교집합 범위내의 타겟에 문자를 입력 하면 타겟 왼쪽에 현재 시간을 넣겟다고 구문을 만드는데요 중간에 if  VBA.Len(targer) > 1 then target.offset( , 1) = 현재시간 이렇게 응용해보려는데 안되네요..

안녕하십니까 선생님 코드를 그대로 붙여서 실행했는데 다음과 같은 애로 사항이 발생했습니다  tensorflow도 2.3이고 keras도 설치 되어있는데 어떤 제반 사항이 잘못되었는지 알려주시면 감사드리겠습니다. ImportError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module> 2 try: ----> 3 from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation 4 except ImportError: ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module> 40 ---> 41 from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util 42 from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module> 45 from tensorflow.python import data ---> 46 from tensorflow.python import distribute 47 from tensorflow.python import keras ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\__init__.py in <module> 27 from tensorflow.python.distribute import one_device_strategy ---> 28 from tensorflow.python.distribute.experimental import collective_all_reduce_strategy 29 from tensorflow.python.distribute.experimental import parameter_server_strategy ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\experimental\__init__.py in <module> 24 from tensorflow.python.distribute import parameter_server_strategy ---> 25 from tensorflow.python.distribute import tpu_strategy 26 # pylint: enable=unused-import ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\tpu_strategy.py in <module> 42 from tensorflow.python.tpu import device_assignment as device_assignment_lib ---> 43 from tensorflow.python.tpu import tpu 44 from tensorflow.python.tpu import tpu_strategy_util ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\tpu\tpu.py in <module> 27 from tensorflow.python.compat import compat as api_compat ---> 28 from tensorflow.python.compiler.xla import xla 29 from tensorflow.python.framework import device as pydev ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\compiler\xla\__init__.py in <module> 22 from tensorflow.python.compiler.xla import jit ---> 23 from tensorflow.python.compiler.xla import xla 24 # pylint: enable=unused-import ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\compiler\xla\xla.py in <module> 24 ---> 25 from tensorflow.compiler.jit.ops import xla_ops 26 from tensorflow.compiler.jit.ops import xla_ops_grad # pylint: disable=unused-import ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\compiler\jit\ops\xla_ops.py in <module> 7 ----> 8 from tensorflow.python import pywrap_tfe as pywrap_tfe 9 from tensorflow.python.eager import context as _context ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py in <module> 28 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow ---> 29 from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed: 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다. During handling of the above exception, another exception occurred: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-210029f2541c> in <module> 1 from __future__ import print_function ----> 2 import keras 3 from keras.datasets import mnist 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten ~\anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module> 4 except ImportError: 5 raise ImportError( ----> 6 'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. ' 7 'Install TensorFlow via `pip install tensorflow`') 8 ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`

401 에러가 발생하여 문제 찾아보던 중에 서버사이드렌더링 방식으로 axios 통신을 했을때 headers에 쿠키를 담아줘서 그런지 백서버 미들웨어에서 isLoggedIn에 로그인 정보가 잘 넘어오는 것을 확인하였습니다. 하지만 브라우저에서 백서버로 요청을 할때는 isLoggedIn에 로그인 정보가 넘어오지 않았는 것 같아 문의 드립니다. req.isAuthenticated()가 false 여서 401에러가 뜨는 장면입니다.

저는 지금 구름IDE 에서 컨테이너를 만들어서 공부하고 있는데요! 좋아요 버튼을 눌러도 ajax 통신이 잘 안 되는 것 같습니다! 첫번째 사진은 여기 사이트에서 올려진 선생님의 소스 코드를 실행해봤을 때의 사진이고 두번째 사진은 제가 직접 작성해서 시도해봤을 때의 사진입니다! 어떻게 문제를 해결해야 하나요? 이러한 경우가 로컬서버를 설치하지 않아서 ajax 통신을 못하는 경우라면 웹스톰을 사용하지 않고 로컬서버를 설치를 하는 방법이 있을까요?

안녕하세요 백기선님  강의를 들으면서 따라하는 도중 오류가 발생하여 질문드립니다. maven을 compile 한 후에 Edit Configuration을 클릭하면 이렇게 SpringBoot가 나오지 않고 unknown으로 나오게 됩니다. 혹시 인텔리제이 커뮤니티 버전에선 지원을 하지 않는 기능인가요?? 아래는 강좌에서 나오는 화면입니다.

res = [0] * (n + 3)위의 코드(n+3) 대신 n만 넣어줘도 문제가 없는거 같은데혹시 이유가 무엇인가요?

