카드짝맞추기 만들고, 깃허브에 올려서 핸드폰으로 돌려봤는데요, 안드로이드, 크롬, 엣지, 파이어폭스에선 잘 돌아가는데 아이폰에서만 안돌아가는데 인터넷찾아봤는데 잘 안나오더라구요, 해결방법 질문드립니다..

인코딩을 하는이유와 인코딩하고 다시 디코딩 한 이유가 조금 이해가안갑니다.. ( 다시 디코딩을 했는데 인코딩 했을때와 같은 UTF-8 입니다.. 같은 UTF-8 인데 다시 할 이유가 있나요?..) 조금 상세하게 설명 해주실수있나요??   try { String data1 = URLEncoder.encode("문자열1", "UTF-8"); String data2 = URLEncoder.encode("문자열2", "UTF-8"); ...   String str =  URLDecoder.decode(cookie.getValue(), "UTF-8");

영지선택문제말고도 small large문제들이 많은데, 그 1초 넘는지 안넘는지 대략적으로 어느정도로 생각하면될까요?  계산량이 대략 어느정도? 라고 생각하면 1초일지 궁금합니다.

강사님 안녕하세요 제가 클라우드에 관심이 많아서인지 클라우드 질문을 자주 올립니다. 구글 클라우드 쓰다가 아래와 같이 암호화폐 채굴 관련 사용으로 의심해서 나오는 경우가 있는데 저는 해결했는데 혹시 이것도 한번 공지해주셔야하지 않을까요 ? GPU학습을 반복해서 하다보니 아래 그림과 같이 약관위반으로 인스턴스 정지 되었습니다. 다른 분들도 비슷한 상황에 올 때 당황하지 않을까 싶어서 질문으로 올립니다.

안녕하세요. 일전에 다른 질문 게시판을 통해 문의드린적이 있었지만 다시 문의드립니다. GCP를 통해 생성되는 node들의 이름을 보면 아래와 같습니다. gke-k8s-cluster-default-pool-12fa85ca-sfvb 이름이 너무 길어 보기가 어려운데.. 혹시 이 node의 이름을 변경하는 방법에 대해 확인 가능하실까요? 감사합니다.

렉시컬 환경을 활용하는 것이 스코프 체인보다 처리 속도가 빠르다는 것의 정확한 의미가 무엇인지 궁금합니다. 렉시컬 환경도 결국 하나의 오브젝트인데, 이 오브젝트가 해쉬의 자료구조를 가지고 있기 때문에 외부 렉시컬 환경을 참조하는 값을 검색하는데 O(1)의 시간복잡도가 들기 때문에 빠른 것인가요...? 스코프 체인은 일단 현재의 스코프(이것도 오브젝트)에서 찾고, 없으면 현재의 오브젝트(스코프)를 벗어나 다른 스코프(즉, 다른 오브젝트)로 검색이 넘어가야 하기 때문에 시간이 더 걸린다는 의미일까요?

@media (min-width: 1024px) { .main-message { font-size: 4vw; } .description { font-size: 2rem; } } 이런 식으로 font-size에 vw와 rem 쓸때를 구분한 이유가 있을까요?

ㅇ마지막에 github에 저장하려고 하는데 저상태에서 아무 반응이 없어요.. 

페이징 쿼리를 분리 한다는것이 조금 모호하여 조금만 더 자세히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다. 일단 제가 이해한 바로는 select를 하여 가져오는 쿼리에 where절이 붙는 경우 혹은 복잡해지는 경우(join, in ...기타등등)  where절이 select쿼리 뿐만이 아니라 count 쿼리에도 적용이 되기 때문에 성능을 고려하여 이를 따로 분리하는것이 좋다고 이해했습니다. 여기서 쿼리를 분리한다는 것이 어떤식으로 이루어지는지 감이 잡히지 않아서 질문 남깁니다. 좋은 강의 감사합니다.

dvwa 다운을 어디서 해야 되는 건가요? Releases랑 붉은 바에 설명중에서 어디로 해야될지 헷갈리네요. https://secuacademy.com/files/는 404 뜨면서 없어서 Release 사이트에 적당한 것 다운 받아야 할지.

