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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 '[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)' 강의를 수강중에 있습니다. 수강 만료일이 10.13.인데, 올해 마지막 실기시험이 11.28.(토) 에 있습니다. 수강만료일과 시험기간내에 공백이 있어 남은 기간(약 1달 반) 정도만 연장이 가능한지 여쭤봅니다.. 정 어렵다면 해당 기간만이라도 소액으로 연장결제가 가능한지 같이 문의드립니다. 올해 마지막 시험이라 꼭 부탁드립니다 ㅠㅠ
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
맥 OS 기준으로 설명하셨는데 윈도우11에서도 동일한 과정으로 진행을 하면 될까요? 다른 방법이 있다면 설명 부탁드리겠습니다.
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
외부 api 연동을 위한 설정을 진행하는 과정에서, 영상에서와는 달리 supabase에서 connect 버튼 클릭 시 app framework를 찾을 수가 없습니다....페이지가 업데이트 된거 같은데..어디서 확인할 수 있을까요
미해결
입문자를 위한 Python 기초
Jupyter lab 실행하면 브라우저에 자동으로 뜬다고 알려주셨는데 아래와 같이 명령어를 제대로 인식하지 못하고 있습니다. C:\Users\ g1991.kim >jupyter lab . usage: python.exe C:\Python314\Scripts\jupyter [-h] [--json] [--debug] [--version | --config-dir | --data-dir | --runtime-dir | --paths | subcommand] Jupyter: Interactive Computing positional arguments: subcommand the subcommand to launch options: -h, --help show this help message and exit --version show the versions of core jupyter packages and exit --config-dir show Jupyter config dir --data-dir show Jupyter data dir --runtime-dir show Jupyter runtime dir --paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format. --json output paths as machine-readable json --debug output debug information about paths Available subcommands: kernel kernelspec migrate run troubleshoot Jupyter command jupyter-lab not found.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 강의안 제목은 외부 조인이지만 앞에서 내부 조인 얘기를 함께 하기도 하고 명령어도 단순히 JOIN(내부)로 사용하셔서 부모가 자식과 조인을 할 때 행 개수는 유지되거나 증가할 수 있다는 얘기를 이해하기 힘들었습니다. 내부 조인의 경우에는 행이 감소할 수도 있으니까요 강의안 '조인의 특징' 섹션 내 코드의 JOIN 명령어들을 LEFT JOIN으로 변경 또는 외부 조인의 특징이라고 명시해주시면 더 정확할 거 같아요. 섹션 제목이나 본문에 어디에도 '조인'이라고만 나와있어서..ㅠㅠ 당연한 얘기인데도 많이 헷갈렸어요 심지어 내부 조인 명령어를 썼는데도 행 개수가 감소하지가 않는 예시들이어서요
해결됨
32가지 데이터 시각화 전략 - 비전공자를 위한 기초이론 & 실습
강의와 관련된 질문은 아닌데요 혹시 병현님 PC 사양이 구체적으로 어떻게 되나요? 케이스는 써멀테이크 파워는 마이크로닉스 클래식2 인거는 알겠는데.. 나중에 PC 맞출 때 참고 하려고 합니다. 그리고 병현님 PC 사양으로 많은 양의 데이터를 시각화 했을 때 얼마나 빠르게 되나요? 프로그램 별로 알려주시면 감사하겠습니다. 추가 질문이 있는데, IBM SPSS나 Tableau는 강의에서 안 다루시던데 SPSS,태블로를 사용하지 않는 이유가 무엇인지도 알려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
32가지 데이터 시각화 전략 - 비전공자를 위한 기초이론 & 실습
3:45, 4:32 에 나오는 자료가 Unsupported Media 라고 나오면서 제시가 안됩니다. 영상 다시 확인 부탁드립니다 7차시는 화면캡쳐를 해서 첨부하고 싶어도, 캡쳐를 막아놓았는지 검은색으로만 캡쳐되어 첨부를 못했습니다
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요 강사님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다. 저는 그간 데이터 분석가를 꿈꾸며, 강사님의 "머신러닝 완벽가이드", "tensorflow cnn", "pytorch cnn", "transformer 구현 ~", "fastapi 완벽가이드", "kaggle ~" 강의를 몇번이고 들으며 익혀왔습니다. "내가 만든 인공지능 모델이 과연 어떻게 쓰일까"에 대해서 고민하다가 fastapi까지 공부했는데요. 이제는 Data Engineering이나 MLOps Engineering 쪽으로 취업하고 싶다고 결정하여 어떻게 어디서부터 공부할지 막막합니다. 찾아보니 사실상 Data Scientist가 하는 업무를 제외하고 배포가 되는 과정까지를 다 할줄 알아야 하고, 요구하는 기술적 요건도 많아보였습니다.(docker, fastapi, vllm, kafka, airflow 등등..) 이에 강사님께서 제가 앞으로 MLOps쪽으로 간다면 어떤 것을 공부하면 좋을 것 같은지, 대학원을 생각해보는게 좋을지 등을 추천해주셨으면 좋겠습니다.. 강사님 강의만 거의 들어온 상태라서 저 강의에 나온 내용을 제외하면 아무것도 모른다고 가정해주시면 감사하겠습니다 !
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 더운데 수고 많으십니다. 현재 저만의 웹앱을 만들어 저만의 조건검색식을 만들었습니다. 하루에 한번 조건검색을 만족하는 종목을 찾아줍니다. 여기에 실시간으로(15분봉)으로 조건검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 어떤 기술스택이 필요한지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
그것만 믿고 결제했는데 뭔가요?