' 답은 ${this.state.answer}' 이런식으로 적으니 '...'안에 적은 문구가 그대로 출력이되서 ' 답은 ' + this.state.answer 이런식으로 작성하니 프로그램이 돌아가네요. $문법이  jquery 를 사용한건가요?

const express = require("express"); const app = express(); const port = 5003; const bodyParser = require("body-parser"); const { User } = require("./models/User"); //applicatioin /x-www-form -url encoded app.use(bodyParser.json()); app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true })); const mongoose = require("mongoose"); mongoose.connect(   "mongodb+srv://euan:abcd1234@boilerplate.tywi2.mongodb.net/<dbname>?retryWrites=true&w=majority",   {     useNewUrlParser: true,     useUnifiedTopology: true,     useCreateIndex: true,     useFindAndModify: false,   } ); app.get("/", (req, res) => {   res.send("Hello World!"); }); app.post("/register", (req, res) => {   const user = new User(req.body);   user.save((err, userInfo) => {     if (err) return res.josn({ success: false, err });     return res.status(200).json({       success: ture,     });   }); }); app.listen(port, () => {   console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`); });

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> #pragma warning(disable:4996) #pragma section("flag_data", read) __declspec(allocate("flag_data")) char table[45] = { 102, 124, 124, 107, 78, 117, 17, 87, 100, 69, 114, 2, 80, 106, 65, 80, 6, 66, 103, 91, 6, 125, 4, 66, 125, 99, 2, 112, 76, 110, 103, 1, 98, 91, 106, 6, 18, 106, 115, 91, 69, 5, 113, 0, 76 }; char flags[45]; void genFlag(int key1, int key2, int key3) {     for(int i = 0; i<45; i++) {         if (i % 3 == 0)             flags[i] = table[i] ^ key1;         else if (i % 3 == 1)             flags[i] = table[i] ^ key2;         else if (i % 3 == 2) {             flags[i] = table[i] ^ key3;         }     } } int main() {          int key1;     int key2;     for(int i = 0; i<255;i++)     {     for(int j = 0; j<255;j++)     {     key1 = i;     key2 = j;         key1 ^= key2 ^= key1 ^= key2;     int key3 = (key1-3) ^ (key2+3);     key3 += 10;     key3 &= 0xff;          genFlag(key1,key2,key3);     if(flags[0] == (int)'D' && flags[1] == (int)'I' && flags[2] == (int)'M')     {         printf("Flag : %s\n", flags); } } }     getchar(); }

그리고 workbench 에 테이블이 5개생기는데 나머지 테이블은 뷰같은 개념인건가요? ㅜ 시퀄라이즈 헷갈리네요..

삭제된 글입니다

함수인데 객체 취급을 한다는 것이 자세히 어떤 의미인가요??

그냥 일반적인 파일입출력과 pickle의 차이점이 무엇인지 궁금하네요

저는 mysql을 이용해서 실습을 하고 있습니다. 설명해주신대로 mysql에서 customer테이블을 백업하기 위해 SELECT * INTO customer_backup FROM customer; 과 같이 SQL을 입력하였는데 반복적으롤 선언되지 않은 변수라고 에러가 뜨는데 어떤부분이 잘못된건지 잘 모르겠습니다.

df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("파리바게"), "브랜드명"] = "파리바게뜨" 가 아닌 df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("파리"), "브랜드명"] = "파리바게뜨" 로 하는 거아니면 fillna 로 채웠을 때 "파리크라상" 인 애들도 뚜레쥬르로 채워집니다. df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("파리바게"), "브랜드명"] = "파리바게뜨" df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("뚜레"), "브랜드명"] = "뚜레쥬르" 이 두 개의 문장을 돌리고 df_bread["브랜드명"].isnull().value_counts() 을 했을 때  True 40 이라고 나오니까 파리크라상인 애들이 40개가 있다는 뜻 아닌가요? df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("파리"), "브랜드명"] = "파리바게뜨" df_bread.loc[df_bread["상호명"].str.contains("뚜레"), "브랜드명"] = "뚜레쥬르" 로 돌리고  df_bread["브랜드명"].isnull().value_counts() 하였을 때는 False 812 가 나왔습니다. True는 나오지 않았습니다.

