Downloading... Error: Truffle Box at URL https://github.com/truffle-box/bare-box.git doesn't exist. If you believe this is an error, please contact Truffle support.     at Request._callback (C:\Users\hwily\AppData\Roaming\npm\node_modules\truffle\build\webpack:\packages\truffle-box\lib\utils\unbox.js:50:1)     at Request.self.callback (C:\Users\hwily\AppData\Roaming\npm\node_modules\truffle\build\webpack:\~\request\request.js:185:1)     at Request.emit (events.js:210:5)     at Request.<anonymous> (C:\Users\hwily\AppData\Roaming\npm\node_modules\truffle\build\webpack:\~\request\request.js:1157:1)     at Request.emit (events.js:210:5)     at IncomingMessage.<anonymous> (C:\Users\hwily\AppData\Roaming\npm\node_modules\truffle\build\webpack:\~\request\request.js:1079:1)     at Object.onceWrapper (events.js:299:28)     at IncomingMessage.emit (events.js:215:7)     at endReadableNT (_stream_readable.js:1184:12)     at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:80:21) 현재 truffle 4.1.14버전으로 사용 시, truffle init 할 때 위와 같은 에러가 발생하였습니다. 검색해보니 4.1.14 버전에서 무언가 에러가 있는 것 같습니다. (https://ethereum.stackexchange.com/questions/64358/truffle-box-at-url-https-github-com-truffle-box-bare-box-git-doesnt-exist) 그래서 4.1.15버전으로 업그레이드하여 사용하였습니다. npm i -g truffle@4.1.15 이상입니다.

맥으로 노션을 사용하는 중인데 맥에서 이모지 사용하는 방법을 알고 싶습니다. 감사합니다 열심히 만들어 보겠습니다.

이러면 브라우저 나옵니다.

안녕하세요. movie/list 화면의 css소스 부탁드립니다.

mq_maxmsg  = 10 mq_msgsize = 8192 mq_open에서 위의 설정을 변경하면 오류가 발생합니다. 해당 값을 변경해서  mq를 만들려면 어떻게해야하나요?

어떻게해야할까요.. 도저히 검색을 해도 안나오고 지웠다 깔아도 안되네요.. 이것때문에 너무 스트레스 받습니다 ㅠㅠ

스프링 강의 잘 들었습니다. 스프링 MVC 강의 언제 나오나요? 스프링 관련 강좌가 MVC말고 어떤 강좌를 찍으실 건지 언제 출시할 예정인지 궁금합니다.

mac os는 어떤식으로 설정해야 하나요? 궁금해서 여쭤봅니다

안녕하세요 영상 시청 도중 불편한 것 있어 질문 드립니다. 가운데 아래에 있는 보안프로젝트 베너광고 때문인데요. 없앨 수는 없나요?

강의해주신 내용과 같이 코딩을 했는데, 마우스 버튼을 눌렀다가 떼었을 때 세로 방향으로 돌지 않습니다.  단계별로 state가 넘어가는지 확인하기 위해 디버그.로그 코드를 넣어 놓았습니다.  제가 무엇을 잘못해서 동작하지 않는 것일까요? 답변 부탁드립니다. using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class ShooterRotator : MonoBehaviour { private enum RotateState { Idle,Vertical,Horizontal,Ready } private RotateState state = RotateState.Idle; public float verticalRoteteSpeed = 360f; public float horizontalRoteteSpeed = 360f; // Start is called before the first frame update void Start() { } // Update is called once per frame void Update() { if(state == RotateState.Idle) { if(Input.GetButtonDown("Fire1")) { state = RotateState.Horizontal; } } else if(state == RotateState.Horizontal) { if(Input.GetButton("Fire1")) { transform.Rotate(new Vector3(0,horizontalRoteteSpeed * Time.deltaTime,0)); } else if(Input.GetButtonUp("Fire1")) { state = RotateState.Vertical; Debug.Log("1"); } else if(state == RotateState.Vertical) { if(Input.GetButton("Fire1")) { transform.Rotate(new Vector3(-verticalRoteteSpeed * Time.deltaTime,0,0)); Debug.Log("2"); } else if(Input.GetButtonUp("Fire1")) { state = RotateState.Ready; Debug.Log("3"); } } } } }

