- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. top earners 문제에서 차근차근 따라하던 중에 자꾸 오류가 떠서 질문 드립니다. order by를 빼면 자꾸 이런 오류가 뜨고 ERROR 1064 (42000) at line 1: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER BY earnings DESC' at line 5 포함을 하면 잘 실행이 됩니다... 그리고 *에 대해서 헷갈리네요 나는 earnings를 기준으로 그게 몇명인지 카운트할거야 -> *를 쓰면 raw데이터에서 그 값에 해당되는 컬럼의 개수를 세주는 것인가요?
안녕하세요, 쿼리문을 작성하다가 궁금한 점이 생겨서 글을 남깁니다. 기호 *는 컬럼의 모든 내용을 가지고 온다는 뜻으로 알고 있습니다, SELECT * 처럼요. 근데 이 쿼리문에서는 COUNT(*) 이라고 작성을 했을 때 earnings라는 컬럼의 모든 경우만 보여주는 이유는 GROUP BY 때문이라고 보면 될까요? 혹시 질문 자체에도 오류가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요. 평소에 궁금했던 분야였고 업무에 활용하고 싶었는데 아무래도 sql 초급수준이다 보니 어떻게 접근을 해야 할지 몰랐는데 본 강좌가 무척 도움이 되었습니다. 이에 감사드리며 다소 기초적일 수 있는 질문 두가지를 드립니다. 아무리 생각해도 제 수준에서는 알 수가 없어서요. ㅡㅡ; 도로명주소db 활용방법 중 도로명코드의 update 쿼리문 중, rownum=1 을 사용하는 이유는 뭔가요? 어차피 where 조건으로 B.도로명코드=A.도로명 코드 AND B.읍면동일련번호 = A.읍면동일련번호 로 하면 한행만 나오지 않나요?? 간단히 쿼리문으로 조회를 해봤는데요. 조건상 1개의 행만 나와야 할 거 같은데 두개가 나오는 이유를 모르겠습니다. ( 23.10월 주소db 전체분 을 반영하였습니다.)
강의를 듣는 도중, ntile()의 경우, 분포가 skew가 심하면(정규분포가 아니라면), 순위를 매길 때, 문제가 생김을 배울 수 있었습니다. Q1. 저는 왜곡이 되어있는 걸 보자마자, 차라리 판다스나 Spark SQL로 데이터를 정규화 한뒤에, 시각화를 하는게 더 빠르지 않을까? 하는 생각이 들었는데요, 기업에서 일을 하게 될 때, 어떤 경우에 SQL을 쓰는지가 궁금합니다. 저는 강사님의 강의를 수강하며, python 데이터 분석 -> 머신러닝 -> 딥러닝 이후, 현재 SQL강의를 수강하고 있습니다. 희망직무는 데이터 사이언스트 및 데이터 엔지니어를 희망하는데, 항상 채용공고를 보면, python 능력도 중요하지만 고급 SQL 능력도 자격요건으로 되어 있는 경우가 많았습니다. Q2. 현업에서 데이터를 가공하거나 처리할 때, 오히려 프로그래밍언어보다는 SQL를 훨씬 많이 쓴다고 하는데, Q1처럼 때에 따라 유동적으로 쓰는 것인지, 아니면 앞으로 데이터 분석을 연습할 때도, (이를 테면, 캐글과 같은) 파이썬 보다는 SQL위주로 연습하는 것이 더 적합한 건지 여쭙고 싶습니다. Q3. 이건 머신러닝과 관련된 이야기지만, 이렇게까지 skew가 개선되지 않을 때는 어떻게 해야하나요? from sklearn.preprocessing import StandardScaler # OverSampling을 해도 Skew가 개선되지 않음 # UnderSampling을 하면 데이터가 줄어들기 때문에, 사용에 유의가 필요하나 skew가 # 너무 심하기 때문에 사용함. from imblearn.under_sampling import CondensedNearestNeighbour from scipy import stats import numpy as np def log_transform(column): return np.log1p(column) scaler = StandardScaler() df["freq"] = log_transform(df["freq"]) df["freq"] = scaler.fit_transform(df[["freq"]]) cnn = CondensedNearestNeighbour(sampling_strategy='majority', random_state=42) X_resampled, y_resampled = cnn.fit_resample(df[["freq"]], df["user_id"].values) resampled_df = pd.DataFrame(data=X_resampled, columns=["freq"]) print(resampled_df) ####### freq 0 -0.352373 1 -0.352373 2 -0.352373 3 -0.352373 4 2.495698 ... ... 2557 -0.352373 2558 3.642937 2559 -0.352373 2560 -0.352373 2561 -0.352373 [2562 rows x 1 columns] ######### resampled_df["freq"] = log_transform(resampled_df["freq"]) resampled_df["freq"].skew() ### 2.4721717038971214