미해결
챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍
이 교재로 학교 강의교재로 사용하고 싶은데 혹시 ppt 자료는 없을 까요? 강의 너무너무 잘 설명해주셔서 감사합니다.
미해결
[2026 신규] 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증
안녕하세요. 친절하고 상세한 강의에 도움 많이 받고 있습니다. 48회 기출문제 관련해서 자료실에 탑재해두셨다고 하셨는대 못 찾고 있습니다. 혹시, 파일로 다운받아 연습하고 싶은대 가능할까요 49회도 올려주셨던대, 가능하다면 48, 49회 기출문제 모두 다운받고 싶습니다. 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
처음 테이블을 만들때 battle 테이블은 1 헤더행을 건너뛰었는데, 왜 건너뛴건지 설명해주셨지만 잘 이해가 가지 않습니다. 일단 넘어가도 괜찮은 부분인걸까요?
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
https://sqld-frontend.vercel.app/ 에서 sql 실습하려는데 오류가 뜹니다 해결 부탁드려요
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요, 12강 8번 연습문제의 '전체 포켓몬 수'를 구하는 쿼리를 작성하라는 문제에서요. 보여주신 내용은 포켓몬 종류의 수이지만, 만약 pokemon의 total 컬럼의 합을 구한다고 가정한다면 어떤 쿼리문이 나와야 하는 것일까요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요~ 강의 수강중 통계정보 갱신에 대해 여쭤보고싶은게 있습니다. 운영중에 간혹가다 옵티마이저가 실행계획을 잘못 선택해서 쿼리를 실행해서 슬로우 쿼리가 발생되는 경우가 종종있었습니다. 이때 use index 를 사용해서 주로 해결했었는데 이번 강의에서는 문제가 되는 테이블의 통계정보를 갱신하면 이런 문제들이 해결된다고 하시던데 운영중인 db 에 통계정보 갱신을 했을때 트레이드 오프같은게 없을까요? 실무에서 보통 어떻게 하셨는지 궁금하네요.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요! PK 설계와 관련하여 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 강의에서는 AUTO_INCREMENT 를 사용하면 PK가 순차적으로 증가하기 때문에 랜덤한 위치에 데이터가 삽입되는 것을 줄이고, 페이지 분할을 최소화할 수 있어 사용을 권장한다고 이해했습니다. 그런데 한편으로는 MSA 환경에서 PK로 UUID를 많이 사용한다는 이야기를 들었습니다. UUID를 사용하면 각 서비스에서 ID를 독립적으로 생성할 수 있다는 장점이 있다고 하는데, 서비스별로 데이터베이스와 테이블이 분리되어 있다면 각 테이블의 PK는 해당 테이블 내에서만 유일하면 되기 때문에 AUTO_INCREMENT 를 사용해도 문제가 없지 않을까 생각했습니다. 그래서 다음 내용이 궁금합니다. 실제 MSA 환경에서는 일반적으로 PK로 UUID를 많이 사용하는지 UUID 사용으로 인한 인덱스 크기 증가와 페이지 분할 등의 단점보다 UUID의 장점이 더 커지는 판단 기준은 무엇인지 찾아보니까 시간 순서 특성이 있는 UUID v7 라는 것도 있는데 이를 사용하는 건지 이런 궁금증이 생기는데 시원하게 해결이 되지 않아서 질문으로 남깁니다. 항상 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 다음 강의에 해당 내용에 대한 설명이 다 있는 것을 확인하였습니다. 감사합니다!
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
커버링 인덱스가 아니라고 가정한다면 클러스터링 인덱스까지 2번의 B+Tree 탐색을 하지만 커버링 인덱스라면 이런 탐색을 한번 줄여 발생하는 IO 작업을 최적화 하는것으로 이해 했습니다 커버링 인덱스 말고도, 자주 사용되는 페이지의 위치를 자동으로 InnoDB에서 어댑티브 해시 인덱스라는 공간에 저장 하는것으로 알고 있는데 이 방식도 IO 작업을 최적화 하는 것인지 궁금 합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 미리강의를 사놓고 준비할떄 봐야지했는데 수강기한이있는것을 확인하지못했습니다.. 어떻게 연장이안될까요 제이메일은 imj00004@hanmail.net 입니다...
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
데이터 검증 강의에 대한 내용은 감명깊게 수강하였고, 강의의 쿼리 외적으로 질문이 있습니다ㅎㅎ 저는 이 강의의 문제만 보고 빅쿼리에서 스스로 문제 풀기를 3일간 도전하였는데, 결국 풀지 못한 채 강의를 보게 되었습니다! 제 사고 과정은 다음과 같습니다. 1. 총 배틀 횟수 계산이 난해하다. 2. '각 트레이너'의 정보를 얻으려면 battle 테이블과 trainer 테이블을 조인하여 t.trainer_id = b.player_id를 확인해야 할 것으로 예상된다. 3. trainer 테이블을 기준으로 battle 테이블을 LEFT JOIN 한다. 그런데 강의 03:57 ~ 04:03 부분을 확인해보니, player_id를 기준으로 trainer_id를 매핑시키는 방식의 쿼리를 작성하셨더라고요! Q. 제가 최초에 trainer_id 컬럼을 기준 삼았다고 가정할 때, trainer_id = player_id 이 불편함을 깨닫고 player_id = trainer_id 으로 관점을 바꾸면 좋겠다고 생각할 근거가 있다면 무엇일지 궁금합니다..! 나름 최선의 표현으로 글을 다듬었지만, 이 질문이 난해할 수 있다고 생각하고요..! 원하는 답을 얻지 못할 확률이 높다고 생각하면서도 혹시나 하여 질문드립니다. 감사합니다!
