안녕하세요 프리다 기본명령어 활용 강의보다가 저도 같은 부분에서 막혀서 질문드립니다.  frida-ps -U 명령은 먹히지만, frdia-ps -D 127.0.0.1:62001 명령은 먹히지 않네요.. 동일한 증상이 있는 질문글이 있어서 수정하려고 하는데,  테스트파이썬 바인딩 코드가 어디에 있을까요? 수정방법 알려주시면 감사하겠습니다

//miss if(pos==-1){ for(j=j-1; j>=1; j--){ c[j]=c[j-1]; } } 안녕하세요! 2중 for문 내의 miss부분을 처리하는 과정에서 저는 j = s-1이라 하지 않고 j = j-1이라고 입력했는데도 채점폴더에서 100점이 나왔는데 저처럼 해도 괜찮은건가요..? 왜 되는지 의문입니다 ㅠㅠ 

PPT 자료 다운받고 싶은데 받을 수 있는 방법 없을까요?

@ 경로 서버에 올려도 제대로 작동하나요??

7분18초에 팀에서 멤버들을 List로 출력할때 위에서,  em.flush()랑 em.clear()를 사용해야만 쿼리가 DB로 보내지고 @OneToMany(mappedBy = "team") 애노테이션 때문에 , members 리스트에 멤버객체가 저장되는건가요 ??  em.flush()랑 em.clear()를 사용하는 이유가 헷갈립니다. 플러쉬랑 클리어를 안해주니 팀에서 members 가 비어있더라구요.. 천천히 듣고있지만 이해가 안되서 여쭤봅니다 ㅜ.ㅜ

printf("Smallest normal float %e\n", FLT_MIN); 에서 %e를 활용해서 지수로 표현하지않고 %f를 이용하면 0.000000 이 출력되는데 그 이유는 무엇인가요??

질문이 있습니다 제로초님 혹시 useEffect쓰실때  메모리 누수 관련해서 에러 해결 해 보신 경험 있으신가요? ㅠㅠ 로그인을 하거나 로그아웃을 했을 때 useHistory로 메인 페이지로 다시 돌아와서 useEffect를 하여 데이터를 가져 올때 메모리 누수 에러가 나더라구여 ㅠㅠ

확률과 통계 강의는 언제 나올까요? 만들고 계시다면 일정 좀 알려주세요!!

postman의 결과값이 �ȳ��ϼ��� 이렇게 니오네요

문제를 풀다가  질문드립니다 top down과 bottom up은 단순히 문제를 푸는 방법의차이인가요? 아니면 상황에 맞게 더 유리한 문제가 있을 수 있나요? DFS나 BFS처럼 더 유리하게 푸는 방법의 차이인가요??

 혼자 머신러닝 책을 구입해서 공부하다가 계속 이해도 안되고 시간만 날리는 것 같아 해당 강의를 신청했습니다. 신청하자마자 바로 책도 구입을 했는데 오늘 책을 펼쳐서 보니 강의 흐름과 거의 유사하여, 어떻게 병행하면 좋을지 잘 모르겠습니다.  책을 보고 강의를 보면 좋을지... 어떻게 공부하면 더 효율적일까요?

안녕하세요. 수강 완료 하고 복습 하려고 하는데 ppt와 소스 받을 수 있나요?

L.map(L.map(f => f()))에서 함수를 실행해서L.map을 적용하는 것은 알겠는데, 추가적으로 L.map을 해주는 이유가 궁금합니다.그리고 그 이후 하단에 _.each(_.each($.addClass('fade-in')))을 해주는 이유도 좀 궁금합니다. 감사합니다.(멋진 강의 감사합니다.)

안녕하세요 ~ 엑셀과 데이터 구글시트 매크로 등등 기능별로 강의가 구성되어 있는데 강의를 순서대로 수강해야  '프로그램 설치 및 준비'가 되려나요 ?  저는 매크로쪽에 관심이 많은데 막상 매크로쪽부터 수강해보니 프로그램들 설치 및 세팅에 대해 잘 모르겠어서요 ;; 처음부터 순서대로 수강하면 되려나요 ? 

