html:5 탭해도 자동완성 이 안되는데 따로 설정해주어야하나요?

accounts 앱안에 urls.py 파일 생성하실때 from 으로 시작하는 기본틀은 어떻게 자동생성하신건가요?

1. 갑자기 면 색깔이 연두색으로 나올때가 있는데, 왜 이런건가요? 2. 맥스의 FFD(box) 같은 툴이 있나요? 3. Hide 시키고 해당 오브젝트를 선택한 상태에서 Unhide할수 있습니다. 맥스처럼 해당 오브젝트를 궂이 선택하지 않고도 Unhide all 할 수 있는 기능이 있나요? 4. 마야에서는 정상인데 지브러쉬나 맥스로 가져갔을때 면이 뒤집혀 있을때가 있어요~ 왜이런건가요? 5. 시메트리, 예를 들어 X,Y 축 동시 이중으로 적용이 안되기때문에 인스턴스를 두번 반복해서(X축 인스턴스, Y축 인스턴스)  작업할 경우가 있는데,  이렇게 생성되어진 오브젝트를 그룹 & 언그룹하거나 레이어 이동시 문제가 생기더라고요~  이런 현상은 왜 일어나는지..?  그렇다면 그룹이나 레이어 이동시에는 오브젝트에 시메트리 적용을 하면 안되는건가요?

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안녕하세요 궁금한 것이 있어 질문을 드립니다. 현재 수강중이면서 계속 나오는 단어들이 있습니다. [1] 카테고리별 알고리즘 - Two-Stage Detector : RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN- One-Stage Detector : SSD, YOLO, RetinaNet[2] Backbone - Inception, ResNet, MobileNet, VGG, ImageNet[3] 딥러닝 프레임워크 - OpenCV DNN, Tensorflow, Keras 강의를 들으면서 알고리즘과 Backbone이 서로 어떻게 다른건지 잘 구분이 되지 않습니다. StackOverflow에서 찾아보니 Backbone을 아래와 같이 묘사하는 것을 확인했습니다. -  Feature Extractor -  Feature Extracting Network - Neural Network Architecture 그렇지만 여전히 알고리즘과 Backbone이 정확하게 어떻게 다른건지 잘 구분이 가지 않는 상황입니다. 혹시 이 부분에 대해서 자세한 설명 (또는 자세한 설명이 담긴 website url) 정보를 주신다면 정말 감사하겠습니다. 

로그인을 하면 navbar에 OO님 안녕하세요 라는 문구를 출력하고싶어서 user의 name에 접근하고 싶은데 잘 안되네요.. 강사님이 올려주신 boilerplate 파일의 RightMenu 파일에서 isAuth에 접근한걸 참고했는데 왜 저는 접근이 안될까요? ㅠㅠ const user = useSelector(state => state.user) console.log(user.userData); user.userData는 잘 나오고 있습니다. user.userData.name에 접근하면 오류가 나요.. 왜 그런걸까요?

강의 잘 듣고 있습니다. 두가지 질문이 있습니다 하나는 윈도우10에서 실행할  수 파이썬코드를 부탁합니다, 전체 코드가 아니라도 문제가 되는 부분만이라도 알려주시면 감사하겠습니다. 다른 하나는 retinanet  실행시 학습데이터를 csv파일이 아닌 labelimg tool로 만든 xml파일을 이용하는 방법이 궁금합니다.

안녕하세요.먼저 이러한 강의를 만들어 주셔서 감사인사를 꼭 전하고 싶습니다.강의 책과 함께, 강사님의 강의를 열심히 듣고 있습니다. 제가 데이터를 활용해서 XgBoost 알고리즘을 적용하고 있습니다. Python 뿐 아니라, R에서 적용하여 사용중인데, depth 와 Tree 범위에 대한 궁금증이 생겨 문의드립니다. 1) parameter를 최대화하더라도 과적합(overfit)이 일어나지 않도록 하기 위해 범위를 대략적으로나마 알고 싶습니다.(이론적으로 depth: 6~10 등등.. 있지만)Test 데이터에서 성능의 격차가 크게 떨어지지 않는다면, Depth나 Ntree 등 parameter 조정을 계속해서 진행해도 될까요? (예를 들어, Depth를 10 이상, Ntree: 800 이상) 2) Xgboost 나 LightGBM 등 부스팅 알고리즘에 대해 좀더 깊이 공부해보고 싶은데, 추천하시는 논문이나 자료가 있는지 궁금합니다.  강의를 들으면서 궁금증도 있고, 프로젝트나 실습 문제를 풀면서 의구심이 들어 질문 남깁니다. 감사합니다. 끝까지 완강하겠습니다 :)

