데이터 형태와 참/거짓 챕터이고문자 배열로 할당하기 위해서1:56 보시면 //문자 배열로 할당에서맨 오른쪽에 \0이 무조건 있어야 문자 배열로 인식이 되는건가요?

3분2초에 A가 B로 엎어쳐졌다는데 자세한설명도 없이 엎어쳐졌다니깐 왜 바뀐건지 이해가 안갑니다.

문제 풀이는 있는데 자료 구조들로 풀어야하는 문제들은 없어서 질문드립니다.나중에 코테볼때 나올것 같은데 이 부분은 다른 강의나 책에서 보고 공부해야하는지요.

안녕하신가 미스터 KILL-9항상 빠르고 친절한 답변 고맙다 이번에 회사 로직 작성중에 조금 막막한 부분이 있어 질문 하러 왔다 reader 엑셀 파일 읽어오고processor 에서 해당 엑셀 데이터 값을 가지고 dao 호출해서 검증하고, 깍고(가공)마지막으로 쓰기 처형하는데 작업을 하는데문제는 가공 단계에서 dao 를 직접 호출하면ExecutorType 이 simple 로 호출되고 쓰기 단계에서 batch 로 ExecutorType 실행되어 에러가 발생한다Cannot change the ExecutorType… 이렇게 말이다..그래서 일단 아래 코드 처럼 해결은 했어 우선 기존 코드는  PoiItemReader -> ItemProcessor<> (여기서 mybatis dao 호출 해서 검증작업도 함) -> MyBatisBatchItemWriter -> 에러 Cannot change the ExecutorType…  해결한 코드  PoiItemReader -> ItemProcessor<> (여기서 mybatis dao 호출 해서 검증작업도 함) -> JdbcBatchItemWriter-> (해결)그런데 이렇게 작성해도 되려나 싶네.. 그리고 String 문으로 쿼리 짜는것도 맘에 안들고..ㅠㅠ

char은 1바이트 int는 4바이트라고 배웠는데 포인터 변수는 int char 관계없이 다음 주소를 가리킬려면 1 증가시키면 되는건가요?

Configuration UTF-8 로 돌려도 똑같습니다.

안녕하세요강의를 들으면서 첨부자료 없는 강의에 대해서 질문이 있습니다.문제 풀이해주실 때 코드가 보이는데 현재 수기로 종이에 적고 있는 상황입니다.강의별로 코드가 적힌 파일 같은 것이 있는지와 다운로드할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.

- 명백한 한계점 (단점): - 네트워크 대역폭 소모: 실제 데이터를 전송하므로 네트워크 부하가 극심하다. 데이터 건수가 많거나 크기가 크면 통신 자체가 병목이 될 수 있다. ("핵탄두 데이터 전송에 따른 통신망 과부하 주의!") - Manager 읽기 병목: Manager 혼자 모든 데이터를 읽어야 하므로, 읽기 자체가 느리다면 원격 청킹은 효과가 없다. ("중앙 정찰 위성의 스캔 속도 한계!") - 복잡성(감시와 디버깅의 지옥문): 역시 미들웨어(Kafka 등)와 프링 인티그레이션 설정이 필수적이다.프링 인티그레이션 ->스프링 인티그레이션

import java.util.*; import java.util.stream.*; class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int num = in.nextInt(); List<Integer> coins = new ArrayList<>(); for (int i=0; i<num; i++) { coins.add(in.nextInt()); } int target = in.nextInt(); in.close(); Set<Integer> isVisited = new HashSet<>(); Map<Integer, List<Integer>> countByCoins = new HashMap<>(); for (Integer coin : coins) { if (coin == target) { System.out.print(1); return; } else { isVisited.add(coin); } } countByCoins.put(1, new ArrayList<Integer>(coins)); int start = 2; while (true) { List<Integer> valuesByBefore = countByCoins.get(start - 1); List<Integer> newList = new ArrayList<>(); for (Integer before : valuesByBefore) { for (Integer coin : coins) { int sum = before + coin; if (sum == target) { System.out.print(start); return; } if (!isVisited.contains(sum)) { isVisited.add(sum); newList.add(sum); } } } countByCoins.put(start, newList); start++; // System.out.println(countByCoins); } } }

