y_test 데이터의 용도
y_test 데이터의 용도가 궁금합니다.
test데이터의 원래 실제 값이 y_test값인거고,
시험에서나, 실무에서나 원래는 없는 값이지만
내가 만든 모델이 성능이 어떤지 확인해보기 위해서 제공되는 자료라고 이해하면 될까요?
답변 2
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네 맞습니다. 시험에서는 없는 데이터이지만 확인용으로 초반에 제공했어요!
실무에서는 미래 데이터이니 미래가 오면 있는 데이터입니다.
예를 들어, 내일 날씨를 예측했고, 내일이 오면 실제 데이터가 생기는 것이라 생각하면 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bonanza9312님!
문의하신 y_test 데이터에 대한 이해는 매우 중요합니다. y_test 데이터는 실제 목표값, 즉 모델이 예측한 값과 비교할 수 있는 실측값입니다. 모델의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다. 보통 y_test는 모델의 성능 평가를 위해 사용되며, 실제로 y_test 값이 제공되는 것은 학습이나 경진 대회 환경에서 주로 이루어집니다.
실무에서는 테스트 데이터의 실제 값(y_test)이 주어지지 않는 경우가 많으며, 이런 경우 머신러닝 모델의 성능을 평가하기 위해 교차 검증 기법이나 다른 방법을 사용하게 됩니다.
따라서 “내가 만든 모델이 성능이 어떤지 확인해보기 위해 제공되는 자료”라는 이해는 정확하다고 할 수 있습니다.
보다 자세한 설명은 다음 링크를 참고하시면 도움이 될 것 같습니다:
- y_train은 왜 필요한거예요? ㅠㅠ
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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