섹션 뒤로 갈 수록 좀 많이 심화인거 같은데... 28~35정도가 심화라고 생각하면 될까요? 저번에 1유형에서 0점이어서 지금부터 하고 있는데 자신감이 너무 떨어져요..ㅋㅋ ㅠㅠㅠ

2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 교재를 가지고 공부하고 있습니다.p.245 / 04.데이터 전처리 / 레이블 인코딩 관련 문의입니다.결측치를 가지는 object 컬럼의 경우레이블 인코딩을 하는 경우 "결측치"를 하나의 값으로 분류하는 거 같습니다.이러한 경우 레이블 인코딩 후 결측치가 존재하지 않는 것으로 결과가 나옵니다. 문의)결측치를 포함한 object 타입의 컬럼의 경우결측치 변환 후 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지?결측치와 관계없이 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지?문의드립니다.

df = df.drop(cols,axis = 1)cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?

여기서 age 열을 바로 삭제하려면 어떻게 코딩하나요? df.drop('age') ..?

map을 적용한다는 것이 어떤 의미인가요?

import numpy as np 의 의미가 무엇인가요?풀어서 설명 부탁드립니다.

 133<ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3)133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?

기계학습 안에 회귀 분석이 속하는거 아닌가요..??

선생님, 교재중에 p157번 보면cond = df['views']<=1000 df = df[cond] df['f4'].value_counts() print(df.index[0])정답이 isfj라고 되어있는데요. df.index[0] 하면 인덱스가 0인 값을 물어보니까 횟수 3이 답이 되는거 아닌가요? 그 위에 코드에서도 f4 컬럼 종류별 개수로 한번 value_counts를 했어서요 정답은 isfj라고 되어있는데 제가 잘못 풀은걸까요? 

안녕하세요VM환경구성 중 클라우데라가 접속이 안되어 질문드립니다.기존에 잘 접속이 되었었는데,CPU와 메모리 문제로 가상서버 2개를 구동하면컴퓨터가 다운이 되어 작업이 불가능한 상태였습니다그래서 램16GB, SSD 1TB를 추가하였는데요이후에 가상서버를 실행 후 클라우데라 접속이 되지 않습니다ㅜㅜserver01.hadoop.com:7180입력 후 화면기존에 C드라이브에 프로젝트 서버 파일과 버츄얼박스를 깔아두었는데 D드라이브로 옮겨 실행하니 되지 않았습니다.다시 모두 지우고, C드라이브에 프로젝트파일, 버츄얼박스 설치후 실행하여도 동일하게 프로토콜 에러가 나네요ㅜ 구글링을 해보았지만 .. 초반에 디스크 공간이 부족한 상태에서도 클라우데라 매니저 접속이 되었던걸 생각하면 어떤게 무엇인지 잘 파악이 되지 않습니다.버츄얼박스 서버2개 실행후 컴퓨터 성능 현황은 아래와 같습니다 메모장으로 hosts 파일 수정도 완료한 상태입니다. 버츄얼박스는 커뮤니티에 이전분들이 올려주신 질의내용 참고하여 제일 최근 버전(VirtualBox-7.0.20)으로 사용하고 있습니다.          

안녕하세요, 선생님df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?

22강 마지막 부분에 제출용 데이터 프레임 생성하는 과정에서 영상과 동일하게 코드를 작성했는데 오류가 납니다. 혹시 몰라 자료로 올려주신 코드를 붙여넣기해도 동일한 오류가 나옵니다. 이런 경우에는 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다.  아래와 같은 오류입니다.ValueError: array length 161 does not match index length 268

22강 모델링 및 평가(회귀) 강의에서 선생님이 푸신 것에서는 랜덤포레스트에서 베이스라인보다 스탠다드스켈러에서 점수가 더 안좋아지는 결과가 나왔는데, 제가 따라서 풀어보면 베이스라인과 스탠다드스켈러의 점수도 동일하게 나오지 않고, 오히려 스탠다드스켈러의 점수가 더 좋게 나옵니다. 이렇게 다른 결과가 나오는 이유가 무엇일까요?

print(df['f1'].dropna())작성하면, 널값 삭제된 f1을 볼 수 있는데 이 값을df['f1']에 대입 후 프린트를 하면 적용이 안됩니다.왜 그런 것인가요?

shape도 함수인데, 이것은 왜 df.shape()를 안붙이는 것인가요?모든 함수에 () 소괄호 붙이는 것은 아닌가요?

예제 데이터 프레임에서 결측치를 np.nan으로 적어주셨는데, 결측치를 무조건 이렇게 사용해야 하는건가요?

df2['D'].replace(" ", "") 하는 것과df2['D'].str.replace(" ", "") 하는 것이 어떤 차이가 있는것인가요? str 붙이지 않았을 때는 공백 제거가 안되는데 어떤 차이가 있길래 두 함수 출력 값이 다른 것인가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   똑같이 하려고 노력한 것 같은데 조금씩 다르게 나오네요...

안녕하세요, 선생님.강의노트 모아놓은 PDF 없을까요? 

기억하기 쉽게 이해하려는데, str이 어떤 단어 앞자리인가요