강의 내용에 있는 프로젝트 코드들은 어디서 볼 수 있나요?

7장 마무리 하려고 메타마스크 지웠는데메타마스크가 구글 확장프로그램에서 안보이는 겁니다!알고보니 방금 전에 메타마스크가 구글 확장프로그램에서 삭제되었다네요메타마스크 공식 트위터 계정에서 긁어왔습니다.PSA: MetaMask has been delisted from the Chrome Web Store. We are unsure of why this is the case and we will update everyone as we get more information. All other browsers are unaffected.brave를 사용하라는데..흠...

강의대로 앱을 잘 완성하였는데요.완성된 앱에서 동일한 name/genre/author 값을 가진 책을 두권 동시에 register한 다음 한권을 remove하면 Fatal error: Index out of range가 뜨면서 시뮬레이터가 종료됩니다. 이건 동일한 name/genre/author 값을 가진 데이터는 동일한 index가 부여되어서 오류가 발생하는걸까요? 아니면 다른 이유가 있는건지 궁금합니다. 또, 이렇게 오류가 난 상황에서 오류를 스스로 확인해보고 싶은경우 무엇을 보고 분석해보면 되는지 궁금합니다.

신입 프로그래머를 위한 실전 JSP 강좌 수업을 듣는데 학습자료를 다운 받을 수 있을까요?강의에서는 여러분도 import해서 보라고 하는데 어디서 다운을 받는지 알수가 없네요..다운 방법 알려주세요 :)

강의에선 import해서 확인해보라고 말씀하시는데 자료를 어디에서 다운받는지 모르겠어요이 수업은 자료 제공이 안되는 건가요?

(사진)

(사진)

안녕하세요.html 신생아입니다!오늘 선생님의 기초 수업을 듣다가파일 형식은 텍스트문서(X) 모든파일(O) 인코딩 UTF-8 저장 필수!★라고 배우게 되었어요!메모장을 사용해서 위의 내용들을 지키지 않았을 경우 왜/어떤 문제점이 생기는지 알려주세요!저는 몇달 전까지 온라인 쇼핑몰에서 근무해 정말 간단한 html을 사용했었는데미리보기로 봤을 땐 멀쩡하게 뜨는 것 같아 필요성을 못 느끼고 저 위에 알려주신 내용을 전혀 지키지 않고 있었어요!ㅠㅠ위 내용을 조금이라도 이해해야 다음부터 습관적으로 저장하지 않고 주의하게 될 것 같아 질문드리게 되었습니다.감사합니다!

매물 템플렛을 작성했는데 다 괜찮은데11번째 템플릿이 생성이 되었더라구요? 뭐가 문제인지 모르겠습니다.정보는 10번째 템플릿과 같지만 크기는 더 크고 왼쪽에 붙어있네요 ㅠㅠ

강의 자료가 부탁 드립니다. 어디서 받을 수 있나요?

(사진)

안녕하세요. Sencha에 관심이 많아 강좌를 듣고 있습니다.출퇴근 길에 휴대폰을 통해 이어폰으로 듣고 있는데요,다른 강좌에 비해 소리가 너무 작은것 같습니다.혹시 기본 소리를 좀 더 높여주실 수는 없나요?

안녕하세요.오늘 부터 Java 공부 시작했습니다.강의 자료를 혹시 제공해 주실 수 있는지요?강의 자료가 있으면 도움이 많이 될 것 같아서요.회신 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

pdf 와 코드블럭만 학습자료에 있고 에셋 리소스가 없습니다.

private 노드 초기화 할 때geth --datadir . init mynetwork.json라고 명령어 치잖아요 근데 blockchain 폴더 안에는 MyNetwork.json 파일인데대소문자는 구분안해도 되는 건가요 아니면 서로 다른 것을 의미하는 건가요?

안녕하세요 야곰님. 항상 강의 잘 보고 있습니다.다름이 아니라 영상내에서는 DescriptionViewController를 Landscape로 Preview 할 때 ImageView가깨지지 않고 잘 나오는데, 실제로 실습을 따라하거나, 야곰님의 완성코드를 Landscape Preview 해도ImageView가 깨집니다. 그래서 컴퓨터(?)에게 맡겼더니 Content Compression Resistance Priorty의Vertical 값을 749로 변경합니다. 그러니 정상적으로 작동을 합니다. 그런데 강의에서는 제대로 작동을하던데 이유가 무엇일까요? 확인 부탁드려요.