현재 영상에서 보여주는 예제는 아래와 같습니다. (1) SSD + Mobilenet Pretrained된 모델 로딩하여 Face Detection(2) tensorflow로 SSD+ Inception 기반 video Object Detection 수행 [Reference] 해당 예제 관련 github 코드 https://github.com/chulminkw/DLCV/blob/master/Detection/ssd/SSD_Face_Detection.ipynb1, 2번에서 모두 frozen_inference_graph_face.pb를 사용하는데 왜 1번은 Mobilenet이고 2번은 Inception 기반이라고 써있는지 궁금합니다. 해당 github에서는 mobilenet SSD based face detector 이라고 소개가 되어있는데 혹시 오타인건지 아니면 제가 Mobilenet, Inception 2개의 차이를 잘 몰라서 이런 질문을 드리는 건지 잘 모르겠습니다만... 답변을 부탁드립니다. 

기본편 부터 수강하고 있습니다.기본편에 설정했던 H2 데이타 베이스 주소를 활용편의 H2데이타 베이스 주소로 변경 하고 싶은데변경이 안되는거 같습니다.때문에 테이블이 자동 생성된다는 부분을 확인 못하는거 같습니다.주신문서를 복붙해보기도 하고 여러번 다시 만들어도정상 작동이 안됩니다.

안녕하세요. 강의 잘봤습니다.영상을 보면서 따라해봤는데.. 제가 하려는거와 좀 다른 부분이 있어서 질문드립니다. 서치라는 부분을 눌러서 'header'값을 확인해보면 'payload'값이 있는데 제가 생각하기에는 가장 유력하게 접근할 수 있는 단서일듯싶은데 접근할 수 있는 방법에 대해 도무지 찾을 수 없고 응용도 되지않네요ㅠㅠ 최종적으로 원하는것은 preview에 있는 데이터를 갖고오는것입니다. 제가 진행하려는 url은 스토어팜 입니다. path를 확인해보니 api?로 확인되는데.. 뭔가 점점 더 어려워지네요ㅠㅠ 일단, 저는 셀레니움을 통해 로그인 > 원하는 상품 카테고리 검색 및 검색한 URL을 확인하는데까지는 갈 수 있는데 거기서 개발자내용을 보니 'serch'라는 부분에 제가 원하는 데이터가 모두 모여 있었습니다. 그리고 페이로드에서 'page=0' 이 부분이 증가할수록 페지가 넘어가 계속 새로운것이 나오는것으로 확인되는데.. 참으로 쉽지 않네요ㅠㅠ 어떻게접근하면 좋을까요?

양질의 강의를 올려주셔서 큰 도움이 되었습니다. 이후 기선님의 Spring MVC와 Spring boot 를 수강할 예정입니다. 어떤 강의를 먼저 수강하는 것이 학습에 효율적일까요?

models 만들때 Hashtag 는 만들었는데, {as: Hashtags}라고 만든게 없었던거(?) 같아서요. result.map(r=>r[0]) 이부분을 보면  해쉬태그를 3개만들었을 때 이렇게 나오더라구요. console.log(result); 결과값 [object SequelizeInstance:Hashtag],true,[object SequelizeInstance:Hashtag],true,[object SequelizeInstance:Hashtag],true 이게 addHashtags.( map의 리턴값) 으로 Hashtags에 들어가는 거 같은데 mysql에 보면 관련된걸 못찾겠어서 헷갈리고 있습니다. Hashtags(근데 이건 mysql상에서는 Hashtag에 s가 붙고 첫글자 대문자로 바뀌면서 만들어진 Hashtags라는 이름이고 {as: Hashtags} 이거랑 다른거 같은데) 에 보면 태그들은 잘 들어갔거든요.. 제가 헷갈리는 부분이 설명되었나 모르겠습니다..