안녕하세요. 강사님23회차 실기 encase 오류(?)에 의해 폭망 후 다시 펜대를 잡고 질문 드립니다. 개별파일을 압축할때는 해쉬값이 변화지 않지만, 디렉토리를 통쩨로 해쉬값을 아래와같이 산출하였을때 해쉬값이 변경되어 질문드립니다. 반디집을 이용하여 파일이 4개(eml, xlsx,pdf)가 들어있는 한개의 디렉토리를 통째로 반디집으로 압축한 후 해쉬값을 확인하고,해당 압축파일을 풀고, 동일하게 다시 압축하여 해쉬값을 비교해보니 첫번째 압축했던 파일과 해쉬값과 일치하지 않는걸 확인했습니다. ※ 알집, 윈도우 압축 프로그램을 이용 하여도 동일 압축하기 전 과 후를 비교해보니 디렉토리와, eml파일의 메타데이터 (수정한날짜)만 변경( xlsx,pdf 변경 x)되었지만, 메타데이터가 변경되어도 해쉬값은 변경되지 않는다고 알고있습니다. 위처럼 해쉬값이 불일치 나는이유가 무엇인가요?   

안녕하세요 , 항상 고생많으십니다.다름이 아니라 , hyperopt 마지막 실습 중에 다음의 코드에서 오류가 발생합니다. hyperopt version도 실습과 같은데, 왜 이런 오류가 발생하는지 몰라서 질문드립니다.from hyperopt import fmin, tpe, Trials trial_val = Trials() best = fmin(fn=objective_func, space=xgb_search_space, algo=tpe.suggest, max_evals=50, # 최대 반복 횟수를 지정합니다. trials=trial_val, rstate=np.random.default_rng(seed=9)) print('best:', best)오류문 --------------------------------------------------------------------------- AllTrialsFailed Traceback (most recent call last) Cell In[21], line 4 1 from hyperopt import fmin, tpe, Trials 3 trial_val = Trials() ----> 4 best = fmin(fn=objective_func, 5 space=xgb_search_space, 6 algo=tpe.suggest, 7 max_evals=50, # 최대 반복 횟수를 지정합니다. 8 trials=trial_val, rstate=np.random.default_rng(seed=9)) 9 print('best:', best) File ~\anaconda3\envs\sklearn_env\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py:540, in fmin(fn, space, algo, max_evals, timeout, loss_threshold, trials, rstate, allow_trials_fmin, pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions, verbose, return_argmin, points_to_evaluate, max_queue_len, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 537 fn = __objective_fmin_wrapper(fn) 539 if allow_trials_fmin and hasattr(trials, "fmin"): --> 540 return trials.fmin( 541 fn, 542 space, 543 algo=algo, 544 max_evals=max_evals, 545 timeout=timeout, 546 loss_threshold=loss_threshold, 547 max_queue_len=max_queue_len, 548 rstate=rstate, 549 pass_expr_memo_ctrl=pass_expr_memo_ctrl, 550 verbose=verbose, 551 catch_eval_exceptions=catch_eval_exceptions, 552 return_argmin=return_argmin, 553 show_progressbar=show_progressbar, 554 early_stop_fn=early_stop_fn, 555 trials_save_file=trials_save_file, 556 ) 558 if trials is None: 559 if os.path.exists(trials_save_file): File ~\anaconda3\envs\sklearn_env\lib\site-packages\hyperopt\base.py:671, in Trials.fmin(self, fn, space, algo, max_evals, timeout, loss_threshold, max_queue_len, rstate, verbose, pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions, return_argmin, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 666 # -- Stop-gap implementation! 667 # fmin should have been a Trials method in the first place 668 # but for now it's still sitting in another file. 669 from .fmin import fmin --> 671 return fmin( 672 fn, 673 space, 674 algo=algo, 675 max_evals=max_evals, 676 timeout=timeout, 677 loss_threshold=loss_threshold, 678 trials=self, 679 rstate=rstate, 680 verbose=verbose, 681 max_queue_len=max_queue_len, 682 allow_trials_fmin=False, # -- prevent recursion 683 pass_expr_memo_ctrl=pass_expr_memo_ctrl, 684 catch_eval_exceptions=catch_eval_exceptions, 685 return_argmin=return_argmin, 686 show_progressbar=show_progressbar, 687 early_stop_fn=early_stop_fn, 688 trials_save_file=trials_save_file, 689 ) File ~\anaconda3\envs\sklearn_env\lib\site-packages\hyperopt\fmin.py:593, in fmin(fn, space, algo, max_evals, timeout, loss_threshold, trials, rstate, allow_trials_fmin, pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions, verbose, return_argmin, points_to_evaluate, max_queue_len, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 589 if len(trials.trials) == 0: 590 raise Exception( 591 "There are no evaluation tasks, cannot return argmin of task losses." 592 ) --> 593 return trials.argmin 594 if len(trials) > 0: 595 # Only if there are some successful trail runs, return the best point in 596 # the evaluation space 597 return space_eval(space, trials.argmin) File ~\anaconda3\envs\sklearn_env\lib\site-packages\hyperopt\base.py:620, in Trials.argmin(self) 618 @property 619 def argmin(self): --> 620 best_trial = self.best_trial 621 vals = best_trial["misc"]["vals"] 622 # unpack the one-element lists to values 623 # and skip over the 0-element lists File ~\anaconda3\envs\sklearn_env\lib\site-packages\hyperopt\base.py:611, in Trials.best_trial(self) 605 candidates = [ 606 t 607 for t in self.trials 608 if t["result"]["status"] == STATUS_OK and not np.isnan(t["result"]["loss"]) 609 ] 610 if not candidates: --> 611 raise AllTrialsFailed 612 losses = [float(t["result"]["loss"]) for t in candidates] 613 if len(losses) == 0: AllTrialsFailed:

