라우팅이라는 것은 각 url에 따른 정보 처리를 의미하면 라우터의 의미는 무엇인가요?

스낵바의 로딩 표시를 제어하는 줄 알았는데 아니더라구요...?? isLoading은 그럼 왜 선언하신 건가요??

노드버전이 안맞아서 나는 오류인거같다고하는데 맞을까요??

선생님 제가 레코드를 만들때 seq를 중복해서 만들어봤었습니다. (예를 들어서 seq 2가 두개 있는거죠)그랬더니 스칼라서브쿼리 구문을 작성하니까 1 row 리턴하라고 메세지 나오는데 다른방법으로 작성해야 하는건가요? 

package.json 파일에서  {       scripts : {            lint : "eslint . --fix"     } } 이렇게 설정을 했습니다. vscode 에디터에서 eslint 플러그인을 설치했고 저장시에 lint가 자동적용되게 했습니다. 그런데 json 파일이나 .eslintrc.js 파일이나 .scss 파일 등에도 적용하고 싶을 땐 어떻게 해야하나요? 우선 저는 vscode에서 prettier 플러그인을 설치하고 workspace.json에서 "editor.codeActionsOnSave": { "git.ignoreLimitWarning": true, "source.fixAll.eslint": true }, "editor.formatOnSave": true editor.formatOnSave : true를 추가해서 해결했습니다.

안녕하세요 선생님 ppt 자료는 어디서 받을 수 있나요? 감사합니다

@Test를 입력해도  import org.junit.Test;와 같은 문구가 생성이 되지 않습니다. @Test도 인식이 안 되는 것 같더라구요. 어떤 다른 설정도 해줘야 하나요? 참고로 윈도우입니다!

한줄씩 디버깅할때 무슨단축키 누르고 바로 진행하세요??

if(input.files && input.files[0]) 의미는 무엇인가요?

시큐리티를 적용하지 않고 JSP나 스프링으로 게시판을 만들때 자기가 작성한 글과 댓글만 수정하도록 하려면 로그인 성공하면 세션에 id값을 저장하고 게시글에 해당하는 model에 세션에 저장한 id를  넣어서 나중에 view단에서 서로 일치하면 글,수정 버튼이 보이는 방식으로 만들었는데 혹시 시큐리티를 통해서는 이런 방식과 다르게 적용할수도 있을까요 현업에서는 어떻게 하는지 궁금합니다

그래프 음 그렇지..하다가 DFS,BFS 응??? 아 뭔가 탐색을 하는구나 잉? 이게 길찾기 최단거리 알고리즘이야?...강의를 보면 끄덕끄덕하지만 머리속으로는 곰곰이 생각해봐도 너무 비약적이라 이해가 안가네요... 저는 한계가 여기까지인가봅니다..

파일 아이콘 테마 들어가서 material icon theme를 눌러도 저는 소스가 안불러와져요... 해결방안이 있을까요??

이수업에대한 연계로 라즈베리파이 감시카메라 프로젝트를 병행중입니다. 1. 60장의 제사진을 alignment후에 face인코딩 해도 제 여자동생과 저를 같은얼굴로인식해 구분하지못합니다. 몇장정도를 더 학습시켜야 만족스러울까요? 2. 제사진을 더 추가한다고하면 unknown  사진도 그만큼 추가해서 encoding해야하겠죠?? 수업잘듣고있습니다.

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 한가지 궁금한 점이 있어 질문을 남깁니다. 별 건 아니지만 강의 하실 때 썼던 VScode 버전이 궁금합니다. 저도 맥북에 VScode를 사용하고 있는데 보이는 화면이 조금 다르네요.

영한님의 강의를 따라가다 Query 어노테이션 부분에서 위와같이 강의에서와 달리 경로 표헌식이 먹히질 않습니다. 그래서 일일이 다 수기 작성을 하는 중인데, 구글에 검색을 해봐도 이런 오류에 대해서 언급한 곳이 없더라고요.. 해결 방법이 있을까요?  (sdk 1.8,  intelliJ 19.02  windows 유저입니다.)

img.src = event.target.result에서  event.target.result는 왜 해주는건가요?   추가로 reader.readAsDataURL(e.target.files[0]) 에서 e라는 부분이 reader.onload = function(event)에서 event인건가요?

