Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId());Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername());Assertions.assertThat(findMember).isEqualTo(member); junit4 로 정상적으로 설정했으나 자동완성기능에도 나오지 않고임폴트도 되지 않습니다. Cannot resolve method 'assertThat' in 'Assertions'라고 나옵니다.

최신 안드로이드 스튜디오에서 오류가 나서 아래대로 하니 정상. 초보라 일단 기록해 놓습니다.. 1.res > android resource directory > menu생성 2. menu > new > menu Resource File 로 생성

nodejs에 req.params.id가 요청이 id값이면 req.params.id를 쓸수가있잖아요? 하지만 url이 req.params.id가 아닌 경우에 id값을 얻고싶으면 어떻게 해야하나요?  강의에서는 '/' get에서 댓글을 잘 했지만 ejs 템플릿엔진으로 '/'에 게시물을 만들고 거기에 댓글을 하려니 어떻게 클라이언트에 댓글을 뿌려야할지 잘 모르겠네요.

안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣는중에 개선점을 바로 제안드립니다. 더 좋은 강의를 만들고 다음번 수강생에게 더 많은 도움을 주고자 제안드려요 1. 화질- 화면 화질이 너무 않좋아서 글씨를 알아보기 힘들때가 많습니다. 코딩에서 글자가 흐릿하니 정말 답답합니다. 다른강의도 듣고 왔는데, 그기는 화질이 아주 또렸했는데, 유독 이 강의는 화질이 나빠서 조금 답답하네요.. 다음번에는 이점이 개선되면 좋겠습니다. 2. 자판소리- 기계식자판을 사용하시는지 자판소리가 너무 심하게 들려서 강의듣는 입장에서 아주 거슬립니다. 수업에 집중도를 흩트리는것 같습니다. 다음에 강의에서는 이점도 개선되었으면 합니다. 감사합니다. 수강생중 1명이

html:5 탭해도 자동완성 이 안되는데 따로 설정해주어야하나요?

accounts 앱안에 urls.py 파일 생성하실때 from 으로 시작하는 기본틀은 어떻게 자동생성하신건가요?

1. 갑자기 면 색깔이 연두색으로 나올때가 있는데, 왜 이런건가요? 2. 맥스의 FFD(box) 같은 툴이 있나요? 3. Hide 시키고 해당 오브젝트를 선택한 상태에서 Unhide할수 있습니다. 맥스처럼 해당 오브젝트를 궂이 선택하지 않고도 Unhide all 할 수 있는 기능이 있나요? 4. 마야에서는 정상인데 지브러쉬나 맥스로 가져갔을때 면이 뒤집혀 있을때가 있어요~ 왜이런건가요? 5. 시메트리, 예를 들어 X,Y 축 동시 이중으로 적용이 안되기때문에 인스턴스를 두번 반복해서(X축 인스턴스, Y축 인스턴스)  작업할 경우가 있는데,  이렇게 생성되어진 오브젝트를 그룹 & 언그룹하거나 레이어 이동시 문제가 생기더라고요~  이런 현상은 왜 일어나는지..?  그렇다면 그룹이나 레이어 이동시에는 오브젝트에 시메트리 적용을 하면 안되는건가요?

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안녕하세요 궁금한 것이 있어 질문을 드립니다. 현재 수강중이면서 계속 나오는 단어들이 있습니다. [1] 카테고리별 알고리즘 - Two-Stage Detector : RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN- One-Stage Detector : SSD, YOLO, RetinaNet[2] Backbone - Inception, ResNet, MobileNet, VGG, ImageNet[3] 딥러닝 프레임워크 - OpenCV DNN, Tensorflow, Keras 강의를 들으면서 알고리즘과 Backbone이 서로 어떻게 다른건지 잘 구분이 되지 않습니다. StackOverflow에서 찾아보니 Backbone을 아래와 같이 묘사하는 것을 확인했습니다. -  Feature Extractor -  Feature Extracting Network - Neural Network Architecture 그렇지만 여전히 알고리즘과 Backbone이 정확하게 어떻게 다른건지 잘 구분이 가지 않는 상황입니다. 혹시 이 부분에 대해서 자세한 설명 (또는 자세한 설명이 담긴 website url) 정보를 주신다면 정말 감사하겠습니다. 

로그인을 하면 navbar에 OO님 안녕하세요 라는 문구를 출력하고싶어서 user의 name에 접근하고 싶은데 잘 안되네요.. 강사님이 올려주신 boilerplate 파일의 RightMenu 파일에서 isAuth에 접근한걸 참고했는데 왜 저는 접근이 안될까요? ㅠㅠ const user = useSelector(state => state.user) console.log(user.userData); user.userData는 잘 나오고 있습니다. user.userData.name에 접근하면 오류가 나요.. 왜 그런걸까요?

강의 잘 듣고 있습니다. 두가지 질문이 있습니다 하나는 윈도우10에서 실행할  수 파이썬코드를 부탁합니다, 전체 코드가 아니라도 문제가 되는 부분만이라도 알려주시면 감사하겠습니다. 다른 하나는 retinanet  실행시 학습데이터를 csv파일이 아닌 labelimg tool로 만든 xml파일을 이용하는 방법이 궁금합니다.

안녕하세요.먼저 이러한 강의를 만들어 주셔서 감사인사를 꼭 전하고 싶습니다.강의 책과 함께, 강사님의 강의를 열심히 듣고 있습니다. 제가 데이터를 활용해서 XgBoost 알고리즘을 적용하고 있습니다. Python 뿐 아니라, R에서 적용하여 사용중인데, depth 와 Tree 범위에 대한 궁금증이 생겨 문의드립니다. 1) parameter를 최대화하더라도 과적합(overfit)이 일어나지 않도록 하기 위해 범위를 대략적으로나마 알고 싶습니다.(이론적으로 depth: 6~10 등등.. 있지만)Test 데이터에서 성능의 격차가 크게 떨어지지 않는다면, Depth나 Ntree 등 parameter 조정을 계속해서 진행해도 될까요? (예를 들어, Depth를 10 이상, Ntree: 800 이상) 2) Xgboost 나 LightGBM 등 부스팅 알고리즘에 대해 좀더 깊이 공부해보고 싶은데, 추천하시는 논문이나 자료가 있는지 궁금합니다.  강의를 들으면서 궁금증도 있고, 프로젝트나 실습 문제를 풀면서 의구심이 들어 질문 남깁니다. 감사합니다. 끝까지 완강하겠습니다 :)

현재 영상에서 보여주는 예제는 아래와 같습니다. (1) SSD + Mobilenet Pretrained된 모델 로딩하여 Face Detection(2) tensorflow로 SSD+ Inception 기반 video Object Detection 수행 [Reference] 해당 예제 관련 github 코드 https://github.com/chulminkw/DLCV/blob/master/Detection/ssd/SSD_Face_Detection.ipynb1, 2번에서 모두 frozen_inference_graph_face.pb를 사용하는데 왜 1번은 Mobilenet이고 2번은 Inception 기반이라고 써있는지 궁금합니다. 해당 github에서는 mobilenet SSD based face detector 이라고 소개가 되어있는데 혹시 오타인건지 아니면 제가 Mobilenet, Inception 2개의 차이를 잘 몰라서 이런 질문을 드리는 건지 잘 모르겠습니다만... 답변을 부탁드립니다.