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ''따옴표는 보통 문자 기재시, 사용하는 것으로 알고있는데 엘리아스 뒤에도 ''따옴표인가요? 어떤 책에서는 "" 쌍따옴표를 쓰고, _ 이런 특수문자사용시에 도 ""를 쓰라고해서 정확한 사용법을 알려주세요ㅜ
백엔드 엔지니어가 먼저 되어야 할까요? 스프링을 배워야 할까요? 데이터 엔지니어가 백엔드부터 배워야 하는 이유ㅣ4년차 현직자의 솔직한 조언 - YouTube 개발자 진로는 농업 데이터 엔지니어가 되고싶습니다 팜모닝 데이터 분석가 | 그린랩스 (greenlabs.co.kr)
안녕하세요! SQL 입문 - 중급까지 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름 아니라, 수강 중인 백문이불여일타 중급/고급 SQL 문제풀이, 고급 SQL 강의 일시정지나 기간 연장이 가능할지 검토를 부탁드리려고 합니다. 이 강의를 계기로 SQLD 자격증을 준비하게 되었습니다. 그런데 생각보다 이론 쪽 공부할 내용이 많아, 잠시 인프런 강의를 듣기 힘든 상황이 되어서요. 시험이 11.18이라, 기간이 촉박하다보니... 부득이 요청드리게 되었어요. 시험 응시 이후에도 강의를 듣고 싶어 요청드리니, 긍정적으로 검토 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 이해가 잘 안가는 게 하나 있어서 질문드립니다. DB 포맷을 보면 부가정보와 지번 정보가 월변동분 포맷에 변경사유코드 필드가 없고 일변동분에만 변경사유코드가 있는데요. 이런 구조면 전체분대비 뭐가 바뀌었는 지를 모를텐데... 혹시, 지번정보, 부가정보의 경우는 월변동분 파일을 무시하고 일변동분을 누적해서 사용하라는 의미인걸까요?? 지번_변동분.TXT 에서 몇개 관리번호로 전체분의 번지_ㅇㅇ.TXT와 비교시 행전체가 동일해서 변경분이라고 생각이 안되서요.
안녕하세요. 세세한 설명 감사드립니다. sql 초급이라 자세한 설명에 맞추어 잘 따라가고 있었는데요. 13강의 변경분처리 sql 에대해 loop 처리관련하여서는 전체 코드를 좀 공유해주시면 안될까요? 개념적으로는 알곘는데 아직 loop 문과 변수에 대해서 적용하는 것에는 익숙하지가 않아서 어떻게 해야 할 지를 모르겠습니다. ㅡㅡ;
안녕하세요 [ Group by 실습 01 ] 강의를 듣다가 실습 문제에서 결과 값이 이해가 되지 않아 질문드립니다. -- 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여(with 절로 풀기) 수업 듣기 전, 위의 문제에서 with 절 안의 테이블을 만들려고 아래와 같이 적었습니다. (같은 테이블 결과값이 나오는지 확인만 하려고 select 뒤에 구체적인 컬럼을 적지 않고 * 를 적었습니다.) [수업 전 작성 답안 & 결과 테이블] select * from hr . emp a join hr . dept b on a . deptno = b . deptno join hr . emp_salary_hist c on a . empno = c . empno where b . dname in ( 'SAELS' , 'RESEARCH' ) ; --> dname 에 research 만 나타납니다. [강의 예시 답안] select * from hr . dept a join hr . emp b on a . deptno = b . deptno join hr . emp_salary_hist c on b . empno = c . empno where a . dname in ( 'SALES' , 'RESEARCH' ) ; --> 나와야 하는 결과값 잘 나옴. 