학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요7회차 작업형3 기출 유형 문제중 문제 2-1 ERP 와 가장 상관관계가 높은값을 구하시오 관련 사항입니다. 상관관계가 높다라는 말은 + 에만 해당되는것일까요 혹시 - 값의 절대값이 클경우 높다라는 말을 할수 있는건가요 ?

4페이지에 리스트 기초 부분에 게임 대신 스포츠가 들어간다 하셨는데 왜 "스포츠","독서"가 아닌 스포츠 게임으로 되는지 궁금합니다. 오류인가요?

안녕하세요, 작업형2 머신러닝 신유형, 구유형이 있는데 신유형만 들어도 되는지, 둘 다 들어야 하는지 궁금합니다

무료 크래딧 200달러가 안떠요

테슬라나 팔란티어도 주식 추가 해보고싶습니다 만약 2006년도부터 쭉 데이터를 학습한다고 가정했을 경우, 테슬라나 팔란티어는 데이터가 있는 날부터 학습하게 하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다그리고 계속 일주일마다 제 컴퓨터에서 새로 stock.py를 하나 돌리고 난뒤, total.csv를 업로드하고 주가예측하기 colab을 돌리는게 맞나요?그 다음 강의 기다리고있습니다 언제쯤 나오는지 궁금합니다. 자동화는 컴퓨터를 켜놓지 않더라도 자동으로 돌아가게 가능하면 너무 좋을 것 같습니다 그리고 수수료나 과매수,과매도 등 여러 요인들을 고려하여 매수매도 하게끔 되면 좋을 것 같습니다. 저보다 잘 아실것 같아 다음강의 기대됩니다그리고 일주일 뒤의 주식이 아니라 하루 뒤의 주식 예상은 predict에서 forecast_horizon = 7 를 1로 바꿔주면 되는건가요? 코딩 하나도 모르는 사람이지만 강의하시면서 이해하기 쉽고 따라할는 강의인것 같습니다일단 한번 쭉 다 보고 천천히 따라하고 있는중인데 강의 제작시와 현재의 나스닥 100 종목이 다르기도하고 원하는 주식 좀더 추가해보고싶어서 이것저것 해보고있는데 재밌네요

같은 데이터프레임으로 복사해서 코드돌려보는데(지금 다시봐도 데이터프레임 값 그대로 복붙해져있고요)왜 저는 pvalue값이 다르게 나올까요 ㅠ차이가 심지어 큰거같습니다..(샤피로검정때에도 보면 결과값이 약간 차이는 있습니다)  

강의만 구매했는데 책도 구매하는게 좋을까요?책이 더 어렵나요?

에어플로워 라이브러리 로컬컴에 설치했고 코드에서 import 하였습니다.실제 dag도 airflow에서 정상 동작하는데요.vscode에서만 소스에 문제 있는것처럼 빨갛게 밑줄이 갑니다.불편하지는 않은데 실제 에러랑 구분이 안되서 해결하고 싶어서요.뭐가 문제인지 예상되는게 있으실까요?  

필사해보려고 캐글에 타이타닉-code 새 노트북클릭하면 자꾸 에러가 뜨네요 ㅠㅠ 해결방법을 아실까요

캐글 문제 정리본 수업노트에 없어요.올려주세요.

5회기출문제 작업형2에서 평가지표가 RMSE가 나왔는데 다른 평가지표를 사용해도 무방하다고 하셔서 MSE로 작업을 해봤어요그런데 결과값이 너무 크게 차이가 나는데 상관없나요? 값이 작을수록 좋다고 하셔셔.. ㅜ 만약 시험에서 RMSE로 나올경우 , 대신 쓸 수 있는 평가지표를 추천해주세요

25장 중심극한정리에서 동전 던지기 실험에서분산을 구할때 분모를 n으로 나웠는데요.분모가 표본에 대한 거니 n-1이 맞이 않나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제 7번에서 index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 갯수와index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 갯수를 더하시오위 말이 2001의 데이터행의 평균과 2001의 데이터를 비교해서 큰 값인지 df내 전체 데이터와 비교하라는 것인지 비교군이 명확하지 않아 혼동이 옵니다.설명 영상을 보고서야 같은 행에 대한 비교란 것을 알았습니다. 아래 2003도 마찬가지고요

샤피로 검정하는 이유가 정규성을 충족하는지를 확인하기 위해 하는거라고 이해했는데 질문있습니다.만약 pvalue가 0.05보다커서정규성을 충족한다면 ttest로 하면 되나요?코드처럼 샤피로검정에서 pvalue가 0.05보다 낮으면 정규성을 충족하지 못하니 비모수검정인 윌콕슨을 하는건가요?그리고 시험에서 μd값도 기본적으로 알려주는지도 궁금합니다.

numpy 1.23.4pandas 2.0.3버전으로 설치 했음에도 불구하고아래와 같이 pip install pykrx를 하게되더라도 오류가 납니다. 

안녕하세요,시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요# 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum'])# 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True)원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?

선생님과 모든 코드와 튜닝을 똑같이 하고 가장 최종적으로 y_test로 채점해보았는데 저는 0.79대로 나오네요 ㅜ 실제 이런 점수로 나오면 시험점수에 많은 영향을 끼칠 수준인가여

선생님과 모든 코드를 똑같이 작성하고 똑같은 데이터로 하는데 왜 저는 평가값이 모두 다를까요

검증데이터 분리 코드 바로 전에 output을 드랍해서 train데이터에 다시 저장하셨는데다시 또 분리할때 output컬럼을 드랍해야하는 이유가 무엇일까요