안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 이번 강의에서 질문이 있습니다! 1. 커스텀 쿼리도 Retry-ability 지원되고 커스텀 쿼리 안에 커맨드도 Retry-ability가 지원되면 n의 m제곱 번의 재시도가 발생하는 것일까요? 2. 커스텀 커맨드와 커스텀 쿼리 중에 뭘 사용할 것인지는 Retry-ability 지원 유무와 체이닝을 기준으로 선택하면 될까요? 예시코드를 봤을 때 getCardButton와getProductCardByIndex 둘 다 DOM 요소를 조회해서 subject를 리턴하여 체이닝을 통해 후속 작업을 하는 것처럼 보이는데 왜 getProductCardByIndex는 커스텀 커맨드로 작성하는지 잘 모르겠습니다..

https://drive.google.com/file/d/1M-NYH5etfTZPV5kMZzuiOWaBjA7bR3XR/view?usp=sharing위는 제 프로젝트 파일입니다 강의 파일에 나와있는부분을 복붙해도 오류나고testImplementation("junit:junit:4.13.2")이렇게 해도 오류납니다.Assert 부터 안되는데 뭐가 잘못된걸까요?

리뷰 후 강사님의 노하우는 어떻게 받을 수 있나요?

좀비님의 노력과 업적은 훌륭하다고 생각하지만 과연 다른 사람이 잘하는 것을 나도 잘할 수 있다고 막연히 믿어도 될지는 의문입니다 

https://github.dev/ishrhrl39/3-3.Microservice강의중 유레카 대쉬보드에는 아이템 서비스가 잘 표현되는데 왜 postman 요청은 404가 뜨는지 원인을 못찾겠네요..라우팅쪽 문제인것같은데..

안녕하세요 타입스크립트에 대해 몰랐던 사실을 알고 공부하고있습니다.꽝인지 에러인지?!몰라서 일단 남겨봅니다좋은 강의감사합니다!

r2_score는 확률값이 높으면 높을수록 좋은건가요?

게시글 프로젝트를 하다가 컬렉션 조회 관련 영속성 컨텍스트가 이해가 가지 않는 부분이 있어서 질문을 드리게 되었습니다. getRecommedPosts2메서드에서 findAllByMemePostId로 태그 정보를 미리 가져오면 영속성 컨텍스트에 MemePostTag와 Tag가 같이 불려와지니까 이후에 memePost.getTagNames()를 했을때 따로 쿼리가 나가지 않을 거라고 생각했는데, 별도로 또 쿼리가 나가는 것을 확인했습니다.그래서 getRecommedPosts3메서드에서 findByIdWithTags와 같이 MemePostTag와 Tag를 같이 fetch join하면 따로 쿼리가 나가지 않더라구요 혹시 이유가 무엇인가요? 제가 어떤 개념을 잘 모르는 것 같은데 뭘 모르는 것인지 모르겠어요. 저는 getTagNames()를 하면 memePostTags 컬렉션이 필요할때 id로 영속성 컨텍스트에 있는지 조회한다고 생각해서 필요한 엔티티들을 미리 불러와 놓으면 따로 쿼리가 나가지 않을 것이라고 생각했습니다. public List<MemePostSummaryResponse> getRecommendedPosts2(Long memePostId, int size) { MemePost memePost = getMemePostById(memePostId); //fetch join으로 memePost의 태그 정보 미리 가져오기 memePostTagRepository.findAllByMemePostId(memePost.getId()); //tag 이름으로 관련있는 포스트 찾기 List<MemePost> recommendedPosts = memePostRepository.findRelatedPostsByTagNames(memePost.getTagNames(), memePostId, PageRequest.of(0, size)); memePostTagRepository.findTagsByMemePostIdIn(getPostIds(recommendedPosts)); return recommendedPosts.stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse(mp, false, mp.getTagNames())) .toList(); } public interface MemePostTagRepository extends JpaRepository<MemePostTag, Long> { @EntityGraph(attributePaths = {"tag"}) List<MemePostTag> findAllByMemePostId(Long postId); }public class MemePost { public List<String> getTagNames() { return memePostTags.stream() .map(mpt -> mpt.getTag().getName()) .toList(); } }public List<MemePostSummaryResponse> getRecommendedPosts3(Long memePostId, int size) { MemePost memePost = memePostRepository.findByIdWithTags(memePostId) .orElseThrow(() -> new FindMyMemeException(ErrorCode.NOT_FOUND_MEME_POST)); //fetch join으로 memePost의 태그 정보 미리 가져오기 //tag 이름으로 관련있는 포스트 찾기 List<MemePost> recommendedPosts = memePostRepository.findRelatedPostsByTagNames(memePost.getTagNames(), memePostId, PageRequest.of(0, size)); memePostRepository.findAllWithTagsInPostIds(getPostIds(recommendedPosts)); return recommendedPosts.stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse(mp, false, mp.getTagNames())) .toList(); }@Query("select distinct m from MemePost m " + "left join fetch m.memePostTags mpt " + "left join fetch mpt.tag t " + "where m.id = :id and m.deletedAt is null") Optional<MemePost> findByIdWithTags(@Param("id") Long id);