위의 제가 적은 답안에서 어떤점이 잘못 되었는지 도무지 보이지않아서 질문드립니다. join 만 적을시 inner join 이 적용되므로, 집합 레벨은 모든 테이블의 join 될 수 있는 모든 컬럼값 끼리 붙을 텐데, 그러면 어떤 테이블을 먼저 적던지 순서에 상관 없이 같은 결과 값이 나와야 하는 것 아닌가요? inner join 할 시에 염두해 두어야 하는 순서나 유의점이 있을까요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님 먼저 실습을 바탕으로 pl/sql 을 내주셔서 너무 감사합니다 인프런 혹은 많은 유료 db 강의를 보았지만 최소한 작업 하려는 테이블, 쿼리는 이런 의미이고 관계는 이렇다 라고 설명 혹은 사진이라도 올려 주셔서 그걸 기반으로 생각하며 학습을 하는데 해당 강의는 정말 pl/sql의 기능만 알려주셔서 새로운 테이블 컬럼이 매개변수로 나오고 이러면 어떤 테이블인지 모르는 쿼리 초보인 저의 기준에서 에러가 났을시 생각을 안하고 오타만 찾기 바쁘더라구요 해당 강의를 보는 청자분들 중 저처럼 프로그래밍 안해보고, 쿼리 능력이 부족하지만 업무에 프로시져가 필요하여 헤매다 해당 강의를 듣는 사람을 위해 좀 더 배려를 해주신다면 더 많은 분들이 봐주실거라 믿습니다 감사합니다
안녕하세요 선생님 :) 집계(Aggregate) Analytic SQL 실습 - 03 에서 Q: product_id 총 매출액을 구하고, 전체 매출 대비 개별 상품의 총 매출액 비율을 소수점2자리로 구한 뒤 매출액 비율 내림차순으로 정렬 문제를 풀던 과정 중에 제가 select * from ( select order_id , line_prod_seq, product_id, amount , sum (amount) as product_total_sum , round (amount/ sum (amount), 2) as total_sum_amount_ratio from nw.order_items )a order by total_sum_amnt_ratio; 이렇게 일단 쿼리를 적어서 실행시켜보았는데요. 오류가 발생했는데 그 내용이 "order_items.order_id" 는 반드시 GROUP BY 절내에 있어야 하던지 또는 집계 함수 내에서 사용되어져야 한다. 라고 하는데 왜 group by를 사용해야하는지 잘 모르겠어서 여쭤봅니다. select sum(amount) as product_total_sum from nw.order_items; 와 같이 간단한 일반적 집계는 group by 없이 가능한데 제 쿼리는 왜 실행이 안되는 걸까요?
해당문제 쿼리에 대해 manager 철자를 수정시 작동한다고 피드백을 주셨는데 작동이 되지 않아서 어디가 오류가 있는지 여쭤보고자 질문드립니다 SELECT C.company _code, C.founder, COUNT DISTINCT(L.lead_manager_code), COUNT DISTINCT(S.senior_manager_code), COUNT DISTINCT(M.manager_code), COUNT DISTINCT(E.employee_code) FROM Company C INNER JOIN Lead Manager L ON C.company_code = L.company_code INNER JOIN Senior Manager S ON S.company_code = L.company_code INNER JOIN Manager M ON M.company_code = S.company_code INNER JOIN Employee E ON E.company_code = M.company_code GROUP BY C.Company_code, C.founder ORDER BY C.company_code 추가로, inner join을 하는 부분이 1과 2중 어떤 부분이 왜 맞는지도 헷갈려서 설명을 부탁드리겠습니다 감사합니다 INNER JOIN Lead_Manager l ON c.company _code = l.company _code INNER JOIN Senior_Manager s ON c.company _code = s.company _code INNER JOIN Manager m ON c.company _code = m.company _code INNER JOIN Employee e ON c.company _code = e.company _code INNER JOIN Lead Manager L ON C.company _code = L.company _code INNER JOIN Senior Manager S ON S.company _code = L.company _code INNER JOIN Manager M ON M.company _code = S.company _code INNER JOIN Employee E ON E.company _code = M.company _code