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 선생님! 강의 알차게 잘 수강하고 있습니다.현재 90% 수강 완료하였는데, 어렵고 힘들게 여기까지 온 만큼 저의 역량도 비교할 수 없을 정도로 많이 성장한 것 같습니다.먼저 감사의 말씀을 드립니다.일단 현재 게시글 목록 최적화 전략 구현(64강) 강의를 수강 중인데, 이전의 강의 내용(게시글 조회 최적화 전략)과 비교하였을때 최적화 전략을 수립하는 과정과 관련하여 몇가지 의문점이 들어 질문드리게 되었습니다.의문점) - 게시글/카테고리에 대한 게시글 목록 모두 전략을 나누어야 하는가?의문점이 들었던 과정) - 일단 크게 보았을때, 게시글 내용에 대한 캐싱(articleId)과 게시글 목록(*특정 카테고리, board로 지칭)에 대한 캐싱(boardId)으로 내용을 나눌 수 있을 것 같습니다.- 여기서 드는 제 개인적인 생각은, (일단 전략의 당위성이나 세부적인 내용 상관없이) 캐싱전략을 너무 세세하게, 오히려 성능적 이점보다는 관리적 비용이 더 크게 소모되지 않을까 하는 염려가 들 정도로 배꼽이 더 큰 전략/관리방안을 각각 구분해놓는 것이 아닌가하는 생각이 들었습니다.- 예를 들어, 게시글 목록 최적화 전략의 경우 말씀하신대로 최초 목록 조회 진입 시 보여지는 내용이기도 하고 이는 모든 사용자에게 공통적으로 적용할 수 있는 정책이므로 관리의 당위성이나 책임이 명확하다고 생각하였습니다.- 하지만 게시글 조회 최적화 전략의 경우, 목록 최적화 전략을 수강한 이후에는 "게시글 조회"역시 어떻게 보면 그 게시글을 보고싶은 사용자 일부에 대해서만 보여지는 글이므로..지금처럼 모든 생성 글/댓글/좋아요에 대해 ArticleQueryModel 데이터를 생성하는 것이 비용효율이나 관리효율면에서 과연 올바른 방향인지 다소 의문이 들게 되었습니다. 또한, 이러한 전략수립의 당위성을 떠나서 각 조회기능별로 전략을 구상하는게(단건/목록 등) 수립은 가능하더라도 관리가 힘들 것 같은데, 실무적으로 관리가 가능할지 의문이 들기도 하였습니다.최종 질문)- 제가 올바르게 강의내용을 이해하지 못하여 질문드리는 것 일 수 있기에, 일단 제가 들었던 의문이 선생님께서 생각하셨을때, 타당한 의문일지 궁금합니다.- 타당하다면 아래와 같은 "게시글 단건" 조회 전략을 생각할 수 있을 것 같은데, 혹시 바람직한 전략이 될 수 있을지 고견을 요청드려보고자 합니다.- 또한 실무적으로 이러한 다양한 관리전략을 수립하게된 계기가 "성능문제" "사용자 패턴에 따른 문제점 예상" 등, 여러 문제 중 어떠한 부분이 가장 중요하게 작용하는지 궁금하여 질문드립니다.[단건 조회전략 구상 방안] 게시글 조회 전략을 만약 구상한다면(세부적인 전략구현은 생략)- 지금처럼 단건 데이터 생성마다 articleQueryModel을 구성하는 것이 아니라, 각 카테고리별 보여지는 1000개의 데이터에 대해 articleQueryModel 데이터를 구성한다. (*게시글을 보는 것도 결국 최신 1000개의 데이터에 대해서만 볼 것이기 때문이다.)- 인기글 데이터 생성 후 해당 인기글에 대한 articleQueryModel 데이터를 구성한다.(*인기글 데이터에 대해서만 단건 조회 트래픽이 몰릴 것으로 예상할 수 있기 때문이다.)읽어주셔서 감사드립니다.