안녕하세요,vbar_el1 이 random 하게 부팅 때마다 정해진다고 하셨는데,Armv8 만의 특징인가요? Armv7 은 0xFFFF0000 이런 주소였던 것 같아요보안 이슈 때문에 매번 다르게 하는 건가요?

비동기 처리돼요

조금 강의 핵심과 동떨어지는 질문인것같아서 죄송합니다,useReducer를 사용할때 reducer함수의 action.type에 대해 String 타입으로 기준이 잡히는거 보니깐 나중에 규모가 커지면 조금 불안할것 같아서요. 자바스크립트는 ENUM타입이 있는걸로 알고있는데 언급을 안하셔서 혹시 잘 안쓰는건가 싶어서 질문드립니다. String타입이 조건문의 기준이 되면 분명 프로젝트 규모가 커졌을때 발견되기힘든 런타임에러에 대한 걱정이 좀 있을것같아요

강의: 스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술 - 검증1 Validation - 오류 코드와 메시지 처리6가격에 문자열 "qqq" 를 입력하면  500 에러가 뜹니다. 이게 179에 있는 코드있입니다. getPrice() 메서드에서 오류가 나는 것 같은데 왜 그런 걸까요?

안녕하세요, 현재 스프링 배치 5를 활용하여 배치 프로그램 설계를 하는 중입니다~설계를 하면서 스프링 배치의 구조에 대해서 알아보니 기본적으로 Transaction은 chunk단위로 걸리기 때문에 chunk가 끝날 때마다 commit이 발생한다고 하더라구요! 1) Job 하위의 어느 하나라도 Step이 실패하면 모든 Step이 롤백2) 처리할 데이터가 많아 Chunk 단위로 나누어서 처리3) 테스트 코드 작성, 관심사 분리 등의 이유로 하나의 Tasklet으로 모으는 것 지양 위와 같은 제약 사항이 있어서chunk단위의 트랜잭션을 무시하고 job단위에 트랜잭션을 걸어서 1번 제약사항을 해결하고 싶은데 검색한 방법들이 잘 적용이 되지 않아 혹시 경험과 지식이 많으신 선배님에게 좋은 방법이 있는 지 질문 드리게 되었습니다ㅜㅜ 감사합니다..! 

