"Required request body is missing: public kr.co.joneconsulting.myrestfulservice.bean.User kr.co.joneconsulting.myrestfulservice.controller.UserController.createUser(kr.co.joneconsulting.myrestfulservice.bean.User)", 이런 에러가 뜨네요 @PostMapping("/users") public User createUser(@RequestBody User user) { return service.save(user); }

혼자서 찾아보려고 했는데 도저히 모르겠네요 ㅜ 오류메세지는 나오는건 없고 제목과 같습니다. region을 선택하면 해당 cities가 나와야하는데 안나와요 ㅜ import Header from "./components/Header.js"; import RegionList from "./components/RegionList.js"; import CityDetail from "./components/CityDetail.js"; import CityList from "./components/CityList.js"; import { request } from "./components/api.js"; export default function App($app){ const getSortBy = () => { if (window.location.search){ return window.location.search.split('sort=')[1].split('&')[0]; } return 'total'; }; const getsearchWord = () => { if(window.location.search && window.location.search.includes('search=')){ return window.location.search.split('search=')[1] } //뒤에 있는 값을 반환 return ''; }; this.state={ startIdx : 0, sortBy : getSortBy(), region: '', searchWord: getsearchWord(), cities:'', }; const header = new Header({ $app, initialState:{ sortBy:this.state.sortBy, searchWord:this.state.searchWord }, handleSortChange: async(sortBy) => { const pageUrl = `/${this.state.region}?sort=${sortBy}`; history.pushState( null, null, this.state.searchWord ? pageUrl + `&search=${this.state.searchWord}` : pageUrl ); //변경된 정렬기준을 적용한 새로운 데이터를 불러옴 (매개변수로 전달받은 새로운 정렬기준인 sortBy 값을 넣어야함) const cities = await request(0, this.state.region, sortBy, this.state.searchWord); // 변경된 상태값을 업데이트 this.setState({ ...this.state, startIdx:0, sortBy: sortBy, cities: cities, }); }, handleSearch: async(searchWord) => { //웹사이트 주소를 알맞게 변경 history.pushState( null, null, `/${this.state.region}?sort=${this.state.sortBy}&search=${searchWord}` ); const cities = await request(0, this.state.region, this.state.sortBy, searchWord); this.setState({ ...this.state, startIdx:0, searchWord: searchWord, cities: cities }) }, }); const regionList = new RegionList({ $app, initialState:this.state.region, handleRegion: async(region) => { history.pushState(null, null, `/${region}?sort=total`); const cities = await request(0, region, 'total'); console.log("cities",cities) this.setState({ ...this.state, startIdx: 0, region: region, sortBy: 'total', cities: cities, searchWord: '', }); }, }); const cityList = new CityList({ $app, initialState:this.state.cities, // 아래는 더보기 버튼을 눌렀을 때 실행되는 것 handleLoadMore: async() => { const newStartIdx = this.state.startIdx + 40; const newCities = await request(newStartIdx, this.state.region, this.state.sortBy, this.state.searchWord); this.setState({ ...this.state, startIdx : newStartIdx, cities:{ cities:[...this.state.cities.cities, ...newCities.cities], isEnd: newCities.isEnd, } }) } }); const cityDetail = new CityDetail(); this.setState = (newState) => { this.state = newState; cityList.setState(this.state.cities); header.setState({sortBy:this.state.sortBy, searchWord:this.state.searchWord}); regionList.setState(this.state.region); }; const init = async() => { const cities = await request(this.state.startIdx, this.state.sortBy, this.state.region, this.state.searchWord); this.setState({ ...this.state, cities: cities, //api 호출의 결과인 cities }); }; init(); } export default function RegionList({$app, initialState, handleRegion}){ this.state = initialState; this.$target = document.createElement('div'); this.$target.className = 'region-list'; this.handleRegion = handleRegion; $app.appendChild(this.$target); this.template = () => { const regionList = [ '🚀 All', '🌏 Asia', '🕌 Middle-East', '🇪🇺 Europe', '💃 Latin-America', '🐘 Africa', '🏈 North-America', '🏄 Oceania', ]; let temp = ``; regionList.forEach((elm) => { let regionId = elm.split(' ')[1]; temp += `<div id=${regionId}>${elm}</div>`; }); return temp; }; this.render = () => { this.$target.innerHTML = this.template(); let $currentRegion; if(this.state){ $currentRegion = document.getElementById(this.state); $currentRegion && ($currentRegion.className = 'clicked'); } else { document.getElementById('All').className = 'clicked'; } const $regionList = this.$target.querySelectorAll('div'); $regionList.forEach((elm) => { elm.addEventListener('click', () => { this.handleRegion(elm.id); }); }); }; this.setState = (newState) => { this.state = newState; this.render(); }; this.render(); }

안녕하세요2강에서 네이버증권(강의에서 나오는 것과는 이름은 바뀌었더군요) 주소를 가져와서 웹 주소를 입력하면 아래와 같이 부정확한 데이터로 끌어와지는데 어떤 차이가 있는 것일까요?  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요# F1 스코어(F1 Score) *** 숫자 문자 차이 없음 from sklearn.metrics import f1_score f1 = f1_score(y_true, y_pred, average='macro') # average= micro, macro, weighted print("F1 스코어:", f1) f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, average='macro') print("F1 스코어:", f1) *RMSE(Root Mean Squared Error) *** from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_true, y_pred) rmse = mse ** 0.5 print("RMSE:", rmse)F1 스코어 : f1 = f1_score(y_true, y_pred, average='macro' 여기서 y_true RMSE: mse = mean_squared_error(y_true, y_pred) 여기서 y_true  두 y_ture 모두 y_val 값을 말하는게 맞나요??