안녕하십니까. 강사님 덕에 머신러닝을 실무에 적용할 수 있게 되었습니다. 현재 제품의 수명에 미치는 팩터가 무엇인지 머신러닝으로 알아보고 있는데, ridge와 lasso의 결과에서 가장 dominant한 팩터는 같지만, 이 팩터는 너무 뻔한 팩터이고 나머지 것들에서 주의깊게 봐야하는 것이 있는지 확인하고 싶은 상황입니다. 그런데 릿지와 라쏘 그리고 앙상블 모델에서 지목하는 나머지 주요 팩터들이 각기 달라서 이 결과를 신뢰할 수 있는지 모르겠습니다. 주요 팩터들은 달라도 모두 예측성능이 괜찮아서 무엇을 봐야할 지 모르겠군요 이런 상황에서 다른 주요 팩터들을 어떻게 뽑을 수 있을까요? 그리고 한 팩터가 너무 dominant하여 다른 팩터들의 중요도를 보는 것이 어려운 것 같기도 한데(특히 Lasso), 뻔히 알고 있는 중요 팩터는 제외하고 분석하는 것도 좋은 방법이 될 수 있을까요? 예측 오차만 작다면 상관 없을 것 같긴 한데, 조언 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님. 강사님의 강의를 보며 경력전환을 꿈꾸며 공부중입니다.라이브러리 편 강의를 보고 따라해보다가 잘 안되는 것이 있어 질문 드리려 합니다.제가 쓰는 윈도우환경에서 cmd 오픈하여 pip install을 실행하였더니 'pip'은 내부 또는 외부명령, 실행할 수 있는 프로그램 또는 배치파일이 아닙니다. 라는 에러가 뜨는데요,무슨 문제일까요..?  바쁘시겠지만 답변 해주시면 큰 도움 될 것 같습니다. 감사합니다.

안녕하세요. 우선 좋은 강의를 제공해주셔서 감사의 인사를 먼저드립니다. 다름이 아니라 XGboost와 LightGBM관련하여 강의를 듣던 중  scikitlearn wrapper의  Feature importance에서 XGboost로 실행을 한 경우에는 f1이 가장 중요한 속성으로 선정이 된 반면, LightGBM의 경우에는 f21이 가장 중요한 속성으로 선정이 되었는데요.. 어떤 원인으로 다른 결과가 나오는 건지, 만약 가장 중요하게 선정된 Feature가 다른 경우에는 어떤 것을 기준으로 잡는 것이 옳은 것인지 설명을 부탁드리겠습니다. 부족한 부분이 많아 너무 뜬금없는 질의를 드리는 건 아닌지 모르겠습니다. 그럼 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

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안녕하세요. 강의 내용을 통해 개인 프로젝트를 진행하며 로그인 구현을 하였습니다. 질문 내용 - admin 페이지에 접근을 막기 위해 아래와 같이 Auth를 설정하여 페이지 접근을 막았습니다. - 주소창에 /admin 작성하여 Enter를 누르면 0.5초정도 페이지가 보인뒤 Home 으로 이동시켜 주는데 0.5초정도 페이지가 안보이게끔 설정 할수는 없을까요? <Route path="/admin" component={Auth(Admin, true)} />

자료실 어떻게 가야 하나요?

CentOS8 버전으로 책 출간하신 내용도 영상이 있는 것으로 알고 있는데요, 인프런에도 강의 업로드 해주시면 학습 진도를 관리하는 데 도움이 될 것 같습니다.

로그아웃 useEffect 할 때 if(!me.id) 만 하지 않고 me && me.id 를 다 써주는 이유는 뭔가요? 

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 강의중 plotly를 듣고 있는데 차트를 그리면 위와같이 나오는데 강의에서 말씀하셨던 오른쪽아래 export plotly가 안나오는데  어떻게 해야 나오는지 궁금합니다. 그리고 라이브러리 각각 무슨역할을 하는지 궁금합니다. 1.  chart_studio 2. cufflinks 강의잘보고 있습니다. 감사합니다.!