이 과정은 왜 거치는 것이고, 왜 transmission을 택했는지 궁금합니다.

강의를 듣다보면 for문으로 레이블인코딩을 쉽게 하는 걸로 배웠습니다 헌데 Scaling 할때는 for문이굳이 필요 없나요?cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] display(n_train.head()) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) n_train.head() 이런식으로 바로 cols를 집어넣으시던데,labelEncoding때에만 for로 하는 경우가 궁금합니다.

처음에는 감조차 못잡다가, 가로세로 힌트를 듣고 어떻게 구현을 하긴 했습니다.그런데 Test Case는 전부 맞는데 제출을 했을때 0퍼에서 틀려버립니다.이유를 모르겠습니다...http://boj.kr/edf18c4b49134e13b67c75f324ea9dc9감사합니다. 

안녕하세요?1번 : statsmodels.api.stats 에서의 anova_lm 2번 statsmodels.stats.anova에서의 anova_lm 이 두개는 다른건지요? 일원분산분석을 할때는 2번으로,, 이원분산분석은 1번으로 되어 있어서요.. 차이가 있는건지요?

작업형2를 풀때, 라벨인코더를 해서 풀고 마지막에 오류로, Train에서는 라벨인코더가 되었는데.. Test데이터에서는 라벨인코더가 되지 않음을 확인하였습니다.  gpt는 이 이유가, train간 test데이터 사이에 항목이 달랐기 떄문에 이런 오류가 났다고 설명하는데...(예를 들어 train에 라벨인코더한 항목이 A.B.C로 되어있다면 test데이터는 A,B,C,D로 되어있어 나는 오류)  그럼 라벨인코더를 쓸때는 꼭, train, test간 데이터 종류/갯수가 같은것을 확인하고 쓸 수 밖에 없는건가요..??  이런경우 그냥 더미변수처리를 해야하는걸까요?ㅠㅠ 

2-6. 필드속성 수정하기 에서 "자료다운" 버튼 클릭 시 오류가 뜹니다. "자료다운" 버튼 클릭 시 나타나는 오류화면은 아래와 같습니다.확인 및 "자료다운" 가능하도록 정정 부탁드립니다. 감사합니다. 

import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print(train.head()) # print(test.head()) train=train.drop('Unnamed: 0', axis=1) test=test.drop('Unnamed: 0', axis=1) target=train.pop('TravelInsurance') # print(train.shape, test.shape) # print(train.isna().sum().sum()) cols=train.select_dtypes(include="O").columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # le=LabelEncoder() for col in cols: le=LabelEncoder() train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) # print(train.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr,y_val=train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=0) rf.fit(x_tr,y_tr) pred=rf.predict_proba(x_val)[:,1] from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred)) pred=rf.predict_proba(test)[:,1] print(pred.shape) 0.8155945419103314 (497,) 그런데 pd.DataFrame({'y_pred':pred}).reset_index().to_csv('222.csv', index=False) print(pd.read_csv("222.csv")) 하면 에러가 뜨네요. 왜 그럴까요? --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-99-63ade06c177d> in <cell line: 37>() 35 pred 36 pd.DataFrame({'y_pred':pred}).reset_index().to_csv('222.csv', index=False) ---> 37 print(pd.read_csv("222.csv")) 15 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/formats/format.py in <listcomp>(.0) 1351 formatted = np.array( 1352 [ -> 1353 formatter(val) if not m else na_rep 1354 for val, m in zip(values.ravel(), mask.ravel()) 1355 ] ValueError: Format specifier missing precision

제목과 같이 23회 실기시험 도구 목록에 veracrypt, VMware가 없을 때,이미징한 파일 중 hc 파일이 나올 확률이 있을까요?  시험장 노트북 로컬 바탕화면은 물론, VM이 설치가 안되어 있으니 VM을 이용할 문제도 안나온다고 봐도 될까요?

안녕하세요실습파일 용량 제한으로 인해 6개로 나눠서 업로드해주셨는데,7z로 되어있는 6개의 압축 파일을 어떻게 해야 1개 파일로 합칠 수 있는지 문의드립니다 ㅠㅠ예를 들어 수사관의 usb를 모두 압축 해제해서 아래와 같은 파일이 6개 나올텐데 한 폴더 안에 모두 넣어서 해야 하는건지 잘 모르겠습니다..     

안녕하세요.아듀이노 같은 완전 처음이라최소 보드, 온습도센서, LED는따로 구매해야 하는 거 같은데요한꺼번에 저렴하게 구매하는 법 없을 까요?

