강의 자료가 부탁 드립니다. 어디서 받을 수 있나요?

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안녕하세요. Sencha에 관심이 많아 강좌를 듣고 있습니다.출퇴근 길에 휴대폰을 통해 이어폰으로 듣고 있는데요,다른 강좌에 비해 소리가 너무 작은것 같습니다.혹시 기본 소리를 좀 더 높여주실 수는 없나요?

안녕하세요.오늘 부터 Java 공부 시작했습니다.강의 자료를 혹시 제공해 주실 수 있는지요?강의 자료가 있으면 도움이 많이 될 것 같아서요.회신 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

pdf 와 코드블럭만 학습자료에 있고 에셋 리소스가 없습니다.

private 노드 초기화 할 때geth --datadir . init mynetwork.json라고 명령어 치잖아요 근데 blockchain 폴더 안에는 MyNetwork.json 파일인데대소문자는 구분안해도 되는 건가요 아니면 서로 다른 것을 의미하는 건가요?

안녕하세요 야곰님. 항상 강의 잘 보고 있습니다.다름이 아니라 영상내에서는 DescriptionViewController를 Landscape로 Preview 할 때 ImageView가깨지지 않고 잘 나오는데, 실제로 실습을 따라하거나, 야곰님의 완성코드를 Landscape Preview 해도ImageView가 깨집니다. 그래서 컴퓨터(?)에게 맡겼더니 Content Compression Resistance Priorty의Vertical 값을 749로 변경합니다. 그러니 정상적으로 작동을 합니다. 그런데 강의에서는 제대로 작동을하던데 이유가 무엇일까요? 확인 부탁드려요.

비밀번호 변경은 어디에서 하나요?

def encoding_sentence(english_sentence): result = '' english_sentence = get_cleaned_english_sentence(english_sentence) english_sentence = english_sentence.upper() # print(english_sentence) for eng in english_sentence: if eng == ' ': result += ' ' else: result += encoding_character(eng)+ ' ' result = result.strip() return result출력 예시에 나와 있는대로 그대로 모스코드가 출력되고띄어쓰기 간격도 한 문자 사이는 한 칸 단어 사이는 두 칸의 공백으로 설정했는데도 pass가 안됩니다.제가 어디서 실수하고 있는건가요...

코드 일부분: url = "https://api.github.com/repositories" savename = "c:/section4/repo.json" if not os.path.exists(url): req.urlretrieve(url, savename) 질문: if not os.path.exists(url): // 이 부분에서 url이 아니라 savename이 들어가야하는 거 아닌가요 ??? 경로에 위치하고 있는 파일 이름이 존재하지 않으면 파일을 만들어 저장하는 거 아닌가요???

아래는 제가 만든 텐서플로우를 이용한 로지스틱스 회귀분석의 코드입니다.'''import tensorflow as tfimport pandas as pdimport numpy as npxy = np.loadtxt("D:/deep1/projectdata/sixx/test.csv", delimiter=",")df = pd.read_csv("D:/deep1/projectdata/sixx/test.csv", encoding='mbcs')x_data = xy[:, 10:18]y_data = xy[:, [-1]]column_len = len(df.columns.values.tolist()) - 1 # 맨 마지막 [-1]컬럼을 제외column_len = 8X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, column_len])Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1])W = tf.Variable(tf.random_normal([column_len, 1]), name='weight')b = tf.Variable(tf.random_normal([1]))hypothesis = tf.sigmoid(tf.matmul(X, W) + b)hypothesis = tf.clip_by_value(hypothesis,1e-5,1-(1e-5)) # 상한, 하한 설정cost = -tf.reduce_mean(Y tf.log(hypothesis) + (1 - Y) (tf.log(1 - hypothesis)))optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)train = optimizer.minimize(cost)sess = tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())for step in range(1001):cost_val, W_val, bval, = sess.run([cost, W, b, train], feed_dict={X:x_data, Y:y_data})if step % 100 == 0:print('step :', step, " , cost_val :", cost_val, ' , W :', W_val, ' , b_val :', b_val)print('step :', step, " , cost_val :", cost_val)predicted = tf.cast(hypothesis > 0.5, dtype=tf.float32)accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(predicted, Y), dtype=tf.float32))h, c, a = sess.run([hypothesis, predicted, accuracy], feed_dict={X: x_data, Y:y_data})print('n', h, 'n',c, 'n',a)print(a)'''이는 제가 사용한 코드입니다.결과는 아래와 같이 나왔습니다.step : 0 , cost_val : 10.370755step : 100 , cost_val : 1.0823343step : 200 , cost_val : 1.0823343step : 300 , cost_val : 1.0823343step : 400 , cost_val : 1.0823343step : 500 , cost_val : 1.0823343step : 600 , cost_val : 1.0823343step : 700 , cost_val : 1.0823343step : 800 , cost_val : 1.0823343step : 900 , cost_val : 1.0823343step : 1000 , cost_val : 1.0823343이는 local minimum에 도달했기 때문에 나온 현상일까요? 아니면 뭔가 다른 문제가 있는 걸까요? 또 계속 돌리다보면 아래와 같은 결과를 얻을 때도 있습니다.step : 0 , cost_val : 10.416572step : 100 , cost_val : 10.415087step : 200 , cost_val : 10.412803step : 300 , cost_val : 10.4067335step : 400 , cost_val : 10.376276step : 500 , cost_val : 1.0819494step : 600 , cost_val : 1.0819463step : 700 , cost_val : 1.0819432step : 800 , cost_val : 1.0819402step : 900 , cost_val : 1.0819372step : 1000 , cost_val : 1.0819342랜덤하게 결정된 W, b의 값 때문에 결과가 조금씩 바뀌는 것은 이해하겠지만 cost값이 1이하로 내려가지 않는다는 점이 마음에 걸립니다.이를 해결하기 위해서는 step 1000에서 나온 W, b값을 위의 Variable객체에 넣고 learning_rate를 작게해서 돌려보면 해결 할 수 있는 걸까요?조언을 듣고 싶습니다.