안녕하세요!다른 분 질문에 대한 답변을 보고 기본적인 의구심은 해소되었는데요. 혹시 몰라 확인차 여쭙습니다.09:38 피피티에서요.나머지 연산을 이용해서 물리샤드, 논리샤드를 구분하셨잖아요.제가 이해하기로 나머지가 0이면 1번 샤드, 1이면 2번 샤드...이렇게 의도하시려고 했던 것 같아요.https://inf.run/7i72V여기에서 답변해주신 것과 피피티의 샤드 번호 현황?이 달라서 조금 혼란스러웠습니다. 링크 답변을 보면 아주 간단한 샤딩 예시였지만, 물리 샤드가 두 개일 때 % 2를 적용하면 1번 샤드(나머지 연산결과 +1)에는 article_Id가 [2, 4, 6, 8]이 들어가고 2번 샤드에는 [1, 3, 5, 7]이 들어갈 테죠.논리 샤드 기준으로는1번 논리샤드 = [4, 8]2번 논리샤드 = [1, 5]3번 논리샤드 = [2, 6]4번 논리샤드= [3, 7] 1번 물리 샤드에는 1, 3번 논리 샤드2번 물리 샤드에는 2, 4번 논리 샤드(링크 답변과 동일한 분포)이게 제가 위의 답변을 강의 자료에 적용해서 이해한 샤딩 현황입니다! 실제 프로덕션에서도 이렇게 샤딩하는지는 모르겠지만 교육 목적 상 간단한 해싱이었어도 제대로 이해하고 넘어가고 싶었습니다.PPT만 보고는 나머지 연산이 어떻게 사용된 건지 이해가 안 됐는데 답변 보고 이해가 돼서 확인 차 질문드렸습니다.추가적으로 클라이언트는 논리 샤드만 알고 있다고 하셨는데 그럼 물리 샤드 번호는 물리적으로 나뉜 샤드를 구분하는 데만 사용하고 비즈니스 로직에서는 사용되는 일이 없을까요?감사합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 제목 그대로 오류가 나구요. 원본 코드를 옮겨봐도 의존성 문제인지 오류가 납니다 https://drive.google.com/file/d/1yRhCS0euBPt9YqDHOrYB4kE9A3-QcBjR/view?usp=drive_link

다른 분이 올리신 qna에서 섹션2 10,11,12 강의자료 업로드 하신다고 하셨는데 아직 별도로 되어있지 않아서 문의 드립니다강의에 사용하셨던 파일 제공 가능한지 궁금합니다

안녕하세요 실무에서 헥사고날을 적용 예정 중에 있습니다. 이미 DB 모델링이 되어 있고 하나의 우리 팀 시스템이 아닌 여러 팀의 시스템에서 같은 테이블을 바라보는 경우 헥사고날 적용은 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 하나의 애그리거트로 만들 수 없는 여러 엔티티의 조합으로 조회를 할 경우, 예를 들어 백오피스에서 20개 이상의 조건과 각 조건이 여러 테이블에 나뉘어져있어 Join을 걸어야 할 경우의 도메인 모델과 리턴은 어떻게 해야하는지 궁금합니다.

설명에서 멀티코어 CPU 가 8개 있으면 한번에 16개 쓰레드를 실행할 수 있다고 말씀하시면서 설명을 진행해주셨는데요. 이전부터 궁금한게 있습니다. (제가 경험한 바로) 실무에서는 하나의 서버에 하나의 어플리케이션 (ex. 자바 웹 어플리케이션) 만 올려왔습니다. 이런 경우에는 위에서 말씀하신것처럼 웹 애플리케이션의 쓰레드들이 모든 cpu core 를 사용하게 될거라고 예상이 됩니다. 반면에 저희가 평소에 사용하는 환경 (ex. 윈도우) 에서는 하나의 유저 어플리케이션만 돌아가는게 아니라, 여러개의 유저 어플리케이션이 돌아갈텐데요. 예를 들어, intellij, chrome, 실습중인 자바 웹어플리케이션 등이 동시에 돌아가게 되면 각각의 유저 어플리케이션 내부에 존재하는 쓰레드들이 cpu 코어를 나눠쓰게 된다고 알고 있습니다. 이런 경우에는, 강좌에서 설명하신것처럼 cpu core 8개를 기준으로 최적화를 해도 사실상 제대로 최적화가 안될거 같은데 맞을까요 (= 다른 어플리케이션이 같이 돌아가니)? 그리고, cpu 코어를 사용하는 순서 (스케줄링) 는 os 에 의해서 정해지는걸로 알고 있는데요. 예를 들어, intellij (쓰레드 3개), chrome (쓰레드 5개), 웹서버 (쓰레드 50개) 라고 가정했을때 쓰레드가 많은 유저 어플리케이션이 cpu 의 사용횟수가 많을거라고 생각해도 될까요? 아니면, os 에서 유저 어플리케이션 3개에 공평하게 30% 씩 사용시간을 분배하고 이 30%의 시간을 내부에 있는 쓰레드들이 나눠쓰게 되는걸까요? 강사님 설명이 너무 좋아서 여러 방면에서 생각하다보니 질문이 많아졌습니다. 답변 미리 감사합니다 🙂

