인프런 커뮤니티 질문&답변

인코딩을 하지 않아 발생한 문제로 보여져요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ska2994님.

질문해주신 내용을 바탕으로 오류를 해결할 수 있는 방법을 안내드립니다.

현재 RandomForestRegressor 모델을 사용하려고 하지만, 데이터 내의 비숫자형(문자형) 값 때문에 ValueError가 발생하고 있는 것 같습니다. 특히, 변수 “농산물”이 문제가 되고 있음을 언급하셨습니다. 이러한 오류는 모델 학습에 필요한 데이터 전처리가 충분히 이루어지지 않았을 때 발생할 수 있습니다.

해결 방법은 다음과 같습니다:

1. 데이터 전처리: 데이터 내에서 비숫자형 값을 숫자형으로 변환해야 합니다. 이 작업에는 여러 가지 방법이 있지만, 범주형 변수를 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)하거나 라벨 인코딩(Label Encoding)할 수 있습니다. 이를 통해 머신러닝 모델이 데이터를 이해할 수 있는 형태로 변환합니다.

2. 결측치 처리: 만약 결측치가 존재한다면, 이를 처리하거나 제거하는 작업이 필요합니다.

관련된 질문과 해결 방법을 다룬 포스트를 참고하세요:

• 예시문제 작업형2 test 데이터 예측시 발생하는 오류
  
  • 핵심 설명: 데이터프레임 컬럼 중 결측치를 제거하지 않아 RandomForestClassifier에서 오류가 발생한 경우로, 결측치 처리의 중요성을 다룹니다.
    

이 내용이 문제가 발생한 코드의 오류를 이해하고 해결하는 데 도움이 되길 바랍니다. 지속적으로 질문자님의 이해를 돕고자 노력하고 있습니다. 답변이 충분치 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 언제든지 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.