시험에서 문제 제출했는데 코드 수정하고 다시 제출해도 되나요?

3유형은 문제에서 로지스틱회귀인지 회귀분석인지 알려주나요,,,?

문제에서 답안 예시를 0또는 1로 명기하고 있는데요Roc auc로 평가한다고 했기때문에 1일 확률값을 답안으로 제출해도 되는건지요 ?

ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요?여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.

질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요.질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다.시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다.오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-)인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. postgresql 을 다른 서버에 연결하여 사용중인데요.runserver 시에는 정상 작동하나 강사님이 올려주신 pytest를 똑같이 설정하고 실행하면, schema가 없어서 table을 생성할 수 없다는 오류가 발생합니다.MigrationSchemaMissing("Unable to create the django_migrations table 일단은 settings.py를 sqlite3로 변경하여 정상 작동은 시켰는데요 어떻게 수정할 수 있을까요?  또한 올려주신 소스코드에서import factory from accounts.models import User class UserFactory(factory.django.DjangoModelFactory): class Meta: model = User django_get_or_create = ("username",) username = factory.Sequence(lambda n: f"user{n}") email = factory.LazyAttribute(lambda user: f"{user.username}@example.com") # UserFactory 인스턴스 생성 시에, 암호 입력을 지원하기 위함 # raw_password 필드가 아니라 password 필드로 지정하면, 암호화없이 입력값 그대로 저장됩니다. raw_password = factory.Faker("password") @classmethod def _create(cls, model_class, *args, **kwargs): # raw_password 필드값을 암호화하여 password 필드에 저장합니다. # User 모델에는 raw_password 이름의 필드가 없으므로 kwargs 사전에서 제거해줘야만 합니다. raw_password = kwargs.pop("raw_password", None) if raw_password: kwargs["password"] = make_password(raw_password) return super()._create(model_class, *args, **kwargs)make_password 부분이 import 되어 있지 않습니다. git에서는 수정되어 있는 모양인데 참고 부탁드립니다.

현재는 train.csv로 출제되기에,인코딩 전 타겟데이터를 분리해서target = train.pop('col') 하잖아요? 만약 x_train, y_train 분리 시, 인코딩 전에(혹은 아무 과정에서나)target = y_train.pop('col') 처럼 분리해도 되죠?이 과정이 모델링 시,model.fit(x_train, y_train['col'])과 마찬가지인 것이죠?? 

어떤문장을 찾아가서 개요 수준 1로 지정이가능할까요??개요스타일을. 없음으로 변경하는 방법이 있을까요? 감사합니다.

우선 보드에 불은 잘들어오는데 ST-LINK가 장치 관리자에서 잡히지가 않습니다.컴퓨터로 진행한 모습입니다.혹시나 컴퓨터가 문제인가 싶어서 노트북으로도 해보았는데 여기서도 장치 관리자에 ST-LINK가 잡히지 않았습니다.무엇이 문제인지 알려주시면 감사하겠습니다.

카이스트 MBA출신이 창업한 SNS기반 커뮤니티 종합 러닝 플랫폼 "심플리런" 초기 단계에 직간접적으로 참여하고 함께 성장할 팀원들을 모집합니다! 네트워크 및 전반적인 의사결정에 참여 가능하며, 좋아하는 일을 통해 유의미한 역할을 수행 할 것 입니다.경력이 적어도 상관 없습니다.-저를 포함한1.    현재 백엔드 두분과 같이 작업 진행하실 두분 AWS 인프라 담당자, 백엔드 개발자 모집·       Github, notion pg JAVA 스프링부트 를 활용2.    6년차 프론트엔드 개발자 팀원 1명과 + 같이 작업하시는 1명(미국)+1분 한국 진행중·       Next.js 13 경험자 선호, 리액트 ok3.    저랑 같이 기획하셔서 화면설계서에 디자이너분들과 같이 일하실 0분 모집 (PPT, Pigma)·       팀원들과 밀접하게 교류4.    UI-UX design 1명 모집 (PPT, figma)·       VER2. 에 대한 설계 반영 등 PC ver 화면설계 , 어드민 페이지 로직 가능하신분 선호 ✅ 저희는 직접 발로 뛰며 Simply Run(심플리런) SNS 기반 종합 커뮤니티 플랫폼 서비스를 만들고 있는 10명의 팀원입니다🏃‍♀👟✅ 과거 여러번의 도전과 성공 경험은 데이터와 같이 미래의 성공을 나타냅니다. 팀원은 현재까지 글로벌 종합 컨설팅, 전략기획 및 프로젝트 리딩 경험이 있는 기획자 & 현업/경력/주니어 개발들로 구성되어 있으며 다양한 인프라와 네트워크 또한 보유하고 있어 아이디어 실현 가능성이 매우 높습니다. 이에 심플리런 기획과 시스템을 구체적으로 진행하여 세상에 내놓을 수 있는 개발/UI-UX 디자인 팀원들을 모집합니다.✅ 러닝 오프라인 모임들이 점점 더 많아지는 것과는 달리 소통 공간의 파편화, 온라인 상의 정보가 분산되어 있어 현재 저희는 체계적인 심플리런 닷컴 커뮤니티 베타 사이트 구축 단계부터 이제는 러너들에게 실용적인 공간과 유익한 정보들을 제공하기 위해 러닝 전문 플랫폼 개발중에 있습니다.✅ 세상에 보다 새로운 러닝 문화가 자리잡고 효율적으로 운영될 수 있도록, 러너 커뮤니티를 통합적으로 지원할 예정입니다. 마라톤 대회 관련된 정보 공유는 물론 향후 체계적인 결제 시스템을 구축하여 대회에 손쉽게 등록하고, 체계적인 기록 관리를 도울 예정입니다.✅ 아래와 같이 기본적인 1차적인 컨셉 기획 및 디자인 밑작업 완료하여 Phase 1 완료한 상태이고 Phase 2 기획서를 바탕으로 이를 저희와 함께 고도화하여 순차적 서비스 활성화부터 투자유치 활동까지 같이 동행할 개발자와 디자이너를 찾습니다. (스타트업 네트워킹, 데모데이 함께 참가 etc.)✅ 꼭 앱을 런칭해본 경험이 필수는 아닙니다. 서비스를 런칭하고, 유지 보수를 해가는 경험을 통해 구성원 모두가 성장할 수 있는 사이드 프로젝트를 만들어가고자 합니다.✅ 구글 설문 (https://docs.google.com/forms/d/1SN00jaeeUYACid5FcZtSJKgfiKVRrmARcstqQQFrFa0/viewform?pli=1&pli=1&edit_requested=true) 작성후 01076534751으로 문자 연락 주시면 최대한 빠르게 연락드리겠습니다! 개발자와 디자이너들의 의견에 항상 귀를 기울이며 같이 한 시간들을 "유의미한 시간"으로 만들어 드릴 것을 약속합니다.감사합니다SIMPLY RUN조석진 드림