강의를 보다가 element의 크기 수정에서 자유로워질려면 %로 background-position 으로 잡는게 좋을것같아 해보다가 background-position의 기준점이 도통 이해가 안되어서 질문합니다. 저는 position 속성과 같이 무조건 왼쪽상단이 기준으로 생각하고 작업하였는데 그렇게 작동하지 않더라구요. 어떨때는 왼쪽상단이 기준인것같고, 어떨때는 센터인것같고..... 

이름이 영재인데, 제 이름을 소개하고 나면 나중에 와선 '영대'씨라고 하는데, 참 답답합니다. ㄷ이랑 ㅈ 발음이 같은 자리에서 난다고 설명해주셨는데, 그래서 명확하게 구분 안해주면 혼동되게 들리나 봐요. 어떻게 하면 ㄷ과 ㅈ 발음을 구별할 수 있게 발성할 수 있을까요? 

KerasRenina_이미지와_영상_Detection에서 원본 이미지를 Object Detection 후에 시각화 표시.를 수행하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.커널을 다시 재기동하고 해도 동일한 올 ㅠimage shape: (633, 806, 3) resized image size: (800, 1019, 3) scale: 1.263823064770932 --------------------------------------------------------------------------- UnknownError Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-f100b465891f> in <module> 14 # 이미지에 대해 Object Detection 수행. 15 start = time.time() ---> 16 boxes, scores, labels = retina_model.predict_on_batch(np.expand_dims(image, axis=0)) 17 print(boxes.shape, scores.shape, labels.shape) 18 print("processing time: ", time.time() - start) ~/.conda/envs/tf115/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py in predict_on_batch(self, x) 1578 ins = x 1579 self._make_predict_function() -> 1580 outputs = self.predict_function(ins) 1581 return unpack_singleton(outputs) 1582 ~/.conda/envs/tf115/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py in __call__(self, inputs) 3474 3475 fetched = self._callable_fn(*array_vals, -> 3476 run_metadata=self.run_metadata) 3477 self._call_fetch_callbacks(fetched[-len(self._fetches):]) 3478 output_structure = nest.pack_sequence_as( ~/.conda/envs/tf115/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/client/session.py in __call__(self, *args, **kwargs) 1470 ret = tf_session.TF_SessionRunCallable(self._session._session, 1471 self._handle, args, -> 1472 run_metadata_ptr) 1473 if run_metadata: 1474 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr) UnknownError: 2 root error(s) found. (0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[{{node conv1/convolution}}]] [[filtered_detections/map/while/Switch_1/_1877]] (1) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[{{node conv1/convolution}}]] 0 successful operations. 0 derived errors ignored.

1.qqwweee 로 커스텀 데이터로 학습을 진행하면 epoch 이 처음 시작될떄  Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)와 같은 경고가 나오고 처음에는 학습이 진행되다가 시간이 자나면 더이상 학습이 진행되지 않는데 원인이 궁급힙니다.학습 이미지는 1280 * 960 입니다. 2.배치 사이즈를 4로 하면 OOM이 나와서 2로 변경하면 1번의 이슈가 있지만 학습이 진행되고 GPU  메모리 사용량이 10GB 정도 올라하는걸로 봐서는 GPU는 활성화 된거 같은데  E tensorflow/core/profiler/internal/gpu/cupti_tracer.cc:1430] function cupti_interface_->EnableCallback( 0 , subscriber_, CUPTI_CB_DOMAIN_DRIVER_API, cbid)failed with error CUPTI_ERROR_NOT_INITIALIZED와 같은 로그가 찍히는데 드라이버를 재설치 해야 할까요?화사의 GPU 서버를 사용하고 있는데 혹시 몰라 구글 클라우드에서 T4 로 할당 받아 설명해주신 환경과 동일하게 진행해도 같은 오류 입니다.