안녕하세요. 다른질문에도 동일하게 있는데 답변이 조금 모호한거같아서 다시 질문 드립니다.강의 자료의 해당 강의 부분을 보면org.springframework.data.repository.Repository 를 구현한 클래스는 스캔 대상라고 되어있는데, 제가 이해한 바로는 이 부분이org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository 를 상속받은 인터페이스는 스캔 대상이렇게 수정되어야 할 것 같은데 맞을까요..??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 1회문제에서는 오브젝트인 컬럼들만 모아서 드랍하는건 이해가 됐는데 강의에서 그냥 데이터가 많다고 해당 열을 삭제하는건가요? 삭제하는이유가 명확하게 제가 이해를 못해서 알려주시면 감사하겠습니다cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape)

 19강 강의 내용중 html 로 변환 하는과정에서 \n 과 \ 가 생겨서 위와 같이 에러가 발생합니다. 이미지 경로등에도 들어가서 이미지 표시가 안되고 있습니다.  해결할수 있는방법이 있을까요?    

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 해당문제에서 ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall)을 구하시오 라고 나와있는데 선생님 노트북을 보면 결국마지막엔 predict_proba로 roc_auc에 대한 평과결과만 실제 테스트 예측한거 아닌가요? 아직 실기가 어려운 왕초보입니다 ㅠㅠ

현재 Effect animation을 만드는 중, animator의 사용 대신 SpriteRenderer의 sprite만 교체하는 방식으로 최적화를 시도하고 있습니다.여기서 문제된 점이 class에 sprite[]를 선언 후 해당 class를 부착한 GameObject에 inspector에서 미리 slice된 sprite의 내용물들을 할당해줄 경우, Sprite(2D and UI)타입은 메인 스레드 외에서 할당되면 안된다는 에러가 나서 런타임 내에 할당하는 방식을 시도중입니다.Addressables를 이용하여 slice된 Sprite를 로딩할 경우, Sprite의 slice된 첫번째 sprite만 Load가능하고 나머지는 호출이 불가능합니다. 이를 해결하기 위해 LoadAssetAsync대신 LoadAssetsAsync를 이용한 LoadAsync 생성 등 여러가지로 시도해보았으나 전부 실패하여 결국 Sprite를 Unity 내에서 slice하는 대신 각자 개별 Sprite로 만들어서 import해야 한다는 방식에 이르렀습니다.다만, 이 방식은 최적화를 위해 굳이 animator를 사용하지 않으려고 한 의미가 없어진다고 판단되어 Addressables에서 Slice된 Sprite의 사용 방법에 대한 의견 여쭤보고 싶습니다.

데이터 분리 단계의 random_state 값을 10, 50, 100, 200, 2022 등등 여러바꾸어보았는데 r2값의 편차가 큽니다.심하면 음수값도 나오고, 높아봐야 0.3정도 수준까지 나와요.(제공해주신 코드 그대로 쓰면 0.3에 근접하게 나오나, random_state값만 바꿔도 전반적으로 떨어집니다) 내가 뭘 잘못했나 하면서.. 혼자서 몇 시간 동안전처리 단계에서 nunique 수가 많은 object 컬럼을 추가적으로 제거해도 마찬가지고인코딩 단계에서 one-hot과 label을 바꾸어가며 써봐도 마찬가지고모델학습 단계에서 하이퍼파라미터값을 조정해봐도 마찬가지입니다... gpt로도 요리조리 돌려봤는데 애초에 데이터의 질 자체가 나쁘면(편차가 큰 경우 등) 코드를 아무리 수정해봐야 평가값 결과가 불안정하게 나온다고 하는데 제가 뭘 잘못하고 있는건지, 해당 문제의 데이터에 문제가 있는건지 궁금해요. 그리고 이런 경우 실전에서도 이대로 풀이를 하고 제출해도 문제가 없을까요? randomstate 값만 바꿔가다가 train 데이터에서 결과 좋은 걸 찾아 끼워 맞춰봤자, test 데이터에서는 또 전혀 다른 결과가 나올 것 같아서요(코드를 제가 잘못짰나 싶어서 공유된 코드 그대로 써도 마찬가지입니다.. random_state값 조금만 바꿔도 평가결과값이 크게 떨어짐)

회원가입 하고 링크 눌렀는데 "페이지를 찾을 수 없습니다."이렇게 나옵니다 어떻게 해야하나요??

