: "white", marginBottom: 8, }, ProductImage :{ width: '100%', height: 210 }, productContents : { padding: 8 }, productSeller : { flexDirection: 'row', alignItems: 'center' }, productAvatar: { width:24, height:24, }, productFooter: { flexDirection: 'row', justifyContent:'space-between', alignItems: 'center', marginTop: 12, }, productName : { fontSize: 16 }, productPrice: { fontSize: 18, fontWeight: '600', marginTop: 8 }, productSellerName: { fontSize: 16, }, productDate: { fontSize: 16, }, productList: { alignItems:"center", }, headline : { fontSize: 24, fontWeight: "800", marginBottom:24 } }); 그랩님의 답변을 기다립니다.
작업형1이나 작업형3의 답안 제출 화면이 별도로 있는데 여기에 모든 문제의 답을 한번에 작성해서 제출해야 되나요? 아니면 1개씩 제출해도 누적이 될까요? (메모장도 공유가 안된다고 해서 소수점까지 있으면 한번에 외울 수 있을까 걱정입니다. 😅 ) 1) 문제 1~6 답안을 한번에 작성해서 제출 2) 문제1 답안만 작성 후 제출 -> 문제2 답안만 작성 후 제출 -> ... -> 문제6 답안만 작성 후 제출
안녕하세요. 강사님. Chapter05-04 : sum_func의 합이 이중 출력됩니다.(합 1500이 두 번 출력) def perf_clock(func): # func가 free vatiable def perf_clocked(*args): # 함수 시작 시간 st = time.perf_counter() # 함수 실행 result = func(*args) # 함수 종료 시간 et = time.perf_counter() - st # 실행 함수명 name = func.__name__ # 함수 매개변수 arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) # 결과 출력 print('[%0.5fs] %s(%s) -> %r' % (et, name, arg_str, result)) return result return perf_clocked ---------------------------------------- Called None Decorator -> sum_func [0.00001s] sum_func(100, 200, 300, 400, 500) -> 1500 1500 아무리 봐도 이유를 모르겠습니다. 제가 작성한 코드 지우고 강사님이 제공한 코드로 실행해도 동일합니다.