<code> IntList *list = new IntList;     // list[3] = IntList; //리스트의 array이기 때문에 다른 문제가 된다라는거     (*(list + 0))[3] = 22;     cout << (list[0])[3] << endl; 주석 부분은 IntList의 배열이기 때문에 list[3] 이렇게 접근하는 건 의도가 다르다고 말씀하신 것으로 이해했습니다. (*(list + 0))[3] = 22;     cout << (list[0])[3] << endl; 저렇게 쓰려고할 때는 list[3] 이 아니라 위와같이 접근하면 되는거죠? <전체코드> #include <iostream> #include <cassert> using namespace std; class IntList { private:     // int m_list[10]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};     int *m_list = new int[10]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; public:     int & operator []  (const int index)     {         assert(index >= 0);         // assert(index < sizeof(m_list) / sizeof(m_list[0]));         assert(index < 10);         return m_list[index];     }     const int & operator []  (const int index) const     {         assert(index >= 0);         assert(index < 10);         return m_list[index];     }     // void setItem(int index, int value)     // {     //     m_list[index] = value;     // }     // int getItem(int index)     // {     //     return m_list[index];     // }     // int * getList()     // {     //     return m_list;     // } }; int main() {     IntList *list = new IntList;     // list[3] = IntList; //리스트의 array이기 때문에 다른 문제가 된다라는거     (*(list + 0))[3] = 22;     cout << (list[0])[3] << endl;     // IntList my_list;     // my_list[9] = 12;    //lvalue 여야 하니까 참조로 리턴     // my_list[8] = 6;    //lvalue 여야 하니까 참조로 리턴     // cout << my_list[9] << endl;     // cout << my_list[8] << endl;     // IntList my_list;     // my_list.setItem(3, 1);     // cout << my_list.getItem(3) << endl;     // my_list.getList()[3] = 10;     // cout << my_list.getList()[3] << endl;     return 0; } 감사합니다.

배열 인덱스안에 -1이 들어가면 안되니까 concat으로 처리해주셨는데 왜 [][칸] 은 영향을 주지 않나요? 0,0을 누르면 칸도 -1이 되는거 아닌가요 강사님?

4.4 Random Forest에서 아래 코드를 입력하면 File b'./human_activity/features.txt' does not exist: b'./human_activity/features.txt'에러가 나오는데요...왜 이런건지 궁금합니다.import pandas as pd def get_human_dataset( ): # 각 데이터 파일들은 공백으로 분리되어 있으므로 read_csv에서 공백 문자를 sep으로 할당. feature_name_df = pd.read_csv('./human_activity/features.txt',sep='\s+', header=None,names=['column_index','column_name']) # 중복된 feature명을 새롭게 수정하는 get_new_feature_name_df()를 이용하여 새로운 feature명 DataFrame생성. new_feature_name_df = get_new_feature_name_df(feature_name_df) # DataFrame에 피처명을 컬럼으로 부여하기 위해 리스트 객체로 다시 변환 feature_name = new_feature_name_df.iloc[:, 1].values.tolist() # 학습 피처 데이터 셋과 테스트 피처 데이터을 DataFrame으로 로딩. 컬럼명은 feature_name 적용 X_train = pd.read_csv('./human_activity/train/X_train.txt',sep='\s+', names=feature_name ) X_test = pd.read_csv('./human_activity/test/X_test.txt',sep='\s+', names=feature_name) # 학습 레이블과 테스트 레이블 데이터을 DataFrame으로 로딩하고 컬럼명은 action으로 부여 y_train = pd.read_csv('./human_activity/train/y_train.txt',sep='\s+',header=None,names=['action']) y_test = pd.read_csv('./human_activity/test/y_test.txt',sep='\s+',header=None,names=['action']) # 로드된 학습/테스트용 DataFrame을 모두 반환 return X_train, X_test, y_train, y_test X_train, X_test, y_train, y_test = get_human_dataset()

왜 그런건가요?

안녕하세요, 정말 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!! sklearn 의 클래스를 사용하다보면 fit, transform이 많이 언급되는데요. 어쩔때는 fit 하고나서 transform을 수행하거나 fit_transform으로 한번에 수행하는 경우가 있는데 두 가지의 명확한 차이가 무엇일까요? 아래의 PCA 코드로 테스트해보니까 반환되는 결과값이 소수점에서 아주 미세하게 차이가 나긴하더라구요. from sklearn.preprocessing import StandardScaler iris_scaled = StandardScaler().fit_transform(irisDF.iloc[:, :-1]) from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components=2) #fit( )과 transform( ) 을 호출하여 PCA 변환 데이터 반환 pca.fit(iris_scaled) iris_pca = pca.transform(iris_scaled) print(iris_pca.shape) # fit_transform imp = pca.fit_transform(iris_scaled) imp[0,0] - iris_pca[0,0] >> -3.552713678800501e-15

inflearn에 올려져있는 Makefile 파일을가상머신에서 어떻게 다운로드받아서 사용하나요?

동영상 강의를 들을 때 어떤 방식으로 배우는 게 좋을까요? 지금은 노트에 적으면서 배우고 있습니다. 그래서 필기하면서 영상 보다보니 영상 내용보다 많이 오래 걸리네요. 어느 방식이 배우는데 있어서 좋을지 궁금합니다.

일단 이것도 뭔가를 계산해주니 함수같기는 한데 보통 예를들어 if (word[length(word)-1])저런 식의 형태였다면 헷갈리지 않을 것 같은데 저런식의 함수를 따로 부르는 명칭이 있나요? 변수종속함수?

여기서 [env] 처럼 뒤에 배열이 붙는경우는 어떻게 해석하야하나요?

사전지식은 무엇이 필요한가요?