추가적으로 궁금한점이 있어서 이렇게 남깁니다. 로그아웃 버튼을 클릭하면 mongoDB에 token이 "" 사라지게 구현해놓으셨는데, ie에서 application > cookies에서는 아직 token이 계속 있더라구요.. 상관이 없을까요?

안녕하세요 강사님  강의 정말 잘 듣고 있습니다.  서버에 대한 질문이 있어서 이렇게 질문을 남깁니다.  일반적으로 현업에서는 이용되는 서버의 종류가 보통 몇개나 되나요 ?? 지금 웹 공부 초기단계라 이 서버라는 개념이 추상적이라 이해가 잘 안가네요 ㅠ 제 생각에는 서버는 벡 엔드라는 서버만 존재하고 클라이언트는 웹 브라우저라는 도구를 통해 그냥 url을 요청하고 벡 엔드는 그 url에 맞는 html과 css, js만을 보내주고 웹 브라우저가 받기만 하면 된다고 이해를 하고 있는데  프론트 엔드 서버라는 이야기가 나오니까 개념이 또 헷갈리기 시작합니다.  벡 엔드라는 것이 내부 로직과 관련되고 프론트 엔드는 겉 모습에 대한 내용이고 그 각각의 역할을 2개의 서버로 구분했을 뿐 인 건가요? 사실상 2개의 서버를 하나로 통합해서 서비스를 해도되는데 관리와 기능의 구분 상 나눈 것 이라고 이해해도 되는 것 일까요?  제가 생각한 것을 그림으로 표현해봤는데 혹시나 제가 잘못 이해하고 있는 개념이 있다면 따끔하게 지적 부탁드립니다 ㅠㅜ 좋은 강의 항상 감사드립니다.

@ComponentScan(kr.co.softcampus.*) 이런식으로 지정해놓으면 굳이 일일이 공간을 지정해줄 필요가 없는데 혹시 이런식으로 지정하면 프로그램 실행속도가 많이 늦어지나요?

(사진)

앞선 강의('함수 코드 해석 순서' 편 이전의 강의)에서 스코프는 함수가 선언됬을 때 외, 내부 스코프를 설정 한 후 콘텍스로 저장한다고 이해했습니다. 그런데 이번 강의을 들으면서 스코프가 함수가 호출이 됬을 때 엔진이 함수 안을 해석하면서 스코프를 설정한다고 생각하게 되었습니다.  저는 저번 강의에서 함수 정의 단계에서 설정된 콘텍스(전에 설정된 스코프 덩어리)가 함수가 호출 되었을 때 식별가 해결에 사용된다고 받아들였습니다. 어떤 스코프가 맞는 건가요?

CLI로 생성한 프로젝트 폴더 구조 확인 및 main.js 파일 설명강의 보다가 질문드립니다.아래 내용을 실행하면 화면에 아무것도 나타지 않습니다. main.js 파일입니다. import Vue from 'vue'// import App from './App.vue'Vue.config.productionTip = falsevar App = { template: '<div>app</div>'}new Vue({ render: h => h(App), components: { 'app': App }}).$mount('#app') vue devtool로 검사해보면, <Root>   <Anonymous Components>이렇게 뜹니다.main.js 수정 전 처럼 화면에 보이게 하려면,제가 어느부분을 잘 못 했을까요?

중복되고 있는 단어가 찾는 로직부분인데요. 중복되는 단어가 없을 수도 있을 때는 0인데, 카운트했을 때 왜  추가되는지 이해가 잘 안가네요 frequency = {} for word in match_pattern:     count = frequency.get(word, 0)     frequency[word] = count + 1

안녕하세요. Flutter로 작은 프로젝트를 개발중인데요. 가르쳐주신 대로 학습하고 하니 잘 만들어 집니다. 다름이 아니라 ListView에서 Card 위젯을 Provider로 받아서 빌드 하는데 처음 몇개는 깔끔하게 잘나오는데 스크롤을 하여 카드가 한 10~12개 정도 넘어가면 Card와 RaisedButton의 외곽선이 점차 번집니다. Release 모드로 실행하여도 마찬가지 문제가 발생하네요. (다른 디바이스에서 테스트해도 동일한 결과) 사진 첨부하여 질문드립니다. 감사합니다.

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변수들을 표준화 시키는 건 변수간에 단위가 달라 스케일을 맞춰주는 것이라고 알고 있습니다. 학습, 검증, 테스트 데이터들 모두 표준화 시켜서 모델을 평가할텐데 나중에 신규데이터가 들어와서 예측을 해야한다면 신규 데이터들도 표준화를 시켜야 머신러닝 모델이 결과를 예측할 수 있지 않나요? 만약 그렇다면 신규데이터들은 어떻게 표준화를 해야 하나요?  1. 신규데이터와 기존 학습데이터를 모두 표준화해서 다시 학습을 시켜야하나요? 2. 그렇지 않다면 신규데이터가 두 건 밖에 들어오지 않고, 신규데이터들끼리 min,max 표준화?? 한다면 하나는 0이 되고 하나는 1이 될텐데,  좀 이상한 것 같습니다ㅜ... 그럼 데이터가 하나만 들어올 때는 어떻게 해야하죠?? 4. 그리고 피처와 타겟값에 로그변환을 취한다면, 신규데이터가 들어올 때, 그냥 로그변환 취해주면 될까요? 공부할수록 질문이 너무 많아지네요ㅜㅜ