Fatal: Error starting protocol stack: listen tcp 127.0.0.1:8545: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.이렇게 떠서 진행이 안돼요 ㅜㅜ

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./nodestart.cmd 를 실행시켰는데DAG생성을 하지않고 바로 채굴을 시작하는데 문제가 있는건가요..?

파이썬을 처음 접하는데, 이해가 잘되고 참 좋습니다. 근데 이런식으로 공부를 해도 되는건가요? 책을 사서 문법같은 것을 하나하나 보는 것이 좋나요??

안녕하세요. 신규 가입자입니다.신규 가입 절차상에서 느꼈던 불편했던 점을 공유하고 답변 받고자 합니다.페이스북으로 가입시 오류 발생An error occurred while creating a new user! 라는 오류가 발생하며 가입이 되지 않습니다. 활성화 키를 찾을 수 없음가입후 가입완료 메일의 링크를 클릭하면 나타나는 페이지에서 활성화를 위한 키를 입력하라고 하는데 어디에서도 활성화를 위한 키를 찾을 수 없습니다.무시하고 페이지를 닫고 로그인을 하니 정상적으로 로그인이 되지만 사용자에게 불편함을 줍니다.

cmd창에서는 모두 pass 가 뜨는데 뭐가 문제인지 업로드 후 사이트에서는 하나만 pass 처리가 되어 있더라구요. 여러번 확인해도 틀린곳은 안보이는데 도움이 필요합니다.

https://www.dropbox.com/s/jl8s21vmq7o3xqi/%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A6%B0%EC%83%B7%202018-07-24%20%EC%98%A4%EC%A0%84%202.46.32.png?dl=0 지금 하나씩 과제 제출한거 결과 다시 보고 있는데.. . 이것도 그렇고 다른데도 질문을 올렸는데.. 터미널 창에선 분명 pass라고 뜨는데 왜 인프런 결과 확인만 하면 하나씩 비는지 모르겠어요..' 깔끔하게 끝내고 넘어가고 싶은데 굉장히 답답

왜그럴까요..... 아래는 터미널결과입니다. Test Case | Passed? | Feedbacktest_convert_celsius_fahrenheit | PASSED | Good Jobtest_input_celsius_value | PASSED | Good Jobtest_main | PASSED | Good Jobtest_print_fahrenheit_value | PASSED | Good JobReading source file...

main() 함수에서 결과 값에 잘못된 게 없는 듯 한데 왜 fail이 계속 뜨는지 이유를 모르겠습니다. 메인 함수를 아래와 같이 첨부합니다.def main(): user_input = 999 # ===Modify codes below============= while(user_input != 0): user_input = input("Input a positive number : ") if is_positive_number(user_input) is True: user_input = int(user_input) result = get_factorial_value(user_input) print(result) # print("Thank you for using this program") return result elif is_positive_number(user_input) is False and user_input is "0": # print("Thank you for using this program") user_input=0 return user_input else: print("Input again, Please") print("Thank you for using this program") # ==================================