KILL-9: "이 구성이 매우 중요하다. Job 설정을 보면, logFileManagerStep()이 먼저 실행되고, 그 다음에 mergeOutputFilesStep()이 실행되도록 .next() 메서드로 연결되어 있다.없어도 뻔해서 이해되긴하는데,위의 예제에서 Job빈이랑 LogFileManagerStep빈(이건 일부러?) 빼먹은듯?KILL-9: "이 구성이 매우 중요하다.로 검색하면될거야------그리고 그냥 궁금한건데,이번강의챕터가 컨셉자체는 맘에드는데(코드랑 내용이랑 같이 스토리넣어서 말하는거)인프런 강의 시스템상 너무 보기힘들지않아?부록 2: 전장 구축 - Redis to MongoDB 데이터 이관 작전 환경 설정같은거보면,나는 가로휠이 있어서 괜찮았는데 가로휠마우스가 없으면 마우스 드래그로 컨트롤하거나 키보드 화살표로 조금씩 밀어야하는데 이거 너무 보기 힘들거같아스크롤바도 내용화면이 한페이지를 넘어가면 안보이고 그래서다음거 스카이넷보고서인지 그런식으로 개행을 넣던가 하면될거같긴해킬구<스카이넷 ?다음거 원격 파티셔닝 강의 대부분 그냥 서두보고 다 스킵할거같은데,@ConditionalOnProperty로 조건부 빈생성 관리하는거 스킵되는거 아까운데 이거나 줏어가라고 마지막 부록에 넣어줄만하지않음?나도 그냥 내용 대충 훑어만봤는데 저거하나는 건진거같아서

안녕하세요 강사님질문을 드리고 싶은 부분이 있는데요MSA 아키텍쳐로 개발할 때 각각의 서비스 마다 단일 배포할 수 있다는 장점이 있다고 들었는데그러면 MSA 아키텍쳐로 개발을 진행할 때 보여주신 것 처럼 하나의 큰 프로젝트 안에 각각의 마이크로 서비스를 넣어서 만드나요? (모노레포?)혹은 각각의 마이크로 서비스를 독립적으로 만드는건가요? (폴리레포?)만약 둘 다 사용한다면 주로 사용하는 방식은 어떤 방식인가요?

안녕하세요.강의 정말 잘 들었습니다. 강의를 듣다가 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다.Member와 MemberDetail을 별도 엔티티로 분리한 기준이 궁금합니다.관계가 1:1인 경우에는 엔티티에 너무 많은 필드가 있는 것이 아니면 하나로 관리하는 게 더 개발 편의성이 좋지 않을까? 하는 생각이 들기도 합니다. 실제로 회원 정보 수정 시에 닉네임, 프로필 주소, 자기소개를 한 번에 변경하도록 구현되어 있어, 두 엔티티가 함께 조회/수정되는 것처럼 보입니다.혹시 조회 성능 최적화를 위해 접근 빈도가 낮은 데이터를 지연 로딩하려는 의도인지, 아니면 회원의 본질적 속성(email, status 등)과 부가 정보(등록일시, 프로필 등)를 개념적으로 구분하기 위한 설계인지 궁금합니다.감사합니다.

쿠폰에 관련되어서 좀 더 참고할만한 자료가 있을까요?

출력문에서 run(f)로 정의한 f 함수를 매개변수로 보내고 f.app(3)을 실행하는데 f에 경우에 app을 따로 구현안했는데 어떻게 실행이 되는건가요? 그리고 이후에 run(n -> n+9) 또한 따로 app()을 정의한 것 같지않은데 말이죠.. 또한 f.app(3)가 어떻게 저 3이 f 함수에 매개변수로 들어가는지도 궁금합니다.제가 해석한 건 f.app(3)는 f안에 있는 app메소드에 3을 전달하는 걸로 해석이 되는데 어째서 f 함수 매개변수 x에 3이 전달되는지