안녕하세요. 먼저, '객체지향의 사실과 오해'와 '오브젝트' 책과 더불어 이 강의까지 수강하게 되었습니다. 정말 좋은 지식을 전달해주셔서 감사합니다! 창피하지만 제가 어려워하고 있는 부분은 요구사항에서 도메인을 추출하는 것입니다. 예를 들어, 영화 예매 시스템같은 경우 제가 혼자 생각했을 때는 단순히 '영화', '할인' 정도로밖에 도메인을 추출을 못했습니다. 책과 강의를 통해 '상영'이라는 도메인을 추출할 수 있다는 사실은 생각지도 못했습니다.혹시, 이렇게 여러 도메인들을 추출하기 위한 기준이라던가 방법이 따로 있을지 궁금하여 질문드립니다. 아니면 역시 많이 생각해보고 구현해보는 방법밖에 없는 걸까요? ㅜㅜ

여기서 concat을 사용하는 이유가 X_train과 y_train을 df로 합치기 위해서인데,labelencoding은 왜 X_train으로 진행하신건가요? X_train.select_dtypes(include = 'object')가 아닌df.select_dtypes(include = 'object')가 아닌짛 해서요.

영화목록 컴포넌트 만들기 영상에서  Movies 컴퍼넌트로 분리할때좋아요 버튼 작동이 안되니까 handleLike 함수를프롭스로 넘겨주는데요. 영상에서는 잘 되는데동일하게 소스도 쳐보고 올려주신 github 소스도 가지고 와서 붙여넣어봐도 console창에서는 data 안의 likeCount 값이 버튼을 클릭하면 변경되는게 보이는데 실제로 화면에서는 변경이 되지 않습니다. 왜 그럴까요. 그리고 작동이 되는 게 영상에서도 보이는데, 저한테는 왜 안되는지도 궁금합니다. ;;;; 아래 .toUpperCase() 도 저는 왜 실행이 안될까요.;;

강의 자료를 받아 보고 싶습니다.필요한 것을 찾을 때 강의를 재생하면서 내용 중에 찾기가 힘들어요

코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다![코드팩토리 디스코드]https://bit.ly/3HzRzUM - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 한글 깨짐 현상이 일어나는데 이건 어떻게 해결해야하나요?

 iloc[0:,-2]0인 이유가 뭘까요?

안녕하세요 UPWISE님좋은강좌 너무 감사드립니다.벡터레이어 병합 실습 중인데 혹시 여러개의 벡터파일의 인코딩을 한꺼번에 변경 시킬 방법이 있을까요?  UTF-8이 깨셔서 window949로 변경할려니 파일이 너무 많아 불편한 거 같습니다.(그외 속성도 일괄 변경이 가능하면 더 좋겠습니다.)혹시 방법이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다.

너무 첫 부분이라 민망하긴 한데요.강의 영상에서는 "hello".toUpperCase() 라고 하니까HELLO로 잘 변환되는데제가 직접해보니 그 부분 값이 아예 공백으로 표시가 됩니다. 개발자모드로 봐도 소스에 아예 비워져서 나가더라구요.스크립트 부분에 let text="hello"로 하고 html 부분에서 text.toUpperCase라고 쓰니까 또 잘되고요.이거 왜 이런가요? 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요, 테스트가 정상적으로 실행되었으며 @Rollback 어노테이션을 붙였음에도 불구하고 왜 데이터가 insert 되지 않는지 궁금합니다.관련 사진은 다음과 같습니다.  코드는 다음과 같습니다.package jpabook.jpashop; import org.assertj.core.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest class MemberRepositoryTest { @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test @Transactional @Rollback(false) public void testMember() throws Exception { // given Member member = new Member(); member.setUsername("memberA"); // when Long saveId = memberRepository.save(member); Member findMember = memberRepository.find(saveId); // then Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId()); Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername()); } }spring: datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver jpa: hibernate: ddl-auto: update properties: hibernate: #show_sql: true format_sql: true logging.level: org.hibernate.SQL: debug #org.hibernate.type: trace 감사합니다.

강의를 들어보니 React Query와 꽤 비슷한 부분이 많다고 생각되서 혹시 대체할 수 있을까 생각이 들었는데요. 정환님은 어떤 생각을 가지고 계신지 궁금하여 질문 드립니다. 만약 App Router로 새로운 프로젝트를 구축해야 한다고 하면 React Query를 사용하실건가요?