이미지를 뽑았는데 화질이 선명하지가 않고 뭉개지는 이유를 알고 싶습니다..해결 방법이 있을까요? 모든 오브젝트들이 다 그런상태입니다..

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊 merge 함수에 return이 빠진거같습니다!  

강사님강의 중에 말씀하신 "+사이트만들기", "+뉴스게시물 만들기" 가 없습니다.그래서 강의대로 따라하기 힘듭니다. 도와주세요 

75강 마무리 후다른 사용자의 프로필 들어가서 팔로우 하면위에 팔로잉수가 실시간으로 변경되야 하는데안되네요.확인 부탁드립니다.강의 자료용 소스도 동일하게 작동 안합니다.Xcode16 / iOS18.2 

안녕하세요. 아래와 같이 이상한 테이블이 생기는데 이건 왜 생기는건가요?  

안녕하세요, 먼저 자세하게 django에 대해 강의해주셔서 감사합니다.강의가 제게 다소 어렵고 양이 방대하여 핵심을 놓치는 부분이 있어 저의 필요와 목적에 의한 질문을 드리게 됐습니다. 핵심적으로 드리고 싶은 질문은 다음과 같습니다.리액트와 django의 관계(리액트 컴포넌트가 적합한 부분, 리액트 컴포넌트에서 장고 템플릿+폼, 뷰와 모델, DB까지의 흐름)리액트 없이 django 기능만 이용하여 datagrid(view), datatable 형식을 사용하는 것이 좋은 방법인지에 대한 강의자님의 의견 django의 템플릿 문법으로 작성된 기본적인 디자인 구성이 된 웹 템플릿을 구하거나 접근하는 방법 웹 개발 숙련도가 매우 미숙하고 질문이 모호해 우선 양해 말씀 구합니다. 상기 질문에 대해서 배경을 부연 설명드립니다. [1번 관련 질의 배경]리액트가 통합된 프로젝트 실습이 todolist 정도인 것 같아서 블로그나 포토로그 등의 앞선 장고 프로젝트에 이를 응용하는게 어렵다고 느껴졌습니다. 혹시 리액트와 django 관계에 대해 조금 더 자세하게 참고할 만한 강의를 짚어주시거나 소스를 알려주실 수 있으실까요? [2번 관련 질의 배경]data-grid / data-table / spreadsheet (표 형태의 데이터를 읽고 수정하는 방식) 형태를 사용하고자 여러 파이썬/장고 라이브러리를 찾아봤으나 pool이 매우 좁고 예시도 매우 부족해 보였습니다. 그러나 react, js 중심으로 프론트 사이드를 구축할 경우 선택지가 매우 다양하고 상태 관리가 안정적일 수 있다는 생각이 들었습니다. (hansongrid, ag grid, MUI datagrid, react datagrid, react spreadsheet grid ...)그리드 어플리케이션 구축은 어떻게 진행하면 좋을까요? [3번 관련 질의 배경]디자인에 소요되는 리소스 측면에서도 장고의 템플릿 문법 보다는 리액트 프레임워크에 적합한 웹사이트 디자인도 더 풍부하고 다양한 것 같습니다. CSS에 상당히 부담을 느껴서 여기에 들이는 노를 줄이고 싶은데 혹시 참고할 만한 사이트나 추천해주시는 방법이 있으실까요? ********답변에 앞서 미리 감사드립니다!********

아무래도 유료 서비스가 편리하겠지만 적당하게 무료로 사용할 수 있을만한 오픈소스가 있나요??