안녕하세요작업형 2 모의문제1 강의에서 CLENTNUMBER를 삭제하는게 좋다고 하셨는데, 그럼 이와 유사하게 ID도 항상 삭제하면 될까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요레이블인코딩말고 원핫인코딩으로만 통일해서 하려고 하는데 코드좀 알 수 있을까요  df = pd.concat([X_train, X_test]) df = pd.get_dummies(df) X_train = df.iloc[:len(X_train)] X_test = df.iloc[len(X_train):] print((X_train.shape, X_test.shape))  이렇게 하면 될까요

Vercel 배포를 위해 github에 레퍼지토리를 새로 형성하고 주소 복사를 한다음 터미널에 "git remote add origin (git 주소)" 명령어를 입력하니 다음과같은 오류가 납니다. 어떤 현상인지 알 수 있을까요?  

선생님 가장 많이 수강한 과목을id = df['id_assessment'].value_counts() 까지만 해서 찾아서 (id=12)답을 적어도 된다하여 거기까지만 작성하고 문제를 풀면 최종답은 (1.732)나옵니다.필터링한 코드가 다 들어가야 2.183이 나오구요~다 작성해야하는건가요 ~(1.732 나온 코드입니다)import pandas as pddf = pd.read_csv("student_assessment.csv")print(df.head())#print(df.shape)df= df.dropna()#print(df.shape)id = df["id_assessment"].value_counts()#print(id)from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler = StandardScaler()df["score"]= scaler.fit_transform(df[["score"]])print(round(df["score"].max(),3))

안녕하세요.[작업형1] 섹션12번 문제에서 두번째 지시문에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하라고 되어있는데 답안 내의 주석에는 컬럼 자체를 삭제하도록 해설이 되어있습니다. 답에는 차이가 없으나 저의 문제 이해력이 부족한건지 궁금하여 문의드립니다.  문제)해설) 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막 범죄 건수 계산문제 질문드립니다.수업 자료에 있는 코드와 아래 작성된 코드에서 어떤 차이가 있어서 결과가 다르게 나오는 것인지 문의드립니다. df['연도'] = df['날짜'].str[:4] df['월'] = df['날짜'].str[6:8] df['총합'] = df['강력범죄'] + df['절도범죄'] +df['폭력범죄'] +df['지능범죄'] +df['풍속범죄'] +df['교통범죄'] #월평균값이 가장 큰 연도 찾기 result = df.groupby(['연도','월'])['총합'].sum() result.head() #연도별로 총 범죄 건수(범죄유형의 총합)의 월평균 값을 구한 후 그 값이 가장 큰 연도를 찾아, 해당 연도의 총 범죄 건수의 월평균 값을 출력하시오. result2 = result.groupby('연도').mean() result2 = result2.sort_values(ascending = False) result2 #23년도 print(df.groupby('연도')['총합'].mean())

필기하는 소리가 왜 이렇게 크게 녹음이 되어 있는건지... 이해가 안가네요. 선생님 목소리 듣는데 너무 방해가 되요 ㅠ 미치겠네요 ㅎㅎ 이미 녹음된거 바꿀수도 없고, 스피커 볼륨을 최소로 해놓고 들어보겠습니다

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요train = train.drop('id', axis=1) test_id = test.pop('id') 왜 트레인은 axis를 넣는데 테스트아이디는 저걸 넣지 않을껄까요

1강 영상이 안나오네요?

circle vertices만 있는 상황에서 face만들때, 어떤 상황일 때 vertex->generate edge/face, face->fill을 쓸까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 작업형2에서 평가점수를 높이기 위해 선형회기 랜덤포레스트 xgb등을 써보면서 높은 점수를 선택하셨던데, 제가 완전 초보여서 시험장에서 그럴여유가 있을지 모르겠습니ㅏㄷ... 그래서 그냥 랜덤포레스트 하나만 달달 외워서 만능으로 쓰면 안될까요?

이거 deprecated 됐다는데 그냥 받으면 되나요?

0:47 초에 있는 애드온을 켜고 싶은데해당 애드온 자체가 보이지 않습니다 ㅠㅠ 현재 애드온입니다...!내장되어 있는 게 아니라 영상에 나오는 걸 하나하나 검색해서 다운받아야 하는 걸까요?