비밀번호 변경은 어디에서 하나요?

def encoding_sentence(english_sentence): result = '' english_sentence = get_cleaned_english_sentence(english_sentence) english_sentence = english_sentence.upper() # print(english_sentence) for eng in english_sentence: if eng == ' ': result += ' ' else: result += encoding_character(eng)+ ' ' result = result.strip() return result출력 예시에 나와 있는대로 그대로 모스코드가 출력되고띄어쓰기 간격도 한 문자 사이는 한 칸 단어 사이는 두 칸의 공백으로 설정했는데도 pass가 안됩니다.제가 어디서 실수하고 있는건가요...

코드 일부분: url = "https://api.github.com/repositories" savename = "c:/section4/repo.json" if not os.path.exists(url): req.urlretrieve(url, savename) 질문: if not os.path.exists(url): // 이 부분에서 url이 아니라 savename이 들어가야하는 거 아닌가요 ??? 경로에 위치하고 있는 파일 이름이 존재하지 않으면 파일을 만들어 저장하는 거 아닌가요???

아래는 제가 만든 텐서플로우를 이용한 로지스틱스 회귀분석의 코드입니다.'''import tensorflow as tfimport pandas as pdimport numpy as npxy = np.loadtxt("D:/deep1/projectdata/sixx/test.csv", delimiter=",")df = pd.read_csv("D:/deep1/projectdata/sixx/test.csv", encoding='mbcs')x_data = xy[:, 10:18]y_data = xy[:, [-1]]column_len = len(df.columns.values.tolist()) - 1 # 맨 마지막 [-1]컬럼을 제외column_len = 8X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, column_len])Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1])W = tf.Variable(tf.random_normal([column_len, 1]), name='weight')b = tf.Variable(tf.random_normal([1]))hypothesis = tf.sigmoid(tf.matmul(X, W) + b)hypothesis = tf.clip_by_value(hypothesis,1e-5,1-(1e-5)) # 상한, 하한 설정cost = -tf.reduce_mean(Y tf.log(hypothesis) + (1 - Y) (tf.log(1 - hypothesis)))optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)train = optimizer.minimize(cost)sess = tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())for step in range(1001):cost_val, W_val, bval, = sess.run([cost, W, b, train], feed_dict={X:x_data, Y:y_data})if step % 100 == 0:print('step :', step, " , cost_val :", cost_val, ' , W :', W_val, ' , b_val :', b_val)print('step :', step, " , cost_val :", cost_val)predicted = tf.cast(hypothesis > 0.5, dtype=tf.float32)accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(predicted, Y), dtype=tf.float32))h, c, a = sess.run([hypothesis, predicted, accuracy], feed_dict={X: x_data, Y:y_data})print('n', h, 'n',c, 'n',a)print(a)'''이는 제가 사용한 코드입니다.결과는 아래와 같이 나왔습니다.step : 0 , cost_val : 10.370755step : 100 , cost_val : 1.0823343step : 200 , cost_val : 1.0823343step : 300 , cost_val : 1.0823343step : 400 , cost_val : 1.0823343step : 500 , cost_val : 1.0823343step : 600 , cost_val : 1.0823343step : 700 , cost_val : 1.0823343step : 800 , cost_val : 1.0823343step : 900 , cost_val : 1.0823343step : 1000 , cost_val : 1.0823343이는 local minimum에 도달했기 때문에 나온 현상일까요? 아니면 뭔가 다른 문제가 있는 걸까요? 또 계속 돌리다보면 아래와 같은 결과를 얻을 때도 있습니다.step : 0 , cost_val : 10.416572step : 100 , cost_val : 10.415087step : 200 , cost_val : 10.412803step : 300 , cost_val : 10.4067335step : 400 , cost_val : 10.376276step : 500 , cost_val : 1.0819494step : 600 , cost_val : 1.0819463step : 700 , cost_val : 1.0819432step : 800 , cost_val : 1.0819402step : 900 , cost_val : 1.0819372step : 1000 , cost_val : 1.0819342랜덤하게 결정된 W, b의 값 때문에 결과가 조금씩 바뀌는 것은 이해하겠지만 cost값이 1이하로 내려가지 않는다는 점이 마음에 걸립니다.이를 해결하기 위해서는 step 1000에서 나온 W, b값을 위의 Variable객체에 넣고 learning_rate를 작게해서 돌려보면 해결 할 수 있는 걸까요?조언을 듣고 싶습니다.