아래 코드 실행시 오류가 나서 진행을 할수 없습니다, from langchain.smith import RunEvalConfig eval_config = RunEvalConfig( custom_evaluators=[exact_match], )

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 제공하신 강의자료는 다운받아서 코드로 있는데섹션9 FastAPI 리퀘스트(Request) 와 예외처리 FastAPI 예외처리와 HTTPException 클래스 4초에 보시면 왼쪽 화면에 08_exceptionhandling.md 와 같이 설명하는 파일은 강의자료에 없는데 어떻게 보는건가요?    

안녕하세요 선생님.질문이 있습니다!  @CreateDateColumn({ name: 'mb_regs_tm', type: 'timestamp', comment: '등록일시', }) regs_tm: Date; @UpdateDateColumn({ name: 'mb_mod_tm', type: 'timestamp', nullable: true, comment: '수정일시', }) mod_tm: Date;위 데코레이션으로 만든 컬럼은 따로 시간을 지정해주지 않다보니 자동으로 UTC로 값이 설정되는데요.문제는 @Column({ name: 'mb_exp_tm', type: 'timestamp', nullable: true, comment: '만료일시', }) exp_tm: Date;이 컬럼의 경우 export function getExpirationDate(days: number): Date { const now = new Date(); return new Date(now.setDate(now.getDate() + days)); }위의 함수를 사용하여 데이터가 생성된 날로부터 90일을 더한 값으로 만료일을 설정하거든요.근데 mb_exp_tm 컬럼만 KST로 설정되고 나머지 mb_regs_tm, mb_mod_tm는 UTC로 데이터가 저장됩니다. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/5841위 이슈에서도 제가 현재 고민하고 있는 부분에 대해 얘기하고 있지만 명확한 답은 아직 찾질 못해서요.혹시 위 문제에 대한 해결책을 들을 수 있을까요?

having에 있는 쿼리문을 where문으로 바꿔서 최적화 시키는 것은 이해가 갔습니다. 강의에는 인덱스 사용이 없어서 제가 한번 적용시켜보려고 멀티 컬럼(year, semester) 이렇게 넣고 explain 해보니 ref와 eq_ref가 떴는데도 불구하고 속도는 차이가 별반 다를게 없네요(2초 후반)인덱스를 어떻게 넣어야할지 알려주시면 감사합니다

_testProvider 와 gState가 같은 코드고 아래 코드가 위를 대신한다는 뜻이니 위는 지워도 되겠죠?   코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다![코드팩토리 디스코드]https://bit.ly/3HzRzUM - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

docker-compose.ymlversion: "3.9" services: redis-server: image: 'redis' container_name: redis-container restart: unless-stopped ports: - "6379:6379" healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 5s timeout: 5s retries: 5 node-app: depends_on: redis-server: condition: service_healthy build: context: . dockerfile: Dockerfile container_name: node-app restart: on-failure ports: - "5000:8080" environment: - REDIS_URL=redis://redis-server:6379  server.jsconst express = require('express'); const redis = require('redis'); // Redis 클라이언트 생성 const client = redis.createClient({ url: process.env.REDIS_URL }); // Redis 연결 (async () => { try { await client.connect(); // 클라이언트 연결 console.log('Connected to Redis'); } catch (err) { console.error('Redis connection error:', err); } })(); const app = express(); // 초기값 설정 (async () => { try { await client.set('number', 0); } catch (err) { console.error('Failed to initialize Redis key:', err); } })(); app.get('/', async (req, res) => { try { // Redis 값 읽기 및 증가 const number = await client.get('number'); await client.set('number', parseInt(number) + 1); res.send(`숫자가 1씩 올라갑니다. ${number}`); } catch (err) { console.error('Error handling Redis operations:', err); res.status(500).send('Server error'); } }); app.listen(8080, () => { console.log('Server is running on port 8080'); });  node는 18버전 레디스 클라이언트 모듈은 4.7.0 입니다