애니메이션 강의 부분에서 알파 채널 있는 bmp파일의 경우는 어떤 함수를 사용하나요?검색해봐도 잘 나오지 않고 강의에서 다룬다고 언급은 되어 있는데 해당 부분은 영상에 나와있지 않아서 질문드립니다.

solar 와 o3 가 고정된 상태의 다중선형회귀 분석이면 temperture ~ wind 로 회귀분석을 해야 하는거 라고 생각했습니다그냥 위에서 한거 그대로 활용해서 pvalue 값만 가져와도 되는건가요  

섹션7 강의를 듣고 있습니다. visual studio 2019을 다운받고 windows forms net framework에 들어가 프로젝트 만들었는데 도구상자도 안뜸니다 해결부탁드립니다도구 상자에서 button을 선택하려는데화면처럼 사용할 수 있는 컨트롤이 없다고 나옵니다.구글에 검색했더니 같은 문제를 겪는 사람은 많았으나 리셋, toolbox.tbd toolbox_reset.tbd toolboxIndex.tbd toolboxIndex_reset.tbd 지우기 등등 모두 시도해보았지만 전혀 되지 않습니다.모두 보기로 보면 도구들이 표시는 되나 여전히 회색으로 사용할 수 없는 상태입니다.  도구상자가 안뜸니다 해결부탁드립니다 ㅎㅎ이 문제를 도대체 어떻게 해결해야 할까요?C#객체지향

ㅇ

영상 싱크가 맞지 않습니다 ㅠㅠ 헤더영역에 특히 그렇습니다 ㅠ 

네, 데이터를 나누지 않고 전체데이터를 학습하고, 평가지표 검정 없이 test 예측결과를 바로 제출해도됩니다. 회귀와 분류만 틀리지 않으면 큰 문제는 없습니다.===========답변해주셔서 너무 감사합니다.근데 죄송하지만 답변 보고 더 모르겠어서 부득이 재질문드려요...ㅠㅠ저는 아래와 같이 6번에서 평가지표 점정만 빼도 될지를 여쭤봤던건데아래와 같이 해도 40점을 받을 수 있을까요.. 한번 더 여쭤봐서 번거롭게 해 죄송해요.3. EDA4. 전처리target = train.pop('열이름') print(train.shape, test.shape)train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)print(train.shape, test.shape) 5. 분할from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) 6. 학습from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier #분류 // # 회귀: RandomForestRegressorrf = RandomForestClassifier(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val) 7.예측pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]})submit.to_csv("result.csv", index=False)==============================================작업형2 한가지로만 푸는 것이 7회까지만 되어 있는데8회 작업형 2도 위와 같이 쭉 진행해보면 MAE가 946.9158838362998로 강의보다 오히려 줄어드는 것 같습니다.

기출 6번 유형 2번에서 XGBClassifier를 써 보니 오류가 나네요원인이 무엇인지 잘 모르겠습니다. ㅜ.ㅜ ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-40-1402441d5d03> in <cell line: 30>() 28 from xgboost import XGBClassifier 29 xg = XGBClassifier() ---> 30 xg.fit(x_tr, y_tr) 31 pred2 = xg.predict(x_val) 32 1 frames/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights) 1489 or not (classes == expected_classes).all() 1490 ): -> 1491 raise ValueError( 1492 f"Invalid classes inferred from unique values of `y`. " 1493 f"Expected: {expected_classes}, got {classes}" ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']

멀티스테이지 빌드에서 singlestage에는 메이븐 이용해서, 어플리케이션 다 빌드하고, 그것을 이걸로 실행한다는데 멀티 스테이지에서는먼저 메이븐으로 어플리케이션을 빌드하고 이후에 이 openjdk 베이스 이미지로 어플리케이션을 실행한다고 이해했는데 그렇다면 싱글 스테이지에서는 openjdk 이미지가 없는데 저 jar파일을 어떻게 컨테이너에서 실행시킬 수 있는건가요?? 

이부분이 웹상에 확인이 안돼서 혹시 실습할 이미지 파일 보내주실 수 있으신가요?

   랜덤하게 좌표 찍히는것도 확인했고 다른 설정도 모두 동일하게 잘 된거 같은데 이동을 하지 않습니다...

생성자를 private로 하고 그 위에 빌더패턴을 사용하는데,이러면은 결국에 모든 곳에서 생성자에 접근 가능하다는 얘기인데 private를 쓰고 builder를 하시는 이유가 있나요 ?