단방향 매핑만으로도 충분하고 필요할떄 양방향으로 설계하라고하셨는데 단방향 매핑만하고 JPQL로 역방향으로 조회가 가능하다는 말씀이신가요? 제가 이해한건 양방향으로 굳이 안하고 단방향으로 설계했을때 JPQL을 사용해서 역방향으로 조회가 가능하다?이말씀이신가요?

안녕하세요,6회 기출 유형 작업형2 풀이에서 마지막에 최종 제출 파일에서rf.fit(train, target)으로 다시 훈련한 후에pred = rf.predict(test)로 예측을 하시더라구요, 저는 기존의 강의에서 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2013) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val)이렇게 검증데이터 셋으로 훈련 후에 바로 pred = rf.predict(test)로 예측을 했었거든요,최종 파일 제출할 때는rf.fit(train, target)으로 다시 훈련한 후에pred = rf.predict(test) 예측을해야하는 것일까요? 

ValueError: Length of values (1) does not match length of index (33)와 같은 오류가 뜨는 이유를 잘 모르겠습니다. 실행한 코드입니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/student_assessment.csv") df = df.dropna() df['id_assessment'].value_counts() print(df.head(10)) con = df['id_assessment'] == 12 df = df[con] from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss = StandardScaler() df['score'] = ss.fit_transform([df['score']])

@ActiveProfiles("test") @SpringBootTest class CategoryServiceTest { @Autowired private CategoryService categoryService; @DisplayName("카테고리 목록들을 조회한다.") @Test void getAllCategories() { System.out.println("222222222222222222"); } }@Service @RequiredArgsConstructor public class KakaoApiService { @Value("${social.kakao.apikey}") private String kakaoApiKey; @Value("${social.kakao.redirect_uri}") private String kakaoRedirectUri; }위와 같이 코드가 있을때 테스트 코드를 실행시키면Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'kakaoApiService': Injection of autowired dependencies failed다음과 같은 에러가 발생하는데,, @SpringBootTest를 돌릴때 환경변수 주입을 못받아서 실패하는것 같은데 이럴 경우 어떻게 테스트를 진행해야할까요 ?? 전혀 관련 없는 서비스인데 에러가 터져서 진행이 안됩니다 ㅜㅜ..```ymlspring: profiles: default: local social: kakao: apikey: ${KAKAO_API_KEY} redirect_uri: ${KAKAO_REDIRECT_URI} jwt: secret: ${JWT_SECRET} access_expiration_time: 36000000 --- # 테스트 환경 spring: config: activate: on-profile: test h2: console: enabled: true datasource: url: jdbc:h2:mem:~/ChallengeApplication driver-class-name: org.h2.Driver username: sa password: jpa: hibernate: ddl-auto: create show-sql: true properties: hibernate: format_sql: trueyml은 전체는 아니지만 이렇게 구성되어 있습니다.환경 변수주입은 ChallengeApplication에 다 넣어놨는데, 이게 테스트코드를 돌릴시에는 ChallengeApplication가 도는게 아니라 Junit 하위에 있는게 돌아서 환경변수 주입이 안된게 돌아서 실행이 안되더라구요 .. 보통 어떤식으로 하시나요 ? ㅠㅠ

3-5 마지막 문제 중 평가 데이터로 예측하는 부분에서 이런 결과가 나왔습니다. 어떤 부분을 놓쳤는지 모르겠지만 강사님의 예측 결과랑 완전 똑같진 않아요. 그래도 첫번째 자리수까지는 똑같은데요.. 문제는 id가 4213인 값이 혼자 튀는데 이런 경우도 있을 수 있나요? 아니면 제가 뭘 잘못한건가요? 정확도 평가는 88% 나왔습니다. 

섹션 4Project M1 - 성장 컨텐츠 제작(재화, 성장, 아이템, 퀘스트, ...) 에속한 SaveData, HeroList, ItemData, ItemHolder 이쯤부터 전부 재생이 안됩니다.꽤 종종 이런 재생 오류 문제가 발생합니다.한주에만 이런문제를 겪은게 3회정도 된거같습니다.다음날 재생하면 또 되는경우가 존재하고, 너무 불편합니다. 인프런 운영사분들 제발 쾌적한 재생환경을 부탁드려요 ..강의듣는 와중에, 흐름이 끊길때마다 너무 불편합니다... 강의는 잘듣고 있습니다..

