무료강좌는 진도율 표시가 안되는데 진도율 표시 되도록 해주세요.

onClickBtn = (choice) => () => onClickBtn = () => (choice) => 두개 다 잘 작동하던데 아무런 문제가 없는 건가요?

어떻게 깃허브에 파일 안올리고 복붙만 하셨는데도 방문자 추적이되죠?

node js 다시 설치하고 mysql2도 전역으로 다시 설치하니까 된거 같아여 C:\node_bird_11\back>npm i -g mysql2+ mysql2@1.7.0added 15 packages from 19 contributors in 1.189sC:\node_bird_11\back>C:\node_bird_11\back>C:\node_bird_11\back>sequelize db:createSequelize CLI [Node: 10.16.3, CLI: 5.5.1, ORM: 5.19.0]Loaded configuration file "config\config.json".Using environment "development".ERROR: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)C:\node_bird_11\back>sequelize db:createSequelize CLI [Node: 10.16.3, CLI: 5.5.1, ORM: 5.19.0]Loaded configuration file "config\config.json".Using environment "development".Database react-nodebird created.

venv 에서 하고 있는데... C:\github\django_sh_website (master -> origin) (venv) λ ls manage.py*  my_site_prj/  README.md  venv/ C:\github\django_sh_website (master -> origin) (venv) λ python manage.py makemigrations Traceback (most recent call last):   File "manage.py", line 10, in main     from django.core.management import execute_from_command_line ModuleNotFoundError: No module named 'django' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last):   File "manage.py", line 21, in <module>     main()   File "manage.py", line 16, in main     ) from exc ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to activate a virtual environment?

삭제된 글입니다

혹시 강의 진행 중에 링크 하신 css 파일은 어디서 찾을 수 있을까요??

만약에 input이 여러개 있다면 어떻게 처리해야하나요?

안녕하세요. 맥os 쓰고 있는데 맥os로도 수업이 가능한가요?

ㅇ해당 이미지에서 req.body는 클라이언트가 dispatch data 에 담아 보내는걸루 이해하였는데, req.user.id 는 어디서 오는지 모르겠습니다..

섹션4의 7) 기본 통계 하기 value_counts, nunique, sum, count, mean, median 에서 질문입니다. df.describe(include='all')을 출력하니  강의처럼 이런 결과가 나왔습니다. 인터넷으로 검색해보았더니 top은 가장 많은 빈도수를 갖는 변수, freq는 top에 해당하는 변수의 빈도수를 의미한다는 것을 알았습니다. 그러면 여기서 unique가 의미하는 바는 무엇인지, 그리고 처음 4개의 column에서는 unique, top, freq에 해당하는 부분이 전부 NaN으로 처리가 되는지 궁금합니다. 제 생각엔 sepal_length라는 column에서도 가장 빈도수가 높은 수치들이 있을 텐데 왜 그 수치들을 표시하는 대신에 NaN을 결과로 내보내는지 이해가 되지 않습니다.

2개 이상의 테이블 join 해서 페이징 기능을 처리하는 경우 어떻게 구현해야 할까요? Repository 를 만들어서 Pagable 파라미터로 받아서 처리를 해야 될것 같은데.. 어떤 방법이 있을까요?

reducers/user.js의 state에서 reducers/post.js state 접근은 못하나요?

friend_list = [                  ['name',['John', None, 'nate']],                 ['age',[20,None,30]],                 ['job',['student', 'developer', 'teacher']]                ] df = pd.DataFrame.from_items(friend_list) 에서 FutureWarning: from_items is deprecated. Please use DataFrame.from_dict(dict(items), ...) instead. DataFrame.from_dict(OrderedDict(items)) may be used to preserve the key order.인 에러가 발생되었습니다.이 에러의 이유는 무엇인가요..?

false == 'false' 가 왜 false인가요? ==는 데이터 타입 말고 값만 비교하는거 아닌가요?

안녕하세요! MergeInterval에 대한 풀이 영상이 중간에 잘린 것 같아요. Comparator 작성하는 과정 중에 영상이 끝나네요ㅠㅠ 한번 확인 부탁드릴게요.

sts만 쓰다가 인텔리제이로 폼에 올렸는데  오토로바꿔도안되고.. 라이브러리를 못가지고옵니다....무료버전이라 그런가요...

안녕하세요,  강의 잘 들었습니다.  현재는 필요한 부분을 다시 들으며 복습하고 있습니다.  강의 중 kaggle의 titanic 문제에 대해 다루는 부분에 대해 질문드립니다.  embarked의 경우엔 텍스트로 된 범주형 자료이기에  one-hot encoding으로 분류해주는 것으로 이해했습니다.  하지만 강의에서는 pclass의 경우 구분해주지 않고 숫자 그대로 사용하고 있습니다.  하지만 엄밀한 의미에서 pclass도 숫자이긴 하지만 fare와 같은 연속형 자료가 아닌 범주형 자료이기 때문에  one-hot encoding으로 분류를 해주어야 하지 않은지 문의드립니다.  만약 하지 않아도 괜찮다면, embarked도 01,2,3,으로 나누어서 작업해도 되지 않은지도 궁금합니다.  +혹시 pclass가 범주형 자료이지만 계급이라는 특성상 하이에라키가 있어서 연속형의 성질을 가지고 있어서 one-hot encoding을 하지 않다고 되는 것인지도 문의드립니다.  감사합니다. 

삭제된 글입니다

섹션2의 Logic in Python(and pandas) 강의 9분 14초 부분에서 질문드립니다. dataframe을 동시에 나타내기 위해서 논리 연산자 &를 쓰셔서 프레임을 만드셨는데요 결과값이 모두 NaN으로 나오던데 왜 이렇게 나오는지 궁금합니다.