당연한 것을 질문하는 것 같기도 합니다만, Entity 코드 작성시 DDL에 해당하는 annotation들을 실제 DB 상태에 맞게 모두 맞춰주는게 좋을까요? 실제 현업에서는 DDL에 의존해서 DB 생성을 하지 않을거라면, 소스 코드 상의 DDL과 실제 DB가 맞지 않는 상황이 발생할텐데,  실제 DB 상황과 DDL의 내용을 계속 동기화 시켜주는게 필요할 것 같아서요. column 길이 같은 것은 꼭 맞춰줘야할 것 같은데, unique, index 설정 같은 것은 Entity 코드에 꼭 동기화시켜서 넣어줄 필요가 없을 것 같기도 하고...

DB 초보, JPA초보라 영한님 강의가 정말 큰 도움이 되고 있습니다. 아래와 같은 DB 구조인데 // 한시간단위 통계 device_data_hourly system_id varchar PK device_id varchar PK target_date datetime yyyymm varchar PK dd varchar PK hh varchar PK data float 복합키를 생성하기 위해 영한님 JPA 책에서 @IdClass나 @EmbeddedId를 보고 있습니다. 1) 강의에서도 대리키를 강조하셨고, 인터넷 검색해보니 예전에는 복합키를 매우 많이 썼지만, 요즘은 대리키를 많이 쓰는 추세인 것 같습니다. 위와 같은 경우는 저렇게 복합키를 생성하면 index도 걸리니까, 별도로 index를 걸 필요도 없어서 괜찮아 보이는데, JPA 구현상으로는 불필요하게 code가 복잡해지는 것 같습니다. 그냥 대리키를 사용하고 index(system_id, device_id, yyyymm, dd, hh)를 걸어주는게 더 나을까요? 2) 테이블에서 yyyymm, dd, hh, mm 등의 필드를 별도로 분리해서 두는 이유가   Batch Task 등에서 통계 조회시 group by 등을 할 때 성능 최적화를 위해서 저렇게 하는 것인가요?   yyyymm, dd 등의 필드가 아니라 target_date(datetime)을 기반으로 값을 추출해서 조회하면 성능이 많이 차이나나요? 3) 위 통계 Table의 target_date 필드의 필요성   yyyymm, dd, hh, mm 등의 필드가 있는데도 target_date를 별도로 두는 이유는  검색시 날짜 시간 구간 검색 query시 편의를 위해서인가요? 질문을 쓰고 보니, JPA 질문이 아니라 그냥 Database 질문이 되버렸네요. ^^;;

안녕하세요 좋은 강의 감사합니다! 호스팅을 따라하던 와중에 인증 에러가 떠서 질문 드립니다. 한시간 정도 기다려봤으나 이와 같이 도메인 인증을 할 수가 없다고 합니다..ㅠㅠ 저는 가비아에서 도메인을 구매하였으며 가비아에서 txt 레코드 설정까지 했는데 어떤 부분이 문제일까요? 답변주시면 감사하겠습니다.

피처가 많을 경우 개별 피처간의 상관관계가 높을 가능성이 크고, 모델의 예측능력이 저하된다고 책에 나와있습니다. 그런데 피처가 4개인 붓꽃데이터는 10퍼센트 가량 예측성능이 저하되었고, 피처개수가 상당히 많은 신용카드 데이터세트에도 적게나마 예측성능이 저하됐네요. PCA를 사용하는 목적이 피처 개수가 많을 때 예측성능을 향상시키는 것이 맞나요? 아니면 차원축소를 하면 예측성능이 떨어지는 것이 일반적인가요? 그리고 피처가 많을 때 사용한다는 것이, 상관관계가 높은 피처가 많을 때 사용한다는 것인지, 피처의 개수가 많다는 것이 어느정도를 말하는 지 궁금합니다.

안드로이 Pie 이후부터 http:// 사이트에 접속 하려면 아래 설정을 추가해야 합니다.  기본 설정이 https:// 만 허용되어 있습니다. 이번 강의 톰캣에 접속하려면 아래 추가 해주세요 android:usesCleartextTraffic="true"

"Origin 서버가 대상 리소스를 위한 현재의 representation을 찾지 못했거나, 그것이 존재하는지를 밝히려 하지 않습니다." 해결 방법은 아래와 같이 해보세요.