배운거를 적용하면서 쿼리 개선을 하고 있었는데, 혼자 해결해보려고 했으나 컬렉션 조회가 같이 섞이면서 이해가 잘 안 되는 것 같아 질문을 남기게 되었습니다.게시글 목록을 불러올때 태그이름 리스트를 같이 필요하기 때문에 관련 memePostTags와 Tag까지 같이 조회를 해야하는 상황입니다.테이블 관계가 MemePost 1 : N MemePostTag 1 : 1 Tag 이렇게 되어있을때getMemePost5 메서드와 getMemePost6메서드 둘 중에 어느 것이 더 나은 방법인지, 아니면 더 나은 다른 방법이 있는지 궁금합니다.getMemePost5의 경우는 MemePostTagRepository에서 Tag까지 fetch join으로 불러오고, Map 객체에 postId를 key로 저장해서 태그 이름을 조회합니다.getMemePost6의 경우는 페이징으로 조회한 후 postIds를 in절로 postTag와 tag를 fetch join합니다. 컬렉션 조회의 경우 페이징을 안할 경우 fetch join으로, 페이징을 할 경우 batch size로 하라는 것까지는 이해가 되었는데, 이 경우에는 postTags를 batch size로 가져오고, 그에 다한 tag도 batchsize로 가져와 추가로 두번의 쿼리가 더 나가게 되어서 다른 방법을 고안해내다가 점점 미궁으로 빠지는 것 같아서 질문을 남기게 되었습니다 😂 public Slice<MemePostSummaryResponse> getMemePosts5(int page, int size, MemePostSort postSort, Long userId) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, postSort.toSort()); Slice<MemePost> memePostSlice = memePostRepository.findSliceAll(pageable); List<Long> postIds = getPostIds(memePostSlice.getContent()); // MemePostTag와 Tag를 한번에 fetch join 하나의 쿼리로 하되, MemePostTagRepository에서 entitygraph를 통해 fetch join Map<Long, List<String>> postTagNames = memePostTagRepository.findTagsByMemePostIdIn(postIds) .stream() .collect(groupingBy(tag -> tag.getMemePost().getId(), mapping(tag -> tag.getTag().getName(), toList()))); //좋아요도 하나의 쿼리로 Set<Long> likedPostIds = new HashSet<>(memePostRepository.findLikedPostIds(postIds, user)); List<MemePostSummaryResponse> responses = memePostSlice.getContent().stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse( mp, likedPostIds.contains(mp.getId()), postTagNames.getOrDefault(mp.getId(), Collections.emptyList()) )) .toList(); return new SliceImpl<>(responses, pageable, memePostSlice.hasNext()); } public Slice<MemePostSummaryResponse> getMemePosts6(int page, int size, MemePostSort postSort, Long userId) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, postSort.toSort()); Slice<MemePost> memePostSlice = memePostRepository.findSliceAll(pageable); List<Long> postIds = getPostIds(memePostSlice.getContent()); // MemePostTag와 Tag를 한번에 fetch join memePostRepository.findAllWithTagsInPostIds(postIds); //좋아요도 하나의 쿼리로 Set<Long> likedPostIds = new HashSet<>(memePostRepository.findLikedPostIds(postIds, user)); List<MemePostSummaryResponse> responses = memePostSlice.getContent().stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse( mp, likedPostIds.contains(mp.getId()), mp.getTagNames() )) .toList(); return new SliceImpl<>(responses, pageable, memePostSlice.hasNext()); } public interface MemePostRepository extends JpaRepository<MemePost, Long>, MemePostRepositoryCustom { @Query("SELECT mp FROM MemePost mp where mp.deletedAt IS NULL") Slice<MemePost> findSliceAll(Pageable pageable); @Query("SELECT mp.id FROM MemePost mp " + "JOIN MemePostLike mpl ON mpl.memePost = mp " + "WHERE mp.id IN :postIds AND mpl.user = :user") List<Long> findLikedPostIds(@Param("postIds") List<Long> postIds, @Param("user") User user); @Query("SELECT mp FROM MemePost mp " + "LEFT JOIN FETCH mp.memePostTags mpt " + "LEFT JOIN FETCH mpt.tag " + "WHERE mp.id In :postIds") List<MemePost> findAllWithTagsInPostIds(@Param("postIds") List<Long> postIds); } public interface MemePostTagRepository extends JpaRepository<MemePostTag, Long> { @EntityGraph(attributePaths = {"tag"}) List<MemePostTag> findAllByMemePostId(Long postId); @EntityGraph(attributePaths = {"tag"}) List<MemePostTag> findTagsByMemePostIdIn(List<Long> memePostIds); } public class MemePost { public List<String> getTagNames() { return memePostTags.stream() .map(mpt -> mpt.getTag().getName()) .toList(); } }

