안녕하세요 큰돌님 강의 잘 보고 있습니다 궁금한게 몇가지 있어서 여쭤봅니다! 군경력이 6년있고 군생활동안 사이버 대학으로 학사 졸업을 했는데 비전공이어서 따로 학점은행제 편입 후 컴퓨터 공학 학사를 취득했는데 학위를 기재하는게 좋을까요? 사이버대학 학점 3.4 학점은행제 학점 3.8입니당 EX -> 사이버 대학 OO 졸업 학점은행제 컴공 졸업 군생활 도중 교관 경연대회 우수 사단장 상장을 받았었는데 이걸로 소프트 스킬 역량을 강조할 수 있는지도 궁금합니다. 정보처리기사, 빅데이터분석기사, adsp , sqld를 취득했었는데 자격증 칸을 만들어서 추가하는게 나을지도 궁금합니다! 사무자동화산업기사와 토익스피킹IM3도 보유중이긴 한데 그건 어필이 따로 안될 것 같은데 넣는게 좋을지도 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df['f1'] = df['f1'].dropna() 안녕하세요 f1컬럼의 결측치 삭제를 선생님처럼 안하고 저처럼하면 왜 결측치 처리가 안될까요?
이상치 제거한 std값 구하는 코드를 이렇게 작성했는데 제거 전 후 std 값이 정답과 다릅니다. 어느 부분에서 차이가 나는걸까요? norm_col = df[(df['age']>0) & (df['age'].apply(lambda x: True if x == int(x) else False))]['age'] std_after = norm_col.std()
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 2) 가장 많이 수강한 과목 필터링 id = df['id_assessment'].value_counts().idxmax() cond = df['id_assessment'] == id df = df[cond] 선생님께서는 이렇게 해주셨는데요 저는 cond = df['id_assessment'].nlargest() 이걸로 최대한 활용해서 민맥스 스케일러를 하고싶은데 nlargest로 뽑은 자료를 데이터프레임형태로 어떻게 만들 수 있을까요 ㅠㅠ 답답해 미치겠습니다
여유가 된다면 추천-케이스(1~3)도 하겠지만, 시간이 촉박하여 우선 기초 먼저 해볼까 합니다 코드를 봤는데 로직의 흐름 등 내용 이해는 다 됐습니다. 기출 문제를 통해서 제가 타이핑도 직접 해 볼 예정이기도 합니다. 다만, 타겟 컬럼명 등 문제지에서 주어지는 내용에 따라 변동되는 부분 별도로 하고 전체적인 코드를 통으로 암기하여 가는거 괜찮을까요..? 추천형은 코드가 꽤 길어 통으로 암기하기에 쉽지 않을거 같은데 기초형은 그래도 어찌 외워볼만 하다는 생각이 드네요...!
검증용 데이터 전후 과정에서 일관된 코드를 만들고 싶은데 과정이 헷갈려서요. ~~ train_test_split(train, target, test_size= 0.2 , random_state = 0 ) 모의문제에서는 이 부분에서 train.drop('목표컬럼', axis=1), train['목표컬럼'],~ 이렇게 사용하는 것으로 이해했는데 그렇게 진행해도 무방할까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 배치에서 full outer join을 쓴다고 하셨는데 예시를 알 수 있을까요? 배치에서 쓰인다는게 잘 와닿지가 않습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 상관계수가 가장 큰 값을 물어보면 차이가 가장 큰값과 같이 절댓값을 씌우나요? 아니면 양수중에서 제일 큰 값을 찾나요?
안녕하세요 해당 강의 2분 50초 정도에서 궁금한 것이 있습니다. 고객이 한 번도 주문을 하지 않은 경우에도 고객정보는 조회가 되어야하기 때문에 left outer join을 쓰는 이유는 이해가 되는데요. 그 다음 주문접수 직원정보를 구해야 할 때 left join을 하는 부분이 이해가 되지 않습니다. 저는 join key를 b와 c 테이블에 대해서 하니까 b와 c간의 join으로 생각이 되어서 inner join을 걸었었는데요. 이건 사실 customers와 employees 간의 outer join이니까 left outer join을 써야하는걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 연습문제 섹션4 결측치 채우기 아래와 같이 때려넣어도됩니까? a = train['gender'].mode()[0] train['gender'] = train['gender'].fillna(a) b = train['enrolled_university'].mode()[0] train['enrolled_university'] = train['enrolled_university'].fillna(b) c = train['education_level'].mode()[0] train['education_level'] = train['education_level'].fillna(c) d = train['major_discipline'].mode()[0] train['major_discipline'] = train['major_discipline'].fillna(d) e = train['experience'].mode()[0] train['experience'] = train['experience'].fillna(e) f = train['company_size'].mode()[0] train['company_size'] = train['company_size'].fillna(f) g = train['company_type'].mode()[0] train['company_type'] = train['company_type'].fillna(g) h = train['last_new_job'].mode()[0] train['last_new_job'] = train['last_new_job'].fillna(h)
