먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다! 그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요! 혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다! 보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요! 강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 제가 이전에 코랩을 설치한적이 있는데 설정을 잘못한건지 매 코드 행마다 앞에 숫자 1이 적혀져있는데 잘못된건가요? 아니면 새버전에서는 원래 1이 적히는건가요? 선생님처럼 숫자 1이 안뜨게하려면 어떻게해야할까요 감사합니다
n_train = train.select_dtypes(exclude='object') c_train = train.select_dtypes(include='object') 데이터 분리할때 .copy() 안써도되나? 뭐가 달라지는건가요? 또 마지막에 파일 제출할때 test.index가 무엇을 의미하는지 궁금합니다. 이코드로 0부터시작하는 인덱스를 자동으로 생성할 수 있는건가요
작업형 모의문제1 2번 문제에 f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제에서 print(sum(df['f3']=='gold') 가 당시 문제를 풀 때 생각이 나지 않아서 df1 = df[df['f3']=='gold'] print(len(df1)) 이렇게 작성해서 문제를 풀었습니다. 똑같은 정답인 56 이 나오는 거면 이상이 없는지 궁금합니다.
구글 코랩에서 코딩이 자동완성 되는데 불편해서 기능을 해제하려고 설정에 들어가서 찾아봤는데 "코드 완성 제안을 자동으로 표시" 탭이 없습니다..! 책이나 기존에 실습한 내용을 복기하며 직접 코드를 작성하고 싶은데 자동완성으로 떠서 불편합니다 ㅠㅠ 기능을 없앨 수 있는 방법이 있을까요?
min_value = df['views'].iloc[9] df['views'].iloc[:10] = min_value 이 코드는 왜 안되는지 궁금합니다 df.iloc[:10,-1] = min_value 풀이의 이 코드는 데이터 프레임에서 슬라이싱한거고 제 코드는 시리즈 형태에서 슬라이싱한거같은데 이렇게는 안되나요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 강사님. 현재 수강중인 빅데이터분석기사 강의가 11/16까지인데, 이번 시험까지 연장을 요청드릴 수 있는지 문의드리고자 질문드립니다. 혹시 방법이 있으면 공유받고 싶습니다.ㅠ 번거롭게 해드려 죄송합니다.
보통 분류를 쓸지 회귀를 쓸지 정할때 문제를 보고 평가지표를 통해서 판단을 했는데, 주어진 평가지표가 없기도 하고 타겟이 확률이라 연속형이라 생각해 회귀로 진행했는데 분류모델로 진행하는 문제였네요 평가지표를 안준다면 분류와 회귀중 어떤것을, 그리고 평가지표 하나를 어떻게 선택하는게 맞을까요?
y_train = train.pop("income") 선생님 따라서 이렇게 했는데 저는 밑처럼 오류가 나오더라구요ㅠ 원인이 무엇일까요 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'income' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 4 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'income'