안녕하세요. 최근 querydsl 공부를 시작하려고 정보를 찾던 중 querydsl에 대한 SQL Injection 에 관한 내용을 보고 김영한님의 생각이 궁금합니다!그리고 querydsl 지원중단 얘기를 보기도 해서 이런 취약점이 나올 때마다 빠른 대응이 되는지 역시 궁금합니다!! https://www.csirt.sk/querydsl-java-library-vulnerability-permits-sql-hql-injection.html

가이드대로 스프링 mvc를 추가하는데 추가가 되지 않아서 이후 진행이 안되고 있습니다. 코드를 작성하고 저장하면 자동으로 라이브러리가 생성되는 방식이 아닌가요? 어떻게 해야하는지 알려주시면 감사하겠습니다.

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 중 type(df)를 적으면pandas.core.frame.DataFrame 말고도 뭔가 가 뜹니다. 그냥 print(type(df))를 적으면 아래와 같은게 안뜨는데, 무슨 에러인가요?  pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary

시험에서 문제 제출했는데 코드 수정하고 다시 제출해도 되나요?

3유형은 문제에서 로지스틱회귀인지 회귀분석인지 알려주나요,,,?

문제에서 답안 예시를 0또는 1로 명기하고 있는데요Roc auc로 평가한다고 했기때문에 1일 확률값을 답안으로 제출해도 되는건지요 ?

ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요?여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.

질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요.질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다.시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다.오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-)인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. postgresql 을 다른 서버에 연결하여 사용중인데요.runserver 시에는 정상 작동하나 강사님이 올려주신 pytest를 똑같이 설정하고 실행하면, schema가 없어서 table을 생성할 수 없다는 오류가 발생합니다.MigrationSchemaMissing("Unable to create the django_migrations table 일단은 settings.py를 sqlite3로 변경하여 정상 작동은 시켰는데요 어떻게 수정할 수 있을까요?  또한 올려주신 소스코드에서import factory from accounts.models import User class UserFactory(factory.django.DjangoModelFactory): class Meta: model = User django_get_or_create = ("username",) username = factory.Sequence(lambda n: f"user{n}") email = factory.LazyAttribute(lambda user: f"{user.username}@example.com") # UserFactory 인스턴스 생성 시에, 암호 입력을 지원하기 위함 # raw_password 필드가 아니라 password 필드로 지정하면, 암호화없이 입력값 그대로 저장됩니다. raw_password = factory.Faker("password") @classmethod def _create(cls, model_class, *args, **kwargs): # raw_password 필드값을 암호화하여 password 필드에 저장합니다. # User 모델에는 raw_password 이름의 필드가 없으므로 kwargs 사전에서 제거해줘야만 합니다. raw_password = kwargs.pop("raw_password", None) if raw_password: kwargs["password"] = make_password(raw_password) return super()._create(model_class, *args, **kwargs)make_password 부분이 import 되어 있지 않습니다. git에서는 수정되어 있는 모양인데 참고 부탁드립니다.

현재는 train.csv로 출제되기에,인코딩 전 타겟데이터를 분리해서target = train.pop('col') 하잖아요? 만약 x_train, y_train 분리 시, 인코딩 전에(혹은 아무 과정에서나)target = y_train.pop('col') 처럼 분리해도 되죠?이 과정이 모델링 시,model.fit(x_train, y_train['col'])과 마찬가지인 것이죠?? 

어떤문장을 찾아가서 개요 수준 1로 지정이가능할까요??개요스타일을. 없음으로 변경하는 방법이 있을까요? 감사합니다.

우선 보드에 불은 잘들어오는데 ST-LINK가 장치 관리자에서 잡히지가 않습니다.컴퓨터로 진행한 모습입니다.혹시나 컴퓨터가 문제인가 싶어서 노트북으로도 해보았는데 여기서도 장치 관리자에 ST-LINK가 잡히지 않았습니다.무엇이 문제인지 알려주시면 감사하겠습니다.