RestAuthenticaionToken 클래스를 만든 의미가 궁금하고 여기 시큐리티에서 token의 의미가 무엇인지 궁금합니다

두 집단의 분산이 같은지 다른지 여부를 모를때 shapiro 검정을 통해 정규성 만족 여부 확인1-1) 정규성을 만족한다면 levene 검정을 통해 등분산 검정을 한다. 등분산 검정 시 0.05보다 크다면 귀무가설 채택(등분산이다) 0.05보다 작으면 대립가설 채택(등분산이 아니다) 1-2) ttest_ind 진행stats.ttest_ind(a,b,equal_var = True) <- 레빈검정 귀무채택시stats.ttest_ind(a,b,equal_var = False) <- 레빈검정 귀무기각 시  정규성을 만족하지 않는다면stats.manwhitneyu(a,b,alternative = 'less') 진행 문의내용위 순서로 진행하는게 맞는건지 문의드리며만 휘트니 검정할때는 만 휘트니 검정 자체가 정규성 불만족할때의 ttest와 같다고 생각하면 되는건지 문의드립니다. 

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-9c792161035b> in <cell line: 2>() 1 # 최종 제출 파일 ----> 2 pred = rf.predict(test) 3 result = pd.DataFrame({'pred':pred}) 4 result.to_csv('result.csv', index=False) 3 frames/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py in _check_feature_names(self, X, reset) 533 ) 534 --> 535 raise ValueError(message) 536 537 def _validate_data( ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009작업형 2 한가지 방법으로 풀어보기를 그대로 해서 8회를 풀엇는데, 이런 에러가 뜹니다. id 값을 없애는 작업을 해줘야할까요?

문제에서 만약 안주어진다면, 레빈 검정을 우선 진행해서 pvalue값을 확인 해야하는거겠쬬?

테스트 데이터와 train 데이터 프레임 안의 데이터가 서로 포함하지 못한다면, concat을 사용하여 합쳐서 label이나 one hot 인코딩 진행하라고 하셨는데요,  지금은 내부 데이터 양이 작아서 각 데이터 별로 서로 포함여부를 알 수 있는데 몇천 row가 되는 data들은 서로 포함되는지 어떻게 알 수 있을까요?

안녕하세요 강사님~RMSE 출력 할 때,from sklearn.metrics import mean_squared_error많이 사용하지만, 이번에 확인 해보니까 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error가 있어서 사용 가능 할까요? 시험 체험에서도 dir()를 확인 한 결과 metrics 에 root_mean_squared_error 가 있는 걸 확인 했습니다. 감사합니다~

범주형 변수 차이: train과 test 데이터에 포함된 범주형 변수의 카테고리 수가 다를 수 있습니다. 예를 들어, train에 있는 범주가 test에 없거나 그 반대의 경우입니다.=> train(A), test(B)라 예를 들면set으로 A-B했을 경우 변수가 나올때는 강의영상중 concat없이 인코딩 진행하셨고 B-A 변수 나올때 문제될수 있다고 이해했습니다만,A-B이든 B-A이든 변수차이 있으면 무조건 concat한후 인코딩하고 다시 분리하는게 맞는지요? 어느 강의는 그냥 인코딩하시고, 답변을 검색해보면 A-B변수가 나와도 concat하라는 답변이 나와서 명확한 기준을 모르겠습니다. A-B에 변수차이가 나오는 경우는(train에는 있고 test는 없는 변수 있는 경우) 그냥 인코딩해도 무관한것인가요?생략해도 되는 경우이면 단순하게 가는게 실수도 줄일수 있을듯 하여 문의드립니다.

안녕하세요. 이번에 23회차 실기시험을 본 수험생인데요.이번에 결국 우려했던 GPT를 복구하는 문제가 나왔었습니다.다행이 강의를 보긴 봤어서 FAT32 파티션을 복구하는건 성공했는데, 다른 NTFS 파티션은 복구하지 못했습니다. ㅠㅠ아무리 확인봐도 LBA Starting Address도 이상했고 백업본 위치를 봐도 안나오던데 복구에 성공하신분 있으신가요 ㅠㅠ 있다면 어떻게 하신지도 좀 늦게나마 힌트를 얻고 싶습니다... (2급 시험이라 쉬울꺼라 생각했지만 의외로 시대흐름에 맞는 시나리오 내용도 나오고 여러모로 난이도가 어려웠습니다...)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요작업형 2번에서 이진분류와 다중분류를 구별할 수 있는 방법이 궁금합니다. 어떤 데이터를 보고 판단할수있나요?

vcs를 통해 팀원이 진행중이던 프로젝트를 vcs를 통해 받아왔습니다. 제가 수정해야할 부분은 edit configurations 에서 환경변수에 비밀번호를 설정하는것인데,, 대소문자구분도 잘해서 적은것 같은데 실행시 계속 오류가 뜹니다. db도 연동해둔 상태입니다   이외의 부분들은 건들지 말라고 팀원이 말을 해서,, 여기에 여쭤봅니다 ! 맥북m1사용중입니다 .