안녕하세요. @QueryHint 의 readOnly 속성과 관련하여 질문있습니다. 이전의 강의(jpa 활용 1편) 에서 service 단에 @Transaction(readOnly=true) 설정을 주었을 때 영속성 context flush (X), dirty checking (X) 를 통해서 성능을 최적화하고 DB에 읽기 전용임을 알린다고 배운게 기억이 나서요. 정리하자면  1. @QueryHint 의 readOnly 속성은 (how) 스냅샷을 만들지 않음으로써  (what) Dirty Checking의 비교를 하기 위해 내부적으로 객체를 2개(스냅샷) 만들어 메모리 낭비하는 것을 방지 2. @Transaction(readOnly=true) 속성은 (how) DB에 반영할 것이 없다는 것을 암시하여 영속성 context flush 를 하지 않도록 하여  (what) dirty checking 안 함 -> 성능 최적화 으로 이해를 했는데요. 왠지 두가지 방법이 매우 유사한 것 같아 이와 관련하여 구글링 하던 중  https://vladmihalcea.com/spring-read-only-transaction-hibernate-optimization/ 위 글을 봤는데  제가 이해하기로는 위 글에서 얘기하는 Entity loaded state 가 말씀하신 스냅샷이고 강의와 동일하게 'queryHint-readOnly를 통해 생성을 막을 수 있다.' 라고 하면서 작성자 본인이 기존에 Transactional-readOnly를 사용했을 때 Entity loaded state(스냅샷) 생성이 막히지 않아 git pull 요청을 해서 spring 5.1에서 적용됐다는 것 같은데요. 제가 이해한게 맞는지 그렇다면 @Transaction(readOnly=true)를  @QueryHint-readOnly속성과 동일한 기능으로 보고 대체하여 사용할 수 있는지 궁금합니다. 감사합니다.

어느 폴더에 완성본 파일이 있는지 알려주세요

본 강의에는 딥러닝이나 머신러닝의 분석과정을 설명해주셨는데, 혹시 이론부분도 따로 강의가능할까요?

코드는 맞는데 찾을 수 없다고 오류가 생겨서 비디오 업로드를 하지 못하고 있어요

useState를 보고 궁금한게 있어서 질문드립니다. useState는 불변성때문에 직접적으로 변경을 해주는게 불가능하다 들어서 splice 같은 메소드는 못 쓴다고 들었습니다. 예를들어서 [1,2,3,4,5]라는 배열이있을때 3을 삭제하고 9라는 숫자를 넣고싶으면 어떻게 해야할지 감이안잡혀서 질문드립니다.

도메인.com/ads.txt 이런식으로 텍스트 파일이 바로 도메인 뒤에 위치하도록 업로드 하고 싶은데, 도메인.com/ads.txt 접속을 해보면 이렇게 에러 메시지가 발생합니다. mimetype='text/plain'을 사용해서 코드를 작성해봤는데, 주소 인식을 못하더라구요. 남박사님 이런 경우에는 어떻게 코드를 수정해야 하나요? 너무 궁금합니다.

파일필터 정상작동여부 판단을 위해서 mp4가 아닌 png를 올려보앗는데 업로드폴더에 들어갑니다 ㅠㅠ

안녕하세요. 강의 보는 중 질문이 생겨 글 남깁니다. 타겟값 Y가 연속형 데이터일 때 회귀를 쓰잖아요? 그런데 Ridge나 Lasso같은 선형 모델도 있고, DesionTreeRegressor같은 CART 모델도 사용할 수 있을텐데 이러한 모델을 선택하는 기준이 뭔가요? 그리고 두 모델간의 성능차이가 큰가요? 성능차이가 있다면 어떤게 좋은지, 현업에서는 회귀에 어떤 모델이 더 널리 사용되는지 궁금합니다. 요약하자면, 1. 선형모델과 CART 회귀모델 선택기준 2. 두 모델들의 성능차이가 있는지, 뭐가 더 좋은지 3. 연속형Y값을 예측할 때 현업에선 어떤 모델이 많이 사용되는지 감사합니다.

날짜순으로 정열되어있는 데이터를 가지고 예측하는 모델을 딥러닝으로 구현하고자 하는데 모델의 양이 적어 과적합이 발생합니다. 해결방법이나 팁 같은 부분을 알려주실 수 있을까요?

다른 기능들은 다 수행합니다 하지만 기본 list 페이지를 시작할 때  기본 검색 박스에 None이 입력되어 있고, 제목을 검색한 이후, 제목이 유지 되지않고 검색 대상으로 되돌아 갑니다. 어디 부분을 수정해야되나요?