음.. 그  for index in range(10):    requests.get('링크~~~='+ str(index)) 이 부분을 어이다가 넣으면 되는건가요 ?  제가 http://www.inven.co.kr/board/maple/2298?category=%EC%97%94%EC%A0%A4%EB%A6%AD%EB%B2%84%EC%8A%A4%ED%84%B0&sort=PID&p=1 예시로 이 사이트에서 검색에 '시커'와 관련된 제목들만 모아보고싶습니다. (그냥 검색부분을 이용해도 되긴하지만  크롤링을 이용해서 한번 도전해 보고싶었습니다) 하지만 밑에 페이지가 1,2,3 등등에도 '시커'와 관련된 제목들이 있어서 그부분을 가지고 싶은데 import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get('https://davelee-fun.github.io/blog/crawl_test') soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser') titles = soup.find_all('li','course') for title in titles:     print(title.get_text()) 기본 크롤링 소스에서 페이지를 가지고 오는 쪽이니까 res 쪽에 이용해서 저부분을 넣으면 된다는건가요? 만약에 넣으면 되는게 맞다면 어떻게 활용해야할까요 ?  for index in range(10):    requests.get('링크~~~='+ str(index)) 이부분을 리스트형태로 나온것을 변수에 저장해서 그 변수를 변수.content, 'html.parser'를 해서 soup에 넣고 하면 되는건가요 ? 좀더 수업을 듣고난 후에 해보고 이해못하면 그때 다시 여쭈어 볼까요?

위의 함수에 대한 설명을 안해주셔서 저처럼 처음 접하는 사람에게는 이해하기가 너무 힘듭니다. 이 함수 안에 코드들에 대해 상세히 설명 부탁드려도 될까요?

안녕하세요 !  저는 23살 대학교 4학년 학생입니다 :) 선생님의 강의 잘 들었습니다.  저는 언어를 전공하고 있지만 이중전공으로 자바 수업을 들었던 경험이 있어요.  그 수업으로 프로그래밍에 대한 흥미가 생겨 이렇게 개발자의 꿈을 갖게 되었습니다.  강의를 듣다보니 데이터 사인어티스트에 관심이 가게 되었습니다.  그래서 패스트캠퍼스에 가서 인터넷 강의를 알아보는데 데이터 분석의 기본 언어가 파이썬이라고 하네요. 파이썬에 대한 지식 없이 데이터 사이언티스트 강의를 수강해도 괜찮을까요??  그리고 추가적으로 조금이라도 배웠던 자바 언어를 주특기 언어로 선택해서 먼저 취업을 하는게 좋을지 고민이 되어 질문 남깁니다. 

Member가 있고 Dept 엔티티가 있습니다. Member 리파지토리에 다음과 같이 작성했구요. @Query(value = "select m from Member m left join fetch m.dept where m.dept.unit_code = :code")List<Member> findMembersByUnitCode(@Param("code") String code);멤버를 1명 추가 했을 때는 해당 Dept에 해당하는 멤버가 잘 나오다가.. 테스트로  Dept dept12 = new Dept("12", "***팀", "", ""); memberRepository.save(new Member("1",dept12,"","","","","","","","","")); memberRepository.save(new Member("2",dept12,"","","","","","","","","")); memberRepository.save(new Member("3",dept12,"","","","","","","","",""));이런식으로 멤버를 저장하고 위 findMembersByUnitCode를 실행 하면org.springframework.dao.IncorrectResultSizeDataAccessException: query did not return a unique result이런 에러가 납니다.. ㅠㅠh2데이터베이스에서 select 했을 때는 데이터가 정확히 잘 들어가 있는데, 왜 이런 에러를 보내는 걸까요?

강의 11:08초에 예제를 실행시킬 때 교수님께서는 0.08초 이런식으로 1초가 걸리지 않는 시간에 내적 결과값이 나옵니다 하지만 제 컴퓨터의 경우에는(8코어 16쓰레드 입니다)  결과 값이 도출되기까지 4분이 소요됩니다. const unsigned n_threads = 4; 의 숫자를 키워봐도 시간이 빨라지지 않습니다. ctrl+F5로 프로그램을 실행 시킨 후 CPU 이용률을 살펴 봐도 평상시처럼 5%대라고 나와 있습니다. CPU가 벡터 예제를 전혀 연산하지 않는 것 같습니다. 또한 비주얼 스튜디오 속도 빠르게 하기로 구글링 하여  프로젝트 속성-> C/C++-> 일반에서 다중 프로세서 컴파일에 예라고 설정을 변경 한 후 프로젝트를 빌드하면 CPU 이용률이 100%까지 치솟으며 빌드는 1초도 안되서 끝납니다. 빌드는 1초도 안되어서 실행파일을 형성 시키는데 정작 실행파일 자체는 3~4분이 걸리는 이 현